黑龙江省基础测绘需求的预测分析

基础测绘工作有着广泛的社会需求,其需求量与国民经济建设发展密切相关,某些基础测绘产品已进入衰退期,应采取及时推出新产品策略。     

一种基于GA-BP-MC神经网络的高铁桥墩沉降预测模型

提出一种基于马尔科夫链修正的遗传BP神经网络预测模型（GA-BP-MC）,利用遗传算法的全局寻优能力初始化BP神经网络权值和阈值,初步建立GA-BP神经网络预测模型,结合马尔科夫链的无后效性修正模型预测值,形成高精度GA-BP-MC神经网络变形预测模型。结合高铁桥墩沉降数据,分别与BP神经网络、GA-BP神经网络预测模型进行对比,结果表明,该预测模型精度最高。     

GIS中线元的误差熵带研究

基于现有的线元位置不确定性模型大多与置信水平的选取有关,而置信水平的选取带有一定程度的主观性,因而不能惟一确定。引入信息熵理论,提出了线元的误差熵带模型,并将它与"E-带"进行了比较,计算了落入其内的概率。该模型根据联合熵惟一确定,与置信水平的选取无关。     

二郎山公路隧道岩爆特征与预测研究

根据二郎山公路隧道施工中记录的200多次岩爆资料,总结隧道的岩爆特征,并采用"地质超前预报法"和"σθ/Rb判据现场测定预测法"两种方法,对岩爆预测问题进行有益探讨.     

基于模拟退火算法的自动地图注记配置研究

本文将求解大规模组合优化问题最优解的一种新型算法模拟退火算法应用于地图注记的自动配置。该算法将地图各要素注记的配置作为一个统一的整体来对待,从而避免了一般局部搜索法可能终止于一个局部最优解的缺点,这样可使自动注记配置的结果更趋合理化。用模拟退火算法进行注记自动配置,理论体系完整,机理简单,通用性强,编程容易,而且与一般局部搜索法相比,超常规注记配置出现的数目大大降低,其缺点在于配置速度较慢     

湖南城步地区重力异常的初步研究

介绍了城步地区重力异常数据处理的几种方法,分析了重力异常及其位场转换后的特征,对重力异常进行了初步解释推断.根据重力异常特征,推断了10条断裂,圈定了兰蓉-谭家坳-照面山、黄坪、洞背和扛口等4处半隐伏岩体;结合地质地球化学综合信息,提出了4处找矿有利地段.通过半定量反演,认为:湖南省内苗儿山岩体与越城岭岩体以及五团岩体与苗儿山岩体在深部不相连.     

深埋长隧道有害气体的预测与防治

深埋长隧道延伸长、埋深大、地质条件复杂，工程建设中常会遇到一系列的地质灾害问题。有害气体为深埋长隧道主要的地质灾害之一，论文在现场调查及搜集国内外文献资料的基础上，对深埋长大隧道有害气体灾害的预测及防治对策进行了探讨。这对指导工程实践具有较大的现实意义。     

基于小波去噪的灰色模型在变形监测中的应用

灰色模型可在"贫信息"的条件下发现变形观测数据中的规律,但不能去除数据中噪声的影响;而小波分析可有效识别并剔除变形监测数据中的噪声(误差),使变形规律更加明显;结合两种方法的优势能增强数据分析的可靠性,提高预测精度.将小波去噪与灰色模型相结合,研究了该分析方法在高铁隧道变形监测中的应用,并得到了较可靠的预测结果.     

川滇地区单断裂强震区与多断裂强震区

以《全国小震目录》(1965年1月1日～2002年lO月31日)和《四川地震台网快报目录》(2002年11月1日～2003年9月30日)为基础资料，研究了川滇地区地震活动性发展变化的主要特征，并提出“单断裂强震区”和“多断裂强震区”概念。发现川滇地区主要单断裂强震区在发生一些强震之后，已经陆续进入地震平静时段，近期发生强震的能力明显减弱。与此同时，“滇西南”、“龙陵-腾冲”、“丽江-武定”地区分别在较短时段内发生多次强震，表明这几个多断裂强震区陆续进入活跃时段，成为1984年以来川滇地区的地震主体活动区域。多断裂强震区具有区内中小断裂汇集、地质构造复杂、地震活跃时段多次出现、在同一活跃时段内又具有活跃小段与小段间距的小段组合形式等特征。对已有的和可能新生的多断裂强震区进行早期判定，以及对活跃时段、小段组合进行动态跟踪，对于川滇地区地震预报具有重要意义。     

支持向量机对长沙、株洲、湘潭土壤质量的未来变化的预测

为了定量预测长沙、株洲、湘潭三市土壤质量未来变化,通过分析人类活动对土壤重金属元素富集影响,建立了基于人类活动的土壤重金属元素分布未来变化预测模型.工业、农业总产值、国内生产总值、人口总数等影响因子的数据输入模型后,即可获得土壤重金属污染等级所占比例,达到定量预测由于人类活动的变化对土壤质量产生的影响.