基于AMSR-E数据的被动微波遥感干旱指数研究

基于2005年和2006年AMSR-E（advanced microwave scanning radiometer-earth observingsystem）的亮温,计算了8个亮温比值作为候选干旱指数。假设反演出的AMSR-E Land3土壤湿度数据能反映地表干旱程度,候选干旱指数与土壤湿度的相关性分析即能显示哪一候选干旱指数较好。选择河北省3个站点,分析了相关性较好的干旱指数的年际变化,并利用该干旱指数研究了河北省2006年3月份的干旱分布,通过比较河北省136个观测站的同期降水距平百分率,表明该干旱指数具有一定的实用性。     

集合卡尔曼滤波同化多普勒雷达资料的数值试验

利用集合卡尔曼滤波(EnKF)在云数值模式中同化模拟多普勒雷达资料,并考察了不同条件下EnKF同化方法的性能.结果显示,经过几个同化周期后,EnKF分析结果非常接近真值.单多普勒雷达资料EnKF同化对雷达位置不太敏感,双雷达资料同化结果在同化的初期阶段比单雷达资料同化结果准确.同化由反射率导出的雨水比直接同化反射率资料更有效,联合同化径向速度和雨水有利于提高同化分析效果.协方差对EnKF同化效果起着非常重要的作用,考虑模式全部预报变量与径向速度协方差的同化效果比仅考虑速度场与径向速度协方差的同化效果好.雷达资料缺值降低了同化效果,此时增加地面常规观测资料的同化可以明显提高同化分析效果.EnKF同化技术对雷达观测资料误差不太敏感.初始集合对同化分析有较大影响.EnKF同化受集合大小和观测资料影响半径.同化对模式误差较敏感.利用EnKF同化双多普勒雷达资料,分析了一次梅雨锋暴雨过程的中尺度结构.结果表明,EnKF同化技术能够从双多普勒雷达资料反演暴雨中尺度系统的动力场、热力场和微物理场,反演的风场是较准确的,反演的热力场和微物理场分布也是基本合理的.中低层切变线是此次暴雨的主要动力特征,对流云表现为低层辐合、高层辐散并有垂直上升运动伴随,其热力特征表现为低层是低压区,高层为高压区,中部为暖区而上、下部为冷区,水汽、云水和雨水分别集中在对流云体内、上升气流区和强回波区.     

郑州强对流天气成因分析

对2004年郑州出现的7次强对流天气过程的天气形势、影响系统及稳定度的分析结果表明：华北低涡和NW气流形势下存在着低层升温、高层降温机制,使大气层结趋于不稳定,当测站高低空温差或温度平流差达到一定量值,且近地层存在辐合系统时,易出现强对流; SW气流或高压控制时,大气高温高湿,具有较强不稳定能量,若850 hPa或地面出现辐合系统时,易产生强对流;地面湿度连续数天加大或保持在某一值域,其上空温湿24 h变化呈上趋冷下趋暖或上趋干下趋湿并达到一定量值,预示强对流的发生;700～500 hPa湿度明显减小,24 h温度露点差加大4 ℃以上,或近地层θse≥350K,中低层Δθse≥26 K,θse小值位于700 hPa或500 hPa,其厚度≥2000 m,易出现强雷雨大风; 700 hPa以下t-td≤4.3 ℃,或连续4天850 hPa t-td≤7 ℃、700 hPa t-td≤5 ℃、500 hPa t-td≤9 ℃,PW≥12,可预示短时暴雨的出现.     

NET平台下区域自动气象站数据质量控制研究与实现

河南省气象局一直致力于提高区域自动气象站数据的可用性.经过多年努力,目前已经开发建立起一套较为完善的质量控制系统.该系统软件在Microsoft.NET微软新一代平台的基础上,利用VB.NET开发语言,结合ADO.NET对象模型进行开发设计.数据质量控制采用极值控制法、时间一致性检查和空间一致性检查等方法,从而达到对区...     

河南省气象技术装备监控管理系统

采用Web和数据库技术建立的河南省气象技术装备监控管理系统,实现了对自动气象站、区域自动气象站、雷电监测设备、自动土壤水分站、新一代天气雷达等气象装备运行状态的实时监控,省、市级保障管理部门对辖区内仪器库存、设备维修以及检定情况的管理,以及设备故障的网上申报、故障解决方案的网上在线指导、故障维修的经验积累.系统建成后,...     

