赴香港天文台业务学习考察情况汇报

由广东省气象局组织全省气象业务、服务和管理人员共13人，于2004年12月20～23日对香港天文台的业务、科研、服务、管理等进行了全面的学习考察。     

空气质量——一个正在快速发展的领域——加拿大气象局大气环境领域的科学进展

加拿大气象局（MSC）的空气质量研究和服务是一项十分有特色、也是近年来正在快速拓展的工作。本文概括地介绍了加拿大气象局从服务国家需求的角度，在空气质量方面关注的主要环境问题，其大气化学及大气成分监测网络的布局结构和发展、大气过程研究的主要科学计划及进展特别是在数值模式技术研发及环境气象服务应用等方面的进展。寄此能让我们体会加拿大气象局在大气环境领域良好的科技和技术基础和服务于国家需求的意识，并能对我们在这个领域正在开展的工作有所借鉴。     

水库群系统优化调度新进展

从确定库群目标函数和相应的约束条件，以及选取求解模型的最优化方法方面系统地阐述了近年来国内外水库群优化调度研究的进展。指出多种优化理论的耦合，基于巨型计算机、并行分布式计算技术以及网格技术的优化方法，基于规则的优化调度方法研究以及空间数据的决策支持系统研究，这是今后水库群优化调度研究的发展方向。     

国家大剧院深基坑地下水控制设计及施工技术

国家大剧院基坑地下水控制是大剧院工程的三大难题之一,也是专家们讨论的焦点。经过水文地质试验和充分论证,确定了地下水控制方案和施工方法,即采用反循环成井工艺施工引渗井,将上层滞水和潜水引渗到第一层承压含水层中消纳,保证第一步基坑开挖至-15 7m;在-15 7m位置采用连续墙阻隔第一层承压水,并使用旋挖钻机在槽内施工降水井,疏干槽内承压含水层并进行越流补给控制,保证基坑开挖至-26m;在歌剧院台仓局部加深部份(-32 5m),采用封闭布设减压井,解决基坑开挖和台仓地下结构施工时基坑突涌的问题;最后采用特殊的封井技术,将井管内高于槽底约10m的承压水头封堵在槽底以下0 5m,安全截断井管,保证了基础施工。     

城市地下排水网雨水入流预测模型研究

引入水箱模型进行城市地下排水设施降雨一侵入水的模拟，探讨了初期蓄流值对模拟结果的影响并提出了相应的解决办法；由于模型参数多、非线性，参数的率定采用通用优化分析计算平台PowerFit，并获得了满意的结果，表明：①水箱模型适用于地下排水设施雨洪模拟和预测，可为市政规划设计和城市灾害预报提供可靠依据；②PowerFit全局优化能力强、简单易用，可广泛应用于水利水电等工程领域中的优化计算。     

森林沼泽景观区区域化探新、旧方法技术应用效果对比

自森林沼泽景观区1∶20万区域化探工作开展以来,各个单位、不同阶段工作方法技术各有不同,工作效果不明显。中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所近年来通过研究制定了新的工作方法技术,通过应用取得了较好的效果,为此本文仅以内蒙古一二五公里幅1∶20万区域化探新、旧方法技术的应用效果对比进行初步探讨。     

数字发射在航空电磁仪中的应用

讨论了航空电磁仪工作原理、数字发射机以及数字发射多频的原理,介绍了数字发射在航空电磁仪的应用.航空电磁仪发射机由于采用了最新的数字发射技术,减少了系统的重量、使用更灵活、零漂更小、噪声水平更低,提高了电磁测量系统的技术指标和测量能力.     

桂西岩溶堆积型铝土矿地质异常分析及基于GIS的找矿有利地段圈定

桂西岩溶堆积型铝土矿床受地层岩性、构造、岩溶地貌、气候与水文等因素控制。通过对岩溶堆积型铝土矿床地质异常的分析和识别,利用G IS技术圈定铝土矿找矿的有利地段,并预测其资源潜力。     

基于3S技术和USLE的深圳市茜坑水库流域土壤侵蚀强度预测研究

基于RS、GPS和GIS(3S技术)的集成提出了USLE 6大因子的算法,在建立的专题地理信息数据库基础上,运用USLE对深圳市茜坑水库流域的土壤侵蚀强度进行预测和估算.结果表明:整个流域90.5%的区域土壤流失强度为中度以下,强度侵蚀以上的区域虽然仅占整个流域面积的9.5%,但是年土壤侵蚀量达到了整个流域土壤侵蚀量的49.4%.流域土壤侵蚀强度和植被覆盖情况明显相关,茜坑水库流域的东北山区部分是整个流域的严重侵蚀区.研究证明:在3S技术集成支持下,采用USLE对流域的土壤流失强度进行预测和估算的方法具有直观、方便、快捷的优点,成果能充分满足小流域水土保持工作的需要.     

Evaluating some factors that affect feasility of using ground penetrating radar for landmine detection

Ground penetrating radar （GPR） is one of the promising technologies that can be used to detect landmines. Many factors may affect the ability of GPR to detect landmines. Among those factors are： 1） the type of landmine material （metallic or plastic）, 2） conditions of the host soil （soil texture and soil moisture）, and 3） the radar frequency utilized. The impact of these factors on the ability of GPR to detect landmines is investigated by studying their effect on the dielectric permittivity contrast between the landmine and the host soil, as well as on the attenuation of the radar waves. The impact of each factor was theoretically reviewed and modeled using the Matlab and Mathcad software packages. Results of the computer modeling were correlated with GPR data acquired for metallic and plastic landmine types. It was found that the ability of GPR to detect landmines depends to a great extent on the landmine type, water content of the host soil, utilized radar frequency, and soil texture. The landmines are much easier to detect than plastic landmines for any soil conditions and any radar frequency. Increasing the soil＇s moisture content, regardless of soil texture, eases the detection of the plastic landmine and worsens the detection of the metallic mines. Increasing the percentage of clay in the soil causes the same effect as the moisture content. However, higher radar frequency delivers better results for landmine detection as long as the percentage of clay and the moisture content in the soil remains low. The results of this study are expected to help in selecting optimum radar antennae and data acquisition parameters depending on the landmine type and environmental conditions.