Web中集成PB应用软件技术解决方案

以武汉市供电局Web数据库应用解决方案为例 ,分析应用需求 ,根据武汉市供电局的特点和网络特点 ,分解Web应用为两方面 :①企业内部的Web应用实现 ;②企业外部信息在Web上发布。并针对在不同的环境、条件下 ,如何在Web中集成PB应用 ,减少开发 ,保证现有系统的性能 ,从而实现以Web数据库为特征的、建立在Internet/Intranet基础上的现代信息管理系统。     

新显色剂5—（4—溴苯偶氮）—8—羟基喹啉与钴（Ⅱ）显色反应的？…

研究了新显色剂 5 -(4-溴苯偶氮 ) -8-羟基喹啉 (BAHQ)与钴 (Ⅱ )形成配合物的条件。试验表明 ,该显色剂的离解常数pKa1 ,pKa2 分别为 1.80 ,7.90。BAHQ与钴 (Ⅱ )形成配合物的最大吸收峰在 483nm处。钴 (Ⅱ )浓度在 0～ 16 μg/ 2 5mL范围内符合比耳定律 ,表观摩尔吸光系数ε483 =5 .10× 10 4L·mol- 1 ·cm- 1 ,对比度△λ =88nm。考查了二十多种离子的干扰情况 ,用于测定维生素B1 2 药品中的钴 ,结果满意     

立式储液容器自复位隔震体系的研究

本文针对储液容器建立了自复位隔震体系,给出了简化分析学模型和相应的振动方程,进行了三万立方米储液罐地震动试验合模拟实验,实验结果表明,该隔震体系对短周期水平地震激励有显著的减震效果．文中并对隔震体系提出了设计思想和分析方法。     

超临界流体热力学函数的理论计算

Ｄｕａｎ等（１９９２。１９９６）基于分子间相互作用势能模型,建立了一个适合于超临界流体的状态方程,此方程能反演出世界上几十个实验室测定的成千上万个纯组分及混合物的ＰＶＴ（压力、体积、温度）数据（温压范围：Ｐ〈２ＧＰａ,Ｔｃ〈Ｔ〈２０００Ｋ）。最近的研究发现,此方程能准确预测Ｈ２Ｏ、ＣＯ２、ＣＨ４、Ｎ２及它们的混合物在Ｔ＝１．３Ｔｃ,Ｐ＝０到Ｔ＝２０００Ｋ,Ｐ＝１０ＧＰａ这一温压范围内的压力、体积、     

柴达木地块与喜马拉雅地体间早白垩世以来南北向缩短量的估算

根据古地磁数据,笔者计算了柴达木地块和喜马拉雅地体早白垩世以来的南北向运移量和其间的南北向距离缩短量,结果表明：①早白垩世后喜马拉雅地体快速向北运移,其运移在于柴达木木地块同时期的运移速率,早白垩以来,两者间南北向距离总计缩短了约５５２２ｋｍ;②印度地块与欧亚大陆自５０Ｍａ碰撞以来,柴达木地块与喜马拉雅地体间南北向上陆壳缩短了约１３６４ｋｍ,这一缩短量支持青藏高原隆升的“挤压、缩短、增厚”模式;③     

对青海锡铁山矿区几个关键地质问题的认识

锡铁山矿区晚奥陶世滩间山群与早元古代达肯大坂群间的接角关系为隐蔽不整合,其间发育基底剥离断层（Ｆ１）,基底剥离断层之下的“过渡带”实际上是一条退条质的下滑型韧性剪切带。而滩间山群则被构造肢解为Ｏ３ｔｍ＾ａ－ｂ褶叠层与Ｏ３ｔｎ＾ｃ－ｄ褶皱冲断岩片,其间发育上剥离断层（Ｆ２）,两条剥离断层面上、下因构造剥蚀充失了大厌地层。并认为和里东晚期的伸展构造体制形成锡铁山变质核杂岩,海西期的抗日压构造体制形成褶     

国家数字地震台网中心实时观测数据接收技术

国家数字地震台网47个数字化地震观测台站的地动实时观测数据,通过卫星信道传送到国家数字地震台网中心,再经信号分配器传至7台实时处理机。47个台的信号分成3个区域以3组计算机互为实时热备份的方式接收和处理地动波形数据。     

吐哈盆地及邻区早二叠世沉积特征与构造发育的耦合关系

通过对不同露头剖面和探井资料的分析,在吐哈盆地及邻区区分出三种不同类型沉积相：（1）裂谷型海相火山喷发沉积相;（2）裂谷型陆相火山喷发沉积相;（3）造山带磨拉石相;不同沉积相特征并结合构造分析认为,早二叠世在吐哈及邻区存在二种不同类型的盆地,即前陆盆地和裂谷盆地,同时,还探讨了大陆一大陆碰撞带上两种不同类型盆地的形成机理。     

校准数字化矿图的一种实用算法——网格限制法

满足数字化矿图的精度要求是实现数字矿山的重要保证。结合煤矿地测微机制图和相关矿图的特点,本文提出了利用曲面样条函数及公里网特征点数据校准数字化矿图的实用数学方法。      

广东沿海赤潮发生频率差异与城市发展的关系

将广东沿海划分成粤东、珠江口和粤西3个区域,采用每个区域主要城市有关经济指标与广东沿海1980~2002年赤潮发生频率的统计数据进行对比分析。研究结果表明：22年间广东沿海出现了2次赤潮高峰期,分别为1987~1992年和1998~2000年;珠江口海域为珠江水系入海口集中区域,广东陆源污染物集中于此出海,是赤潮发生的敏感区域。随城市的发展,陆源污染物进入海洋的数量加大,临近城市化发展较快的珠江口海域赤潮出现的频率高于其他城市化相对较慢的海域,同时沿海城市经济快速发展的时期也是赤潮出现的高峰期。