天文选址的主要参数及测量方法

大口径地面光学和红外望远镜必须安装在具有良好大气条件的观测台站才能充分发挥其效率，因此仔细地选择天文观测站址是非常重要的。本文总结了选择一个好的站址需要考虑的各种参数，着重对其中两个最重要的参数即大气视宁度和大气积分水汽含量的各种测量方法作了介绍，最后提出了在天文选址中要注意的一些基本事项。     

表面粗糙度参数的计算机辅助测量

介绍了一种用９Ｊ型光切法显微镜、６Ｊ型干涉法显微镜及电动轮廓仪，对ＧＢ１０３１—８３定义的表面粗糙度参数（Ｒａ，Ｒｚ，Ｒｙ，Ｓ．Ｓｍ）进行计算机辅助测量的方法。给出了有关计算公式，程序框图与测量实例。     

双向水平—扭转耦合振动基底隔震系统参数的反应控制确定

本文讨论利用设计反应谱确定双向水平－扭转耦合振动基础底隔震系统的参数，即水平ｘ，ｙ两个方向和扭转方向的刚度ｋｘ，ｋｙ，ｋｏ与阻尼常数ｃｘ，ｃｙ，ｃｏ，使基础在ｘ向特定地面运动作用下产生的双向水平和扭转绝对加速度反庆分别满足预先限定的数值。为此，文中提出了一个确定限定速度反应的双向水平－扭转耦合振动基础底隔震系统参数的迭代修正方法。计算表明，只要参数的迭代初值选择适当，迭代过程可以将参数确定到任意的     

数字化曲线的参数平差

针对数字化地图的特点和一般数字化曲线拟合方法的不足,提出利用附有限制条件的参数平差来估计拟合曲线参数的计算方法。在参数平差中,把纵坐标和横坐标均看作为观测值,综合处理偶然误差和系统误差的联合影响,利用参数的协方差矩阵对平差结果进行精度评定,并利用圆曲线函数模型进行平差实例计算,检验了参数平差的合理性。     

顾及多尺度分割参数的FNEA面向对象分类

首先对分形网络演化（FNEA）算法做了介绍,通过试验对比4种分割方法棋盘分割、四叉树分割、多尺度分割、光谱差异分割的效果。此外,通过eCognition Developer 8.7分析软件对影像进行多尺度分割预处理,从5开始,以5为单位向上递增,共选取12组参数进行分割试验,采用面向对象CART分类器对分割后影像分类。对比分类效果图可知,小尺度分割参数对分类效果能有较好的提升;对比总体精度及Kappa系数可知,小尺度分割参数分类精度优于大尺度分割参数,且当分割参数Scale为10时,分类精度达到最好的级别。     

顾及灰度和梯度信息的多模态影像配准算法

基于特征匹配的多模态影像配准方法无法达到像素级配准精度要求。本文研究了一种顾及灰度和梯度信息的多模态影像配准算法。基于马尔科夫随机场（MRF）的非参数化配准模型充分利用多模态影像的图像信息进行相似性测量,同时考虑了灰度及梯度统计信息,求解方法上对值空间进行离散化,提高收敛速度。通过3组多模态影像的配准试验,验证了该算法的可行性。试验表明：本文算法的配准效果优于基于人工刺点的多项式模型配准和只考虑灰度信息的多模态影像配准;与此同时,该算法对于较大形变的影像配准也具有一定的适用性。在空间精度方面,平均配准误差小于1个像素,最大配准误差小于2个像素。     

基于空间大数据的教育设施服务能力现状评估研究——以北京市为例

本文首先对公共设施服务能力评估的应用方向和主要方法进行了阐述,并具体介绍了两步移动搜索法。然后以北京市为研究对象,结合教育设施的特点,以实际案例证明了该方法的有效性。研究重点考虑了针对不同研究区域的合理阈值计算模型,可以更好的反映不同区域的教育设施供给变化,对未来教育规划提供依据。