中国重要金属矿产资源现状、供需、进出口数据集

金属矿产是经济社会发展的物质基础。本数据集采集了16种对国民经济发展有重要影响的大宗紧缺矿产（铁、锰、铜、铝、金、铅、锌、镍、铬）、优势矿产（钨、钼、锡、锑）及战略新兴矿产（锂、钴、钛）2006—2017年的世界及中国资源储量、原矿产量、消费量、贸易量及贸易金额等数据。数据集为Excel表格型数据,包含6个sheet表（世界资源量、中国查明资源储量、中国基础储量、中国原矿产量、中国原矿消费量、中国进出口量）,旨在分析研究我国在工业化进程中后期阶段所需重要金属矿产的资源现状和供需趋势。数据集显示：①我国大宗紧缺矿产如铁、锰、铜、金等查明资源储量虽稳步增长,但开采消耗量大,使得基础储量增速缓慢;未来需求总量仍将维持高位,国内保障程度不足,进口量持续攀升。优势矿产资源钨、锑储采比低,后备资源接替不足,优势程度下降;②战略新兴矿产锂、钴、钛资源量、基础储量增长缓慢或呈下降态势,国内资源品质较差,难利用资源多;产量、消费量近十年快速增长,且未来将持续高增长,国内资源储量增长缓慢,供需矛盾凸显。该数据集对已有金属矿产供需数据的收集和总结,为今后金属矿产勘查及战略部署提供参考。     

基于模式匹配的交通微博文本位置信息提取模型

及时有效地从快速更新的交通微博文本中提取位置信息是实现智能交通服务的前提之一.该文分析交通事件文本中常用的位置表达模式,结合有限状态机进行位置模式匹配,提出一种微博文本位置信息提取模型.首先根据微博文本位置信息的句法表达特征,基于线性参照方法提取空间特征词的词性与角色属性,构建位置表达模式,并表达为T rie搜索树结构;其次对微博文本进行分词、词性标注等预处理,利用有限状态机建立位置信息提取模型,实现微博文本位置信息提取;最后以南昌、广州、深圳3个城市9799条路况微博文本为实验数据,验证该模型的有效性.结果表明,该模型的准确率和召回率均达85％ 以上,可有效提取交通微博文本中的位置信息.     

西安市不同类型社区居民日常活动步行交通公平研究

基于西安市公租房、商品房、传统街坊不同类型的社区,采集居民日常活动出行的调查问卷数据以及社区周边设施网络数据,构建可达性公平指数,评价不同类型社区居民日常活动的步行交通公平。结果表明:(1)不同类型社区居民步行出行可达性与其月平均出行频率基本匹配,在社区基础型、街道满足型和城市提升型3类出行活动中,步行交通可达性越好的社区,其居民该类型活动月平均出行频率越高,说明居民出行频率和可达性的相关性较强,反映了居民活动行为在很大程度上受到建成环境的制约;(2)不同类型社区居民的日常步行出行存在交通不公平,公租房社区公平程度最低,商品房社区次之,传统街坊社区公平程度最高,在社区基础型、街道满足型和城市提升型出行活动中,传统街坊社区交通公平程度均为最高,公租房社区则为最低且公平差距最为明显;(3)社区区位、社区建成时长与居民收入共同影响社区居民交通公平,社区地理位置越优越,步行交通越趋于公平,步行交通公平程度随着社区建成时间的增长而提高,收入水平在区位条件的作用下对居民交通公平具有一定影响。     

土地整治与乡村振兴——土地利用多功能性视角

长期以来乡村土地利用功能的供需不平衡是造成乡村问题的主要原因之一。论文基于土地利用多功能性视角,以“供给—需求”“要素—结构—功能”为主线,阐释了农村土地整治与乡村振兴的互馈关系,探讨了如何通过农村土地整治实现乡村土地利用功能的供需平衡,进而促进乡村振兴。研究结果如下：① 综合土地整治是一种多功能的土地利用方式,是当前解决乡村问题、促进乡村振兴的重要手段,其本质是从以经济效益为主的生产主义向兼顾社会、经济、环境等的非生产主义的转变。② 乡村土地利用具有生产、生活、生态、文化等4种主要功能,满足乡村振兴在经济、社会、环境、文化等方面的需求,其中生产功能分为农业、商业、工业生产功能,生活功能分为居住、就业和公共服务功能。③ 农村土地整治沿整合土地利用要素、重组土地利用结构、优化土地利用功能的路径,从供给侧因地制宜地平衡乡村发展对土地利用多功能的需求。④ 今后,农村土地整治与乡村振兴的研究应该考虑不同空间尺度下土地整治对于乡村振兴的作用机制与模式,定量分析土地整治影响下土地利用的多功能供给以及不同类型乡村发展对土地利用功能的需求,从而为土地利用和乡村振兴规划的制定和实施提供科学依据。     