Influences of climate change on California and Nevada regions revealed by a high-resolution dynamical downscaling study

In this study, the influence of climate change to California and Nevada regions was investigated through high-resolution (4-km grid spacing) dynamical downscaling using the WRF (Weather Research & Forecasting) model. The dynamical downscaling was performed to both the GFS (Global forecast model) reanalysis (called GFS-WRF runs) from 2000?C2006 and PCM (Parallel Climate Model) simulations (called PCM-WRF runs) from 1997?C2006 and 2047?C2056. The downscaling results were first validated by comparing current model outputs with the observational analysis PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) dataset. In general, the dominant features from GFS-WRF runs and PCM-WRF runs were consistent with each other, as well as with PRISM results. The influences of climate change on the California and Nevada regions can be inferred from the model future runs. The averaged temperature showed a positive trend in the future, as in other studies. The temperature increases by around 1?C2°C under the assumption of business as usual over 50?years. This leads to an upward shifting of the freezing level (the contour line of 0°C temperature) and more rain instead of snow in winter (December, January, and February). More hot days (>32.2°C or 90°F) and extreme hot days (>37.8°C or 100°F) are predicted in the Sacramento Valley and the southern parts of California and Nevada during summer (June, July, and August). More precipitation is predicted in northern California but not in southern California. Rainfall frequency slightly increases in the coast regions, but not in the inland area. No obvious trend of the surface wind was indicated. The probability distribution functions (PDF) of daily temperature, wind and precipitation for California and Nevada showed no significant change in shape in either winter or summer. The spatial distributions of precipitation frequency from GFS-WRF and PCM-WRF were highly correlated (r?=?0.83). However, overall positive shifts were seen in the temperature field; increases of 2°C for California and 3°C for Nevada in summer and 2.5°C for California and 1.5°C for Nevada in winter. The PDFs predicted higher precipitation in winter and lower precipitation in the summer for both California and Nevada.     

气象卫星及其产品在天气气候分析和环境灾害监测中的应用概述

随着气象卫星技术的发展,卫星观测能力不断提升,全球气象卫星观测体系逐步形成。美国、欧洲和中国都建立了极轨和静止气象卫星观测系统,日本、韩国等国家也拥有各自的气象卫星。与卫星发展初期相比,现在的气象卫星在空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及波段覆盖范围等方面都有了极大的提高。与之相伴,气象卫星遥感资料应用也取得了长足的进步。卫星应用领域不断拓展,新的资料处理方法不断涌现,数据使用也完成了从定性向定量的跨越。本文将在总结目前气象卫星遥感载荷观测能力的基础上,着重介绍卫星资料在天气分析、环境灾害监测以及气候变化研究方面的应用。     

西北东部霾的时空特征与天气特征研究

利用常规地面观测资料和CALIOP/CALIPSO卫星遥感资料统计分析了中国西北东部霾的多年变化以及霾事件期间气溶胶光学特性的垂直空间分布特征,并以2013年3月和11月发生在西北东部的霾天气为例分析了霾发生时大气气溶胶粒子的形状及大小的垂直分布特征、对应的天气形势和气象要素的变化。结果表明:西北东部霾日出现频率由20世纪80年代至90年代末逐渐减小,但21世纪起又明显增加;霾事件主要发生在11、12和1月。霾发生时,在对流层内霾影响最严重的区域在距地面2~4 km范围,垂直方向气溶胶后向散射系数的范围集中于0.8×10-3~2.5×10-3km-1·sr-1,且随高度增加而增大;气溶胶的体积退偏比大部分20%,气溶胶较为规则,不规则的多分布在地表向上4 km以下,随着高度的增加气溶胶不规则性减弱。色比数值大部分0.8,8~12 km气层中主要是色比为0.0~0.4的粒子。当高空受高压系统控制,地面为均压场,近地面出现逆温层时易产生霾。     

鄂尔多斯盆地榆北气田山2段砂岩储层特征

通过18口井的岩心观察和测井资料分析、85件铸体薄片的鉴定、24块样品的扫描电镜观察、271组物性数据的统计,对鄂尔多斯盆地榆北气田山2段砂岩储层特征进行研究,结果表明:该套储层曾遭受低温热液改造,次生孔隙发育,长石几乎被完全溶解;储集空间以剩余原生粒间孔、粒间溶孔和微裂缝组合为主,粘土矿物晶间微孔对储层也有贡献;储层发育受沉积相、碎屑成分、成岩和构造作用共同影响,其中有利的沉积微相控制了储层空间分布;碎屑成分和粒度与储层物性好坏有直接关系,是形成储层的物质基础;成岩作用对储层的影响有利有弊,压实和胶结作用可使原生孔隙大部分丧失,而热液溶蚀作用形成的次生孔隙,可大幅度提高储层的孔渗性,是形成优质储层的关键.     

河南嵩县南岭超贫磁铁矿的地质特征与找矿模式

随着国民经济的快速发展,传统的铁矿资源越来越紧缺,迫切需要寻找和开发非传统的铁矿资源。河南嵩县南岭超贫磁铁矿(mFe,其含量为10.20%)品位低,易采易选,性质上可归属于非传统矿产资源。通过对南岭超贫磁铁矿的磁铁矿石、斜长角闪(片)岩化学成分的对比分析,结合矿区地质特征和矿体特征,对矿体进行n(Fe+Al+Ti)-n(Ca+Mg)和w(FeO+Fe2O3+TiO2)-w(Al2O3)-w(MgO)图解分析,结果显示南岭矿区的含磁铁斜长角闪(片)岩和斜长角闪(片)岩是大洋富铁拉斑玄武岩经变质作用而形成的,矿床的成因类型为风化残积型超贫铁矿床。进一步厘定了找矿标志,建立了找矿模式,对寻找南岭型铁矿有一定的借鉴意义。