归类识别地名匹配算法

针对现有中文地名匹配算法忽略中文表达的多样性和规则性使得匹配准确性不足的问题,文章提出了一种归类识别地名匹配算法。该算法首先基于地名通名词典和地名结构规则知识库对地名类型判定,然后进行地名核心词字符串相似度匹配,最终得到符合查找期望的匹配结果。论文以居民小区地名为具体研究对象,利用该算法对德州市600条已售小区数据进行匹配验证,试验结果表明该算法在匹配效率和准确性两方面有较大提升。     

地理信息系统中自然语言查询的分词处理与应用

随着地理信息系统应用的不断发展,本文提出了在地理信息系统中对基于受限自然语言的查询语句进行分词处理的方法--首字扩词分词法。该分词方法在汲取正向最大匹配分词方法的核心思想--长词优先原则。为了缩小匹配范围,提高匹配效率,该方法首先根据查询自然语言的首字对词汇库的记录进行筛选,得到以该首字开头的词汇库子集;然后再按照长词优先原则把原查询语句与词汇库子集进行匹配,切分查询语句。通过比较,该方法比正向最大匹配方法具有较小的时间复杂度。同时,采用DELPHI编程语言在计算机上得到了实现。     

地理编码系统中地名地址分词算法研究

对中文分词有关技术进行分析和研究,结合地理编码的特点,设计了基于双字哈希和数组的三层组合分词词典数据结构,以及逐次增字的最大正向分词算法。并通过构建和遍历地名通名词典,识别地名地址中未登录词。测试表明,本文算法速度和效果较好,解决了地理信息系统中中文分词的相关问题。     

地名分词搜索的词典设计与匹配方法研究

阐述了专门用于分词搜索的关键词词典设计,提出了采用逆向最大匹配和权重匹配相结合的方法,实现了更加准确、高效的地名搜索。     

数字苏州公共服务平台的构建

结合苏州市地理信息系统平台建设实际情况,分别从建设目标、技术设计,系统开发、共享模式和应用推广等方面总结了数字苏州市公共服务平台建设的思路与经验,同时也提出了当前推广地理信息系统应用集成开发的创新思想.     

GIS地名搜索系统的关键技术设计与实现

针对GIS地名搜索系统的关键技术,阐述了用于分词搜索的词典设计,设计了中文分词算法;选用全文检索引擎Lucene实现了地址匹配组件;设计了地名搜索系统架构并实现了地名搜索功能。     

基于新媒体信息的空间数据挖掘研究

研究了在线新闻资讯获取、新闻资讯挖掘与分析、空间定位等技术;并基于MVC架构搭建了在线空间数据搜索系统,实现了对新闻媒体资讯信息的抓取、存储、挖掘、提取与空间化。该系统已被应用于福建省城市生活信息提取和专题数据资源收集等方面,取得了较好的效果。     

统计决策树下的城市地址集中文分词

不同于常规的需要依赖城市地址词典或规则库的地址分词模型,提出不依赖地址词典、基于海量地址数据挖掘的分词方法。该方法结合统计规律计算地址要素在地址数据集中的分布特征,挖掘地址数据中分词的后缀点和落差点,根据后缀点和落差点的相对位置关系构建统计决策树提取地址要素;并采用深圳市建筑物地址普查数据进行验证,形成对当前地址地名词典的有益补充。     

面向智慧城市的高精度地名地址匹配方法

针对智慧城市建设中各种业务数据对地名地址匹配准确度和效率不高的问题,本文提出一种面向智慧城市的高精度地名地址匹配方法。该方法在基于中文分词的地名地址匹配技术框架下,综合利用精细化地名地址库构建、地名地址特征分词库构建和基于用户搜索行为大数据分析3种关键技术提高地址匹配度和匹配精度。利用该方法对智慧德清建设项目中工商法人6 537条数据和130 988条精细化地址样本数据进行实验与分析。实验结果表明,在智慧城市大数据环境下,相比于传统地名地址匹配方法,该方法匹配精度高,效率也大大提升,同时在匹配度与精确度两个指标上匹配结果更加均衡。     

前后缀与特征词相结合的地名地址提取

随着地理信息与计算机技术的发展,网络中的非结构化地名地址数据越来越多,逐步成为地理信息更新的重要途径之一。针对互联网中地名地址的存在方式及结构特点,本文提出了一种前后缀与特征词相结合的地名地址识别提取方法。首先利用HMM训练进行分词,接着通过地名地址前后缀词库进行候选地名切分与预提取,最后根据特征词进行匹配过滤,实现对地名地址的准确提取。试验结果证明,本文方法提高了地名地址识别的准确率和召回率,很大程度上解决了未登录地址提取问题。