全文获取类型
收费全文 | 9137篇 |
免费 | 1589篇 |
国内免费 | 1607篇 |
专业分类
测绘学 | 2734篇 |
大气科学 | 1265篇 |
地球物理 | 1745篇 |
地质学 | 3468篇 |
海洋学 | 848篇 |
天文学 | 635篇 |
综合类 | 879篇 |
自然地理 | 759篇 |
出版年
2024年 | 106篇 |
2023年 | 343篇 |
2022年 | 422篇 |
2021年 | 548篇 |
2020年 | 365篇 |
2019年 | 464篇 |
2018年 | 373篇 |
2017年 | 344篇 |
2016年 | 346篇 |
2015年 | 448篇 |
2014年 | 702篇 |
2013年 | 567篇 |
2012年 | 598篇 |
2011年 | 550篇 |
2010年 | 615篇 |
2009年 | 578篇 |
2008年 | 589篇 |
2007年 | 514篇 |
2006年 | 461篇 |
2005年 | 457篇 |
2004年 | 377篇 |
2003年 | 320篇 |
2002年 | 285篇 |
2001年 | 273篇 |
2000年 | 206篇 |
1999年 | 192篇 |
1998年 | 158篇 |
1997年 | 152篇 |
1996年 | 143篇 |
1995年 | 139篇 |
1994年 | 109篇 |
1993年 | 101篇 |
1992年 | 114篇 |
1991年 | 71篇 |
1990年 | 80篇 |
1989年 | 65篇 |
1988年 | 18篇 |
1987年 | 31篇 |
1986年 | 7篇 |
1985年 | 9篇 |
1984年 | 8篇 |
1983年 | 6篇 |
1982年 | 11篇 |
1981年 | 8篇 |
1980年 | 6篇 |
1979年 | 6篇 |
1974年 | 5篇 |
1957年 | 7篇 |
1954年 | 5篇 |
1935年 | 3篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
对青藏东北缘现今块体划分、运动及变形的初步研究 总被引:19,自引:9,他引:10
利用2维非连续变形分析方法(DDA),以位移代替围压作为边界约束力,研究青藏东北缘现今块体划分及其运动变形。根据该地区地质构造及地震活动,以GPS点测量位移作为模拟结果约束点,得出了较合理的块体划分模型和随时间演化的主应变分布图,并把应变高值区与近几年来发生的5级以上地震作对比,得出了研究区内地震危险性可能较大的区域。另外,对模拟的甘青块体与阿拉善块体的边缘带断裂左旋运动做了大概计算。 相似文献
2.
本叙述了上海天台人卫激光测距站的时频系统。随着测距精度的提高,时频系统也要不断地加以改进,包括频率标准和时间同步技术。 相似文献
3.
为了便于大型软件系统的后续开发和用户软件系统的升级,介绍了软件系统在Internet/Intranet上更新功能或数据的原理和方法,并用C#.Net进行了编程实现。 相似文献
4.
介绍了MATLAB语言特点和系统建模方法的基本理论.根据南海气象数据的实际建模处理过程,给出了建模的详细步骤及其MATLAB实现过程以及MATLABTM的主要实现程序.试验讨论和结果表明利用MATLAB语言可以方便地对南海气象数据用系统建模方法进行建模和处理,MATLAB在运用系统建模法处理南海气象数据方面具有明显的优越性. 相似文献
5.
地下水资源可持续利用的一个急待解决的重要问题,是对地下水补给和更新能力的评价.利用环境同位素技术研究地下水的补给和可更新性是当前较为新颖的方法之一.在西北干旱、半干旱的隐伏岩溶地区,地下水埋藏条件复杂,常规的地质勘探方法所能提供的水文地质信息有限,环境同位素方法在研究地下水的补给及可更新能力方面发挥了优势,可对传统方法进行补充和验证.其结果表明,研究区隐伏岩溶水形成较早,且有大量现代水的混入,平均混入量为54%.说明区内隐伏岩溶水的补给和更新能力较好.环境同位素分析结果还显示,大岔河隐伏岩溶水为一相对独立、半开放的水文地质单元,其补给来源部分为流域内大气降水、地表水的补给,部分为东南部三道沟岩溶地下水的补给;根据环境同位素EPM模型计算,地下水的滞留时间为36 a.地下水储存量为1.314×108 m3; 储水系数为7.29×10-3.这一结果与传统勘探方法的计算结果基本吻合,说明环境同位素方法的实用性. 相似文献
6.
7.
介绍了目前人类在探索遥远和近邻宇宙这两个前沿方向上的一些进展,主要涉及高红移星系,包括作为活动星系核的类星体和太阳系外行星的发现情况、研究方法、科学意义以及未来的计划和展望。 相似文献
8.
DomenicoRio IsabellaPremoliSilva LucaCapraro 《《幕》》2003,26(3):259-263
The construction of the Geologic Time Scale (GTS) is a titanic scientific challenge that has been under way for two centuries and will require much dedicated effort in the future. Italy preserves a paramount stratigraphic record of Mesozoic and Cenozoic marine sediments that have been significant in the development of the modern GTS. The Italian stratigraphic record has been histori-cally important in introducing and defining the standard Chronostratigraphic Units (CUs) of the Neogene and Quaternary. Pelagic successions from Northern Apen-nines and Southern Alps have been used in the seventies for integrating the late Cretaceous-Paleogene Geomag-netic Polarity Time Scale (GPTS) with planktonic microfossil biostratieraohv and standard CUs. This was a major contribution to the construction of a new gener-ation of GTS based on integrated magnetobiochronol-ogy. The middle Miocene to early Pleistocene marinerecord from Sicily and southern Italy has been funda-mental for establishing the recently developed Astro-nomical Time Scale (ATS). In prospect, there are many potentials still to be exploited in the Italian marine stratigraphic record for implementing the GTS by defin-ing GSSPs of various CUs, improving magneto-biochronology and extending downwards the ATS. 相似文献
9.
WANGXie-kang HUANGEr CUIPeng 《中国地理科学(英文版)》2003,13(3):262-266
Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed. 相似文献
10.