海水养殖的气象风险分析及预报

对海水养殖灾害及适生环境条件进行分析研究，确定海水养殖气象灾害风险及以盐度、海温为特征的各类海水养殖生物适生环境风险评价标准，并建立风险指标数据库；利用1968-1982年的盐度、海温、降雨、气温、风向风速资料，采用逐步回归方法，建立以相关气象要素为因子的海温、盐度预报方程，在此基础上，通过对天气的监测预报并结合风险评价标准，实现海水养殖的气象风险分析预报，为海水养殖业防灾减灾、提高产量和质量提供更有针对性的气象服务。     

气象条件对高速公路路面抗滑性能影响的试验

对高速公路路面抗滑性能与温度、路面状况及使用融雪剂等不同条件的关系进行测试和分析,测试在实验室条件下和实际路面上分别进行。测试及分析结果表明:路面抗滑性能因气温和路面状况不同而有很大差异,尤其是冬季的冰雪和低温天气,对路面抗滑性能的不利影响最为显著。此外,气象条件与路面实际抗滑性能的关系还与其标准抗滑性能有关。     

东北地区平均、最高、最低气温时空变化特征及对比分析

东北地区是我国受全球气候变暖影响增温最显著的地区之一,有其独特的气候变化特点。利用东北地区建国以来较密集的气象观测资料,运用Yamamoto检测、趋势系数、气候倾向率等方法分析了该区域近44 a来平均、最高、最低气温的时空变化特征和规律,并初步探讨了这些变化的差异和可能影响因素。结果表明:近44 a来,东北地区平均气温存在明显的变暖倾向,气候变暖趋势存在着季节性和地域性差异。冬季增温最强,秋季增温最弱;区域变化表现为在区域中心区域,即吉林、黑龙江、内蒙古三省交界区增温趋势最明显,辽宁中部和内蒙古东部的中心靠近边境区域为增温较弱的地区;最低气温的增温率是最高气温的2倍左右。     

Matlab对基于HDF格式的MODIS 1B数据的提取方法与实现

基于HDF文件格式的MODIS数据的应用越来越广泛,MODIS数据开发应用的前提是对MODIS 1B数据的提取。本文详细介绍了利用Matlab对HDF文件进行读写操作的过程,在此基础上给出了提取MODIS 1B数据的流程图,实现了对MODIS 1B数据的提取,为MODIS二级产品的开发打下了基础。     

基于GIS的秦岭山地气温空间分布

提出一种以气象站点观测资料为基础,用G IS技术建立山地平均气温分布模型的方法。通过数字高程模型(DEM),获取地形数据,建立山地天文辐射模型。考虑海拔高度、地形等影响气温空间分布因子,建立山地气温分布模型。     

一次孟加拉湾风暴和冷空气影响下滇西大暴雨中尺度分析

应用MICAPS资料, 通过天气诊断分析, 结合FY-2卫星云图及德宏CINRAD-CC雷达体扫资料, 分析了发生在2004年5月18日滇西地区的大暴雨过程。发现本次大暴雨过程天气尺度影响系统为初夏孟加拉湾风暴及南下冷锋切变; 大暴雨发生在高能高湿的水汽辐合中心、700 hPa螺旋度正值区及湿 Q 矢量散度大值辐合区内; 卫星云图上, 多个β-中尺度对流系统在大暴雨区发展; 多普勒雷达回波为絮状混合型降水回波, 强度在30~44 dBz之间, 频繁出现的逆风区、低空急流、中尺度辐合线等中小尺度系统是造成本次大暴雨的直接影响系统。     

极地大气科学与全球变化研究进展

南极和北极是地球上的气候敏感地区, 也是多个国际科学计划研究全球气候变化的关键地区。极地大气科学考察与研究是极地科学研究的重要组成部分。中国气象科学研究院的极地大气科学考察与研究始于20世纪80年代, 25年来有较大进展。中国气象科学研究院参加了我国组织的23次南极考察、2次北冰洋考察和3次北极考察; 承担了南极长城站和中山站、北极黄河站气象业务建设和维持, 以及中-澳合作南极冰盖3个无人自动气象站工作; 进行了常规地面气象、Brewer大气臭氧、近地面物理、冰雪和大气化学等观测, 获得了较为系统的极地大气环境资料。开展了有关极地大气科学与全球变化的研究, 在极地天气气候特征及气候变化时空多样性、极地海冰变化和南极海冰涛动、极地近地面物理特征和海-冰-气相互作用、中山站臭氧变化特征及南极臭氧洞和大气化学、气候代用资料获取和古气候环境以及极地大气环境变化对东亚环流和中国天气气候影响等方面的研究取得了新进展。中国极地大气科学正积极通过多学科交叉、走国际合作道路, 努力提高对极地在全球变化中作用的认识水平, 并积极探索极地变化对我国气候、环境的影响。     

晴空与有云大气辐射分布的数值模拟及其对全天空图像云识别的应用

全天空图像自动云识别的研究相对来说是一项较新的研究领域。当前国际上较为通用的全天空图像云识别方法主要依靠图像蓝红灰度值对比的阈值方法进行判断。然而非洁净大气中气溶胶的增多给云识别增加了难度,同时太阳高度角不同天空色度分布情况也不同。文中利用Libradtran辐射传输模式,计算了不同能见度不同太阳高度角情况下3个典型波长(450,550,650nm;蓝/绿/红)无云及有云大气的天空辐亮度分布情况,并进行了比较分析。结果表明,相同太阳高度角情况下,无云及有云大气中蓝红比值随能见度的下降呈单调下降趋势。在特定的云光学厚度和能见度情况下,天空色度彼此呈现出类似的分布状况。全天空图像阈值判断云识别自适应算法的建立需要与太阳高度角、地面能见度联系起来。当前尚无法建立一个判断阈值随太阳高度角以及能见度变化的函数关系式。较为可行的办法是建立典型能见度、典型太阳高度角情况下的辐射信息库,在具体云识别时,首先确定太阳高度角,而后根据天空辐射比情况确定天空能见度,并利用辐射信息标准库做云或非云判别。该工作为全天空云识别算法提供判别依据,同时建立云识别随能见度和太阳高度角变化的判别信息库。     

电视气象节目的市场化运营

在当今以受众者为核心的传播时代,电视气象节目的发展应与电视传媒的整体变革同步进行;逐步完善节目的内容和形式,逐步达到受众的欣赏要求,逐步实现节目的市场化运营.     

Evaluating Local Non-Stationarity when Considering the Spatial Variation of Large-scale Autocorrelation

Multi‐scale effects of spatial autocorrelation may be present in datasets. Given the importance of detecting local non‐stationarity in many theoretical as well as applied studies, it is necessary to “remove” the impact of large‐scale autocorrelation before common techniques for local pattern analysis are applied. It is proposed in this paper to employ the regionalized range to define spatially varying sub‐regions within which the impact of large‐scale autocorrelation is minimized and the local patterns can be investigated. A case study is conducted on crime data to detect crime hot spots and cold spots in San Antonio, Texas. The results confirm the necessity of treating the non‐stationarity of large‐scale spatial autocorrelation prior to any action aiming at detecting local autocorrelation.