我国入境旅游和经济增长关系分析

文章分析了入境旅游发展的区域差异，并用Granger因果检验来考察入境旅游和各区域经济增长之间是否存在相应的因果关系，Granger因果检验的结果表明在东部地区，入境旅游和经济增长存在单向因果关系。东部地区的入境旅游对区域的经济增长产生显著影响。但是全国和中西部地区的入境旅游与经济增长之间不存在显著的因果关系。类似地，东部地区入境旅游增长是其第三产业增长的Granger原因。但是全国和中西部地区的入境旅游和相应区域第三产业的增长并不存在显著的因果关系。在区域层面上。只有少数区域支持入境旅游是区域GDP增长的Granger原因，它们是东部地区的北京、广东、上海、天津、福建、江苏、浙江、海南和广西；中部地区的黑龙江和湖南以及西部地区的云南和陕西。在这些省区市。入境旅游对区域经济增长产生显著的影响。但总体而言，入境旅游在我国还没有足够的发展。     

近几十年我国极端气温变化特征分区方法探讨

采用聚类统计检验分析和旋转主分量分析相结合确定中心站的方法,利用我国多年极端气温资料,对我国最高和最低气温年际变化型态进行区划。结果表明,这两种方法结合可以互相补充,使分区结果更具客观性。中国极端高温和极端低温年际变化分别可划为12和11个不同类型的区域,分别计算了各区域第一主成分的方差贡献率以及各区域之间的两两相关系数,检验证明分区是合理的。     

近40年来西藏高原气候变化特征分析

本文利用西藏高原近40年来的逐月气象数据，通过时间序列分析和非参数Mann—Kendall检验方法，对西藏高原日照时数、平均气温、小型蒸发皿蒸发量和降水量4个基本气象要素变化特征进行了较为全面的分析，揭示了近40年来西藏高原气候变化的主要特征．结果表明：（1）日照时数是西北部长，东南部短，且东南部呈一定的下降趋势，西北部呈一定的上升趋势；（2）年平均气温以0℃和5℃为界划分为3个区，研究区全年总体表现出升温趋势，藏西地区的气温变化趋势大于藏东地区；（3）蒸发量年变化很大，研究区整体呈下降趋势，空间上表现为从西部向东部逐渐减少的趋势，其中仅西部和东南部小部分地区呈现出上升趋势，其余地区都为下降趋势；（4）降水趋势变率空间分布上的基本规律是：其大小由东往西逐渐减小，藏中和藏东为上升趋势，藏西为下降趋势．另外，4个要素各月与各季节的变化趋势与年变化趋势间表现出很好的一致性．     

地下导线随盾构推进逐段接测中的可靠性检验

盾构法施工的要点是需要在井下布设高精度的控制支导线，当我们根据盾构推进进度对导线接测时，由于观测条件、观测方法、观测仪器基本相同，但观测、的成果往往会存在一定的差异，有时我们无法直接判断成果的正确与否，此时，采用测量平差中的统计检验的方法来分析这些观测数据，可以取得比较满意的结果。     

对流云总降水量和降水效率估测

1对流云定量降水估测多元回归分析 为使雨量资料和雷达资料在空间上取得较好一致性，设定雷达资料取样原则为：①考虑到距离衰减作用，在50～100km内使用相同阈值15dBz(即Zt为15dBz)，小于该强度的回波认为是非降水事件；②为了使雷达资料在空间上有较好连续性，雷达回波参数值采用5点平均方法。     

简介MapX控件在气象应用软件中的应用

当今的气象服务不再单纯地局限于提供天气预报，业务已拓展到很多方面。根据多年的统计以及实践检验，许多灾害与气象因子有着非常密切的关系，比如森林火灾、地质灾害等。这些灾害有非常明显的地域特点和气候特点。因为这些灾害和气象因子很大的关系．或者说气象因子起着至关重要的作用，所以现代气象人开始制作森林火险、地质灾害等方面的预报。这些预报除了需要足够的气象资料外，     

轮台—红柳河沿线最高、最低地温的设计值研究方法

一定重现期内的地温极值设计，是许多重大工程所必要的，研究地温极值设计是想得到一种更为合理及严谨的设计方案。选取沿线10个站点39a地温极值资料，分别用三种理论模式进行拟合检验，采用拟合优度ω^2的检验手段，得到了沿线地温极值分布的最佳理论模式，并通过误差分析及订正方法，使地温极值的设计值更趋于合理。     

吐鲁番山区人工增水作业效果的统计分析

应用统计检验和回归分析两种数理统计方法，对吐鲁番1997－2000年山区人工增水作业效果进行了分析。结果得出作业影响区内作业年份5－6月平均流量显著增加。     

日本数值预报产品降水预报效果检验

对近几年日本数值预报产品的降水预报释用效果检验结果表明，该产品各时段的预报准确率仅为56．5％－69．4％，且稳定性也较差。     

改进的灰色模型在中国能源消费及其CO2排放预测中的研究

中国高速的经济发展导致了快速的能源消费和地球温暖化气体的排放量。本文应用灰色理论建立了中国的终端能源消费量的动态预测模型，同时应用等维递补及带有马尔科夫链符号估计的残差修正，对原始模型进行了改进。后验检验的结果证明了改进的预测模型具有较高的计算精度。预测结果表明，两种经济发展情况（高速及低速）下，从2000年到2030年期间的终端能源消费量的平均增长率将分别达到3．06％和2．18％，2030年CO2 的排放量将分别达到2000年的 2． 15及 1．60倍。其中工业及居民生活的能源消费量的增加速度快于其他部门。这表明了中国将要加快其工业化及都市化的进程．终端消费中，煤炭的消费量所占的比例将要逐年减少，而电力的比例则将逐年增大。