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181.
182.
从第一性原理出发 ,利用 Bergman方法推导出电流变材料系统固体材料和液体材料中的电势表达式 ,并通过数值计算求出在不同介电常数下 BCT结构的电势分布。结果发现 ,在固体材料内电场分布基本上是均匀的。随着失配常数的增加 ,固体材料内的电场减小 相似文献
183.
184.
首先在点Voronoi图的基础上,引进了空间目标的Voronoi图的定义,进而论述了空间目标Voronoi图在GIS中定义空间邻近及其邻近查询中的作用。最后给出了部分实验结果。 相似文献
185.
多波束测深数据的误差分析与处理 总被引:1,自引:0,他引:1
在系统分析多波束测深数据的误差来源与性质的基础上,介绍了条带式多波束测深仪所采用的误差处理的理论模型。针对海洋测量的特点,特别强调了基于趋势面分析的粗差探测与剔除和相邻条带数据的整体拼接以及对航向误差的改正等关键问题。本文介绍的误差处理模型对保证多波束测深系统必要的精度和数据质量有着重要的实际意义。 相似文献
186.
187.
应用NOAA/AVHRR数据测算局地水稻种植面积方法研究 总被引:33,自引:3,他引:33
本文采用在模糊监督分类中增加迭代过程的方法--模糊监督分类一迭代法,在分解混合像元的基础上,利用AVHRR数据求算水稻种植面积。根据稻田与旱地存在温度差异的特点,在分析AVHRR数据统计特征的基础上,增加了第3和4两通道参加模糊监督分类,从而增加了分类橡元值矢量维数,增强了对水稻的鉴别能力。反采用的迭代法是收敛具有效的,经本方法输出的水稻种植面积百分含量图与实际水稻分布十分吻合,测算出的面积值与T 相似文献
188.
采用粤西2018—2019年优于0.5 m地理国情监测影像,结合2018年矢量化地表覆盖分类成果,使用稀疏降噪自编码神经网络深度学习方法,首先选取BJ、GF、ZY等各类高分辨率遥感影像训练生成多传感器训练模型;其次利用PCA主成分分析提取样本数据最大特征,实现样本数据白化降维;最后采用tanh函数作为神经元激活函数,选... 相似文献
189.
针对当前滑坡稳定性评价方法难以准确获取评价结果的突出问题,本文提出了一种融合地下水、工程地质钻孔信息及灌溉资料等工程地质资料与GNSS观测的黄土滑坡稳定性评价方法。首先,基于高分辨率影像、高精度DEM、地层地貌等多源异构数据,建立滑坡精细三维地质模型体;然后,将滑坡外部高精度GNSS监测数据作为模型外部约束条件,进一步构建起融合工程地质资料与GNSS观测的黄土滑坡稳定性综合评价模型。本文方法能够将滑坡外部大地测量高精度监测数据与工程地质数值模拟手段有机融合,实现了滑坡外部形变信息与内部变形机制的有效耦合。通过我国典型黄土滑坡域甘肃黑方台党川实际发生的两起滑坡失稳事件验证表明,本文方法可有效地提高滑坡稳定性评价结果的精度及可靠性,获取了与试验区域滑坡实际失稳情况相一致的结果:HF06/07 GNSS监测点首先失稳,其次是HF09监测点失稳,最后是HF05监测点失稳。基于本文方法获取的滑坡失稳顺序与实际滑坡发生顺序高度一致,显著优于现有的滑坡失稳数值模拟法。 相似文献
190.
Road interchanges are a major pattern type in road networks. Recognition of road interchanges benefits automated road network generalization, car navigation and traffic flow analysis. This study first investigated several existing approaches to automatically detecting interchanges in a road network, and determined that the recognition of characteristic road intersections is essential for the effective detection of interchanges. Several experiments were carried out to investigate nine types of road intersections for interchange detection and to analyze characteristic ones. Furthermore, an approach to the detection of both intersections and segments of interchanges was proposed and validated. The road networks across different scales were tested and results show that: (1) the T‐shaped and Cross‐shaped junctions are very common in road networks, but they are not the most characteristic ones for interchange detection; (2) the y‐shaped, Y‐shaped types, X‐shaped, Fork‐shaped and Multi‐leg may be the characteristic types for interchange detection; (3) the proposed approach to detecting interchanges is effective, and most of the intersections and segments of interchanges can be detected. In addition, taking multiple characteristic types into consideration for interchange detection is suggested. 相似文献