有扭仿射李代数赋值模的某些性质

设ｇ为有限维复单李代数,＾ｇ［σ］为对应的有扭仿射李代数,Ｕ１,…,Ｕｒ为不可约ｇ－模,ｚ１,…,ｚｒ为互不相同的非零复数．利用生成函数的方法证明赋值模Ｕ１（ｚ１）…Ｕｒ（ｚｒ）为＾ｇ［σ］－模范畴Ｅ中不可约模并证明其同构定理．     

n维自仿射分形及其在地球化学中的应用

分形概念应用在地球科学中来刻画地质量和物体的自相似特征。研究表明分形模型常常提供有力工具来刻画地质量和物体的基本空间分布结构。本文提出了n维自仿射分形的检验与定量评定方法。通过实例，说明n维自仿射分形的方法在实际问题中的方法和步骤，并解释了分维数的实际意义。分维数足反映区域化变量在某方向变化程度的定量指标。该方法不仅适用于地球化学金元素和银元素数据，而且还适用于其他元素和地质数据，具有普遍的意义。     

基于AMSS方程的道路影像去噪方法

对道路影像进行去噪处理是道路提取(识别)的重要前提步骤,处理过程中不仅对滤波器的去噪性能有较高的要求,同时对其保持边界的性能要求更高.AMSS(Affine Morphological Scale Space)方程是唯一同时满足对比不变性和仿射不变性的方程.文中从AMSS方程的理论基础着手,从数学角度深入分析了用该方程进行图像处理时能够使图像在去除噪声和保留边缘信息之间达到平衡的内在机理.然后,通过对用于道路提取的遥感影像特征的分析,研究了AMSS方程在遥感影像道路处理中的应用.理论分析与试验表明,文中提出的方法具有良好的效果.     

精密立体测图仪轨迹误差和仿射性的检校

本文介绍了Stereometrograph G的X、Y运行轨迹误差和仿射性两项检校方法。     

地壳形变分析中几个问题的讨论

在有关地壳形变分析的文献中,存在着一些值得商讨的问题。本文从理论上並通过实例回答了1)直接用观测值来估计变形参数还是用位移来估计;2)监测网的平差方法是否影响所估计的变形参数;3)现有的方法把位移场投影到断层线上来计算变形模型参数是否合理。     

鲁西西部区域重磁异常场的分维计算与信息复合

本文利用谱分析方法计算了鲁西西部区域重磁异常场的分维数，给出了分维数Ｄ的平面等值线图。通过分析研究，发现所求得的分维数Ｄ的平面等值线图能反映出区域构造的特点，不同计算窗口所求得的Ｄ值不一样，相应的Ｄ值平面等值线图反映出不同深度层次的区域构造格局。利用相同窗口尺寸求得的重磁异常场分维数Ｄ可以进行重磁异常信息复合，本文提出了一种复合方法，并给出了复合结果并作了分析。最后，笔者探讨了区域重磁异常场的分维数的物理意义和这种自仿射分维数大于３的问题。     

几何约束条件下的SIFT倾斜影像匹配

针对倾斜摄影包含多个视角的影像因而使不同视角之间的影像具有较大的仿射畸变的问题,提出了一种基于几何约束和SIFT的倾斜影像匹配算法。首先根据POS值对所有的倾斜影像进行畸变校正,然后利用SIFT GPU对所有影像进行匹配。对于整个测区的影像,首先根据POS值获取影像间的拓扑关系,其次是影像之间的两两匹配,最终完成特征点追踪,生成光束法平差所需的同名点对。试验结果表明,该算法在效率、精度及匹配点数量上都可以很好地满足后续的光束法平差。     

基于多视影像匹配模型的倾斜航空影像自动连接点提取及区域网平差方法

自动可靠地获取精确且均匀分布的连接点并进行区域网平差解算,是使用倾斜航空影像进行高精度测绘、三维信息提取和三维城市模型构建等应用的前提。本文提出了一种实用化的大重叠率倾斜航空影像的全自动连接点匹配和联合区域网平差方法。一方面,针对倾斜航空影像因遮挡严重、尺度变化大和几何变形严重而引起的同名点匹配困难问题,充分利用POS数据和平均飞行高度等初始数据,同时顾及这些数据的误差,通过有效组合一种改进的ASIFT算法和基于窗口的多角度多视影像匹配模型(WMVM),使用由粗到细的多分辨率分层匹配策略完成连接点的全自动提取;另一方面,在传统的最小二乘光束法平差的基础上,根据倾斜航空影像数据的特点,提出了基于稳健估值原理的粗差自动探测与剔除关键算法。最后,利用多组典型试验区域的倾斜航空影像数据试验结果验证了所提算法的可靠性、精度和实际性能。     

海况延续性的分形特征及长期波高序列的R/S标度不变性

在对分形理论进行概述的基础上，对海况延续性和长期波高序列的统计分形特性进行了分析。分析得出海况的平均延时与波高阈之间具有分形关系。长期波高序列的R／S分析表明长期波高序列不是相互独立的，而是具有“记忆性”和持久性，其Hurst指数明显大于通常的时间序列。最后探讨了波浪分形特性的波侯意义，并对其应用前景进行了展望。     

基于不变性矩的3D目标识别

提出一种直接使用３Ｄ信息的目标识别方法。３Ｄ不变性矩可作为任意３Ｄ形状的表示特征且具有平移、旋转和尺度变化的不变性。人工神经网络的训练过程对应于主动式机器视觉的内部建模过程。该方法适应于３Ｄ主动式机器视觉的目标识别