高中地理课外分层辅导实践

一、地理课外分层辅导的缘起 地理课外分层辅导,主要是利用学生在校的课余时间,如中午、晚自修之前,对少数几位优生、中等生、差生进行个别辅导。优、中、差生的划分主要根据地理成绩,但辅导时结合了学生地理基础、能力、兴趣综合进行。地理课外分层辅导是巩固地理课堂知识、培养学习兴趣,提高地理学习能力的重要途径,符合因材施教的原则,符合个性化教育的潮流。课外分层辅导能掌握和解决学生深层次的心理、身体、知识、能力等多方面综合的信息和问题,促进学生有个性、全面协调地发展。     

“资源化＋个性化”备课的尝试

备课是教学的首要环节。新课程下如何进行备课？近年来,我校高中地理组进行了“资源化＋个陛化”备课的改革尝试,推进了新课程的实施。     

基于情境的POI个性化推荐方法研究

为了实现地图POI推荐服务的个性化和智能化,满足用户兴趣偏好,探讨了POI个性化推荐的情境因素,分析了影响用户对POI个性化需求的多维情境,研究了基于情境的POI推荐方法和步骤,提出了顾及效能的改进TOPSIS个性化推荐算法,着重讨论了推荐算法中地理时空等多维情境的处理策略。通过实验对推荐结果、推荐验证进行分析,证明了本文方法的可行性和有效性。     

基于MI聚类的协同推荐算法

在个性化推荐系统中,项目的内容特征是影响推荐精度的重要因素。针对传统协同推荐不能有效考虑项目内容特征的问题,在考虑传统用户-项目评分信息的基础上,引入项目的内容特征属性,构建基于多示例(MI)的用户评分信息表达模型。根据多示例学习模式具有一定容错性的特点,设计了基于多示例聚类的协同推荐算法,通过多示例聚类计算用户的最近邻集合,根据最近邻集合对用户评分进行预测。实验结果表明,基于MI聚类的协同过滤推荐算法提高了预测评分的准确度,且有效缓解了数据稀疏性问题     

推荐系统算法在钦杭成矿带南段文地幅矿床预测中的应用

推荐系统算法是大数据挖掘的重要技术之一。根据钦杭成矿带南段文地幅1∶5万地质矿产调查所获得的数据,研究选取中型银金矿床、小型银金矿床(点)、确证无银金矿床、未评价区域(针对银金矿床)、中型铅锌矿床、小型铅锌矿床(点)、确证无铅锌矿床、未评价区域(针对铅锌矿床)作为待预测的能动项,选取加里东期混合岩、燕山早期侵入岩、燕山晚期侵入岩、北东向断裂、北西向断裂以及Au、Ag、Pb、Zn元素作为因素项,运用基于内容的推荐系统算法,构建能动项-因素项的效用矩阵,计算已知矿床(点)与其他未评价区域之间的相似度,进而预测银金矿床和铅锌矿床潜在的找矿区域。实验结果表明,推荐系统算法能够较好地挖掘与成矿有关的信息,快速抓取出与某类矿床(点)相似的潜在成矿区域。对于银金矿床,相似度较高的区域主要分布在已知矿点周围以及北东向断裂的两侧,少量分布于叠加断裂附近。对于铅锌矿床,中型铅锌矿床的结果显示出较高的区分度,高值区基本涵盖了所有已知的铅锌矿点,小型铅锌矿床的结果更加集中。除已知矿点外,还有几处高值区可作为重点的找矿靶区。     

名家评说中国首幅个性化定制地图

我国首幅个性化定制地图——《张继民远征路线图》,于2005年9月由中国地图出版社出版后,一些领导同志与名家、学者纷纷给张继民发来信函,给予好评。特摘录如下:在中国地图出版社的支持下,张继民的创意有了可喜的结果,我对《张继民远征路线图》的出版表示祝贺。这幅地图的问世,其重要意义在于,不仅开创了我国个性化定制地图出版的先例,丰富了地图市场品种,关键是密切了地图和个人,或者说强化了测绘和群众的关系。希望中图社以此为契机,从群众需要出发,在个性化地图出版上给以研究和探讨,积极推动这项工作,为我国地图事业发展做出更大的贡献。…     

冯文灏当选为国际欧亚科学院院士

经国际欧亚科学院中国科学中心(CSCIEAS)院士大会选举推荐，国际欧亚科学院主席团审议通过，武汉大学冯文灏教授日前正式当选为国际欧亚科学院院士。     

基于多模态的音乐推荐系统

使用传统协同过滤的方式进行推荐往往会忽视音乐底层特征.通过将音乐的音频特征与歌词信息进行多模态融合,并将融合后的特征信息作为协同过滤推荐的补充,提出了一种基于多模态的音乐推荐系统.主要探讨了音频特征与歌词信息的提取,并在提取歌词信息时利用LDA主题模型进行特征降维.针对多模态融合问题,使用一种特征级联早融合法（EFFC）融合方式,并将多模态融合后的结果与单模态结果进行了比较.对于结果的推荐,以多模态特征信息为依据建立用户兴趣模型,并将该模型通过LSTM神经网络,以过滤与优化协同推荐的用户组.结果表明,基于多模态的音乐推荐系统将推荐结果的误差项平方和（SSE）由传统的2.009降至0.388 6,验证了该方法的有效性.     

第五届“中国科学技术协会优秀科技论文”评选揭晓

为深入贯彻落实党的十九大精神,服务创新型国家建设,响应习近平总书记"把论文写在祖国大地上"号召,引导更多高水平科研成果在我国科技期刊首发,提高我国科技期刊汇聚科学发现、引领学科发展、培育顶尖人才的能力,中国科学技术协会组织开展了第五届全国优秀科技论文遴选,根据《第五届中国科协优秀科技论文遴选计划实施方案》,经专家推荐,各学科集群有关学会组织专家遴选,中国科协终审认定等程序,2020年全国共有96篇科技论文入选第五届"中国科协优秀科技论文"(https://www.cast.org.cn/art/2020/10/9/art458136138.html)。