基于时空关联度加权的LSTM短时交通速度预测

提出一种基于时空关联度加权的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)短时交通速度预测模型。该模型结合综合动态时间规整(Summation Dynamic Time Warping,SDTW)和拓扑邻接关系设计了一种路段速度序列之间时空关联程度的度量方法,然后基于该度量值对路段速度历史观测值进行加权,进而使用LSTM从加权观测序列中提取路段速度的时空变化特征,实现对短时交通速度的预测。实验表明,交通速度预测模型预测结果相比传统的ARIMA模型、SVR模型以及LSTM模型均有提升,实现了更高精度的速度预测。     

车载LiDAR点云中交通标线的提取方法

交通标线,作为道路上重要的交通标识,为司机和行人提供重要的引导信息。车载激光扫描系统(车载LiDAR)可以快速获得被测目标的表面三维坐标信息,为提取高精度三维交通标线提供了可靠数据源。本文通过分析道路点云数据的平面距离、点云强度、点云密度等特征,将点云数据归化成地理参考强度图像。针对生成的二维参考图像,充分借鉴图像处理中目标分类与识别的手段,将交通标线信息准确提取出来。实验表明,该方法可行、有效。     

基于点序列和要素加权法的地图匹配算法

浮动车数据(Floating Car Data,FCD)已广泛应用于城市规划、智能交通系统中,其中地图匹配一直以来都是浮动车数据应用的技术难点。本文在已有地图匹配算法的基础上,提出了基于点序列和要素加权法的地图匹配模型,不仅考虑了当前GPS点的信息,同时也考虑了GPS数据的历史信息和道路网的拓扑结构,从空间关系上分析车辆行驶轨迹和道路的相似性。作者通过上海市出租车轨迹数据对算法进行验证,结果表明:该匹配模型解决了已有地图匹配算法的一些弊端,并且提高了地图匹配的精度,具有高效、实用的特点。     

南宁轨道交通首级控制网测量技术的研究与应用

随着我国城市轨道交通建设进入高潮,各大城市的轨道交通初期规划线路网一般都在六条以上,覆盖的范围不仅涉及中心城区,而且涉及郊区和远郊区。目前各大城市的现有城市平面和高程控制网不管是在覆盖范围方面,还是在轨道交通工程建设对测量精度的要求方面,已经难以满足轨道交通规划、设计、施工以及运营各个阶段的需求,因此,研究建立覆盖全部轨道交通规划线网并顾及远期发展的首级控制网具有重要意义。本文以南宁轨道交通首级控制网测量项目为背景,重点在控制网建立的技术路线与实施的主要技术方法、轨道交通首级控制网测量技术研究的主要技术成果方面对研究情况进行了论述,供测量工作者参考。     

面向不同主题的交通大数据可视分析

大数据时代,交通数据如何更快更准确地实时反映交通状况成为研究热点。使用不同交通数据对不同的研究主题进行可视分析,进而揭示蕴含的交通信息知识,为交通部门提供决策支持。首先,分析了大数据的基本特征,总结了大数据可视分析的研究现状;其次,对交通大数据的基本构成、获取方式及数据类型特点进行详细描述;最后,按照不同的研究主题选择不同的数据源与不同的可视化表达方式,揭示不同研究主题蕴含的交通规律,为交通大数据的自动模型分析提供可靠的可视化知识。     

基于GIS的武汉市中心城区交通服务水平评价

城市交通服务水平是反映城市交通设施配置及服务水平的一个综合指标,是城市交通管理决策的一个重要依据。基于层次分析法和GIS平台,从交通设施、道路结构、公共交通和停车设施4个方面对武汉市中心城区交通服务水平进行了综合评价,分析了区域差异和深层次原因,并提出了相关建议。