湖南省乡村风貌分级分类管控体系初探

在国土空间规划体系和乡村振兴的双重背景下,乡村风貌管控成为重要的研究课题。通过对乡村风貌的研究与探索,立足湖南省乡村风貌管控现状,提出乡村风貌管控存在可操作性和针对性两大现实问题,提炼出区别于城市风貌且具有湖南省地域特色的乡村风貌核心管控要素,对城郊融合类、农业发展类、生态保护类、特色保护类和集聚提升类5种村庄类型分类制定风貌管控的目标、要素与方式,对应湖南省“四级三类”国土空间规划体系,建立“市—县—乡镇”层级递进式乡村风貌管控体系,以期为下阶段研究奠定基础。     

基于博士生培养视角看中国人文地理学的未来——以中山大学为例

以中山大学人文地理学博士点为例,通过对博士生培养过程中存在的学术贡献有限、研究空洞、缺乏一手数据、重复型明显等相关问题的分析,从学术贡献的角度探讨了中国人文地理学的未来发展。     

吴传钧院士对中国地理学发展的重大贡献及其治学精神——恭贺吴先生九十华诞

吴传钧院士是我国享誉海内外的著名地理学家.他自献身地理学事业以来的60余年中,孜孜以求,为建设现代地理学,特别是经济地理学和人文地理学做出了杰出的贡献.     

江苏沿江都市区域经济要素空间演化趋势研究

伴随着中国都市区化的快速发展,经济要素在都市区域的空间分布发生着剧烈的变动和重组.为了更为深入地研究都市区域经济要素的空间演化,采用均匀度指数这一数学工具,重点分析江苏沿江都市区域"城市间"(inter-city)经济要素的变动演化趋势.基于总体趋势、分地区比较、主要指标集3个角度分析的基础上,认为江苏沿江都市区域经济要素的空间演化正呈现出日益均匀化的趋势,其中,外资空间分布的日趋均匀化将对都市区域经济与空间发展产生重要影响.     

基于卷积神经网络的电线塔识别与更新入库

利用卷积神经网络实现了电线塔的提取与更新入库.首先将遥感影像分为训练区域与校正区域,结合本底矢量数据,在训练区域分别获得目标与非目标样本影像块,并以此训练卷积神经网络;再利用卷积神经网络在校正区域提取电线塔;然后通过与本底数据的叠置分析,获得电线塔的增量数据;最后根据不同的类型对增量数据进行更新入库.实验结果表明,该方...     

基于人文需求的“三生”空间管控策略探讨——以云南省红河州为例

“三生”空间的识别与管控是国土空间规划的核心应用实践,对于地方人文需求的忽略,极易造成国土空间规划实践应用中的冲突与矛盾。研究以云南省红河州为例,梳理其多民族、多元文化、多样性的生态空间及地处边境等多重特色的人文地理特征,从双评价、主体功能区细化和“三区三线”划定的实践应用中提出研究当地人居环境的复杂性,以此为基础对不同的“三生”空间单元评价结果采取差异化修正并调整管控策略,从而积极应对不同的人地空间系统的人文需求。     

植被对云南气候要素影响的敏感性试验

利用MM5模式对云南两个具有代表性的强降水过程进行高分辨率模拟,通过下垫面植被的敏感性试验,考察云南气候要素(降水、温度、湿度、风等)对下垫面植被状况的敏感性,从而达到了解自然环境及人类活动在云南天气、气候及气候变化中的作用与影响,以期提高对未来天气、气候变化、环境变化及其对人类社会发展影响的预测和评估能力。试验结果表明,下垫面植被状况的改变对云南气候要素值的影响非常明显,这种影响一般在近地面至700 hPa之间;下垫面植被覆盖率的锐减,使云南降水范围、降水量、空气湿度急剧减小,温度、风力、蒸发能力、干旱指数迅速增大,加剧了云南的干旱化和沙漠化,最终将导致云南的天气气候和环境生态系统偏离本来的平衡状态和演变过程。但下垫面植被状况的改变对降水中心、冷(暖)中心、干(湿)中心位置影响不大。     

论山地研究的层次性

地壳表面演变全过程大体分为三个重要阶段,即环境演化、生态演化和人类社会全球化阶段。首次从这一角度分析山地科学研究的内容,确立了环境山地、生态山地和人文山地研究层次性体系,并提出在全球化进程中,人类宜重视山地层次性研究与开发、山地自然环境和生态资源的协调性发展,使山地成为优势态的人文生态环境。     

基于车载LiDAR数据的高精道路地图制作

利用车载LiDAR技术,设计了一套从移动测量车数据采集、点云数据处理到高精道路地图制作的完整流程。以武汉市中心城区3 km²实验区内的市政道路作为研究对象,开展了高精道路地图的研制生产实验,实验成果精度可满足L3以上级别自动驾驶及城市1∶500地形图修测更新的需求。该技术已在相关行业逐步推广应用,并为相关工作提供参考。     

全国火山岩型铀矿资源潜力评价

火山岩型铀矿床均产于古陆壳之上的酸性（或偏碱性）陆相火山岩系中,文章根据中国陆相火山岩系的产出环境,结合铀矿床、矿点及矿化点的分布,划分出6条火山岩型铀矿成矿带和8条火山岩型铀矿远景带（预测工作区）,对铀矿化集中区进一步划分出21个预测区。根据含矿主岩及控矿构造特征,将火山岩型铀矿床分为5个亚类、16个矿床式（29个典型矿床）,建立了成矿模式,并在此基础上划分出4个预测类型,总结了火山岩型铀矿的成矿要素、预测要素及成矿规律。对14个预测工作区和21个预测区编制了系列图件,圈出了预测工作区靶区近200个,并分别采用数量化理论Ⅰ、品位吨位法、体积法及德尔菲法对各预测工作区和预测区500m以浅及1 000m以浅的铀矿资源量进行了估算。编制了火山岩型铀矿勘查工作部署图,对今后铀矿地质工作及铀矿大基地建设提出建议。