基于不规则网格的城市管理网格体系与地理编码

从网格的定义出发,论述了规则网格与不规则网格的特点,描述了等级不规则网格的组成,指出地籍是城市最小不规则空间网格单元,利用地籍可以组合成其他管理分区(网格),使城市空间信息的纵向综合与横向共享得以实现,最后探讨了基于等级不规则网格的地理编码标准。     

根据等高线建立数字高程模型

提出一种基于等高线建立规则格网数字高程模型的方法。该方法考虑了原等高线的数值特征和几何特征,因而具有较好的稳定性和可靠性。还提出了对于所建立的数字高程模型可信性的两种验证手段:解析曲面比较和等高线还原对比。     

论我国“1:1万数字高程模型的更新与建库”

结合生产实验对DEM的数据源、数据精度与质量控制、数据采集的技术与策略、空间分辨率、地形建模、产品分类和数据组织等方面进行全面的讨论,以期为推进有关工作的进一步完善和在全国实施\     

基于六边形格网的城市内涝洪水演进方法研究

基于六边形格网建模的方式研究城市内涝洪水的演进过程,采用离散格网的方法,建立了一种基于规则多尺度离散格网的城市几何模型,通过三维地形测量数据和二维建筑物矢量数据的融合,形成了规则的地表格网模型,该模型同时考虑了城市地形和建筑等特殊阻拦体。在此基础上,提出了一种逆向的水流推演方法,由洪水的状态反算演进过程,即以洪水的水淹深度为基础,通过与出(排)水口的连通性,计算水淹的范围,由此实现了城市内涝洪水的模拟推演。试验表明,本文方法能够有效地实现城市内涝场景的演进推演,可以为城市防减灾与应急决策提供科学依据。     

三角形形状因子对地壳形变计算精度的影响

引入三角形内切圆半径与外接圆半径之比值作为三角形形状因子，讨论利用三角形法计算应变分量的精度与三角形形状因子之间的关系。设计一种涵盖所有三角形形状的方法，计算分析了用三角形法计算应变分量精度的分布。研究表明：当三角形形状因子达到0．36时，计算得到的应变分量均方差，一般不会超过位移数据均方差的3倍；而当三角形形状因子小于0．1时，计算得到的应变分量均方差会陡然增大，这样的三角形一般不适合用于应变分量的计算。在利用GPS观测站组成三角形计算地应变时，建议所组成的三角形形状因子的阈值应取为0．1～0．36。     

基于多波束测深数据的GRID_DDM构建方法评估及分析

系统分析了现有格网数字水深模型(GRID_DDM)插值数学模型的优劣,针对高精度、高密度多波束测深数据,采用不同的建模方法进行GRID_DDM构建,定量评估相关插值方法的精度与效率。实验表明,剖分插值和自然邻点插值方法构建的GRID_DDM精度较高,且效率可被接受,是多波束测深数据GRID_DDM构建的优选方法。     

一种改进的Delaunay-三角网内插方法

GIS领域经过多年的研究和发展,一些与DEM相关的基本算法如Delaunay-三角网创建算法、矩形格网跟踪等高线算法等已逐渐趋向成熟。然而伴随技术的发展,用户对相关算法和软件的要求也不断提高,从而产生了一些问题。本文主要针对DEM处理过程中常见的问题,结合项目实践,研究分析目前常规处理算法的特点和缺点,提出新的改进方法。通过若干重大项目实际生产实践验证,优化后的算法在结果的正确性、稳定性上均有较大提升,同时,提高了作业效率,与传统方法相比具有较大优势。     

基于庞卡莱代数的TEN三维GIS模型研究

不规则四面体网具有结构简单、易于扩展的特性。借助于庞卡莱代数,应用边界表示理论重新描述了TEN模型。与传统几何结构模型相比,这种模型具有表达简单、易于计算的特点。同时,提出基于庞卡莱代数的TEN合并和删除运算以及拓扑一致性检查。在VC++环境下,对TEN模型的合并和删除运算进行编程与实现。实验表明,基于庞卡莱代数的TEN模型可以有效建立动态实体模型,能够实时建立拓扑关系,适合于表达不规则矿体等动态变化的三维实体。     

面向FME Objects的地理国情普查影像坐标转换技术研究

数字正射影像的坐标转换是地理国情普查中的一项重要工作内容。针对常规坐标转换方式的不足,提出了以规则格网转换方式为基础、以当前和相邻图幅影像为基本处理单元的坐标转换方法;在python编程环境下通过FME Objects组件对该方法进行了程序实现;并将该程序应用于武汉市地理国情普查数据生产,结果表明:该坐标转换方法可以满足数字正射影像分幅生产的精度要求,转换效率得到明显提高,为武汉市地理国情普查数据生产奠定了良好的基础。     

朝鲜人口统计数据空间化模拟及影响因子分析

朝鲜人口统计数据空间化是解决朝鲜统计数据与自然要素数据融合分析的重要途径。基于朝鲜市郡级人口普查数据,将GIS空间分析技术与统计学方法相结合,分析了朝鲜人口密度与空间因子的关系,采用多元回归的方法建立了朝鲜人口密度空间化模型,在GIS平台中实现了朝鲜人口密度的空间格网化模拟,并利用地理探测器对影响朝鲜人口密度空间分布因素的决定力进行了有效探测。结果表明,多元回归模型拟合精度达到0.769,生成的栅格人口密度数据与朝鲜三级行政区人口统计数据保持一致。同时,影响该地区人口密度的因子依次为道路网密度、居民点密度、居民地指数、海拔、坡度和耕地指数。