探讨基于卷积神经网络对颅底骨折CT图像精准诊断的应用价值

目的：探讨卷积神经网络（CNN）在颅底骨折CT诊断的应用价值。方法：回顾性搜集3 100例颅底骨折患者及2 467例正常患者的颅骨CT图像数据,经纳排标准筛选,最终选用2 488例颅底骨折及1 628例正常患者的颅底CT图像数据。对CT图像进行骨折标注后,随机分配训练集和测试集后。通过CNN构建颅骨区域识别算法模型和颅骨骨折检测算法模型,随后在测试中以颅底骨折区域识别和头颅骨折、颅底骨折对模型进行验证,验证指标为精准率（precision）、召回率（recall）、平均诊断耗时;与人工组（低年资放射科医师）测试进行诊断效能对比。结果：通过CNN运算获得的稳定模型后进行测试对比,结果显示全颅底区域骨折、前、中、后颅底骨折精准度均<0.5,低于人工组（均>0.63）;召回率>0.89,均优于人工组（均<0.8）;平均诊断时间为（3.12±2.67）s,明显少于人工组诊断时间。分别在颅底骨折区域测试中,精准度率：前颅底>中颅底>后颅底,召回率：中颅底>后颅底>前颅底。结论：基于CNN颅底骨折算法模型对于颅脑外伤患者CT诊断颅底骨折在召回率、诊断耗时均优于人工测试结果,在辅助临床诊断、降低漏诊及诊断耗时方面具有一定的价值。     

山东半岛界河口砾石层含金性初步研究

山东半岛地质条件与世界海滨砂金矿床形成地质条件基本上相似。半岛上已发现许多大型、中型和小型内生金矿床,为砂金矿床提供了丰富的物源。许多河流、小溪、砂质海岸为砂金富集成矿提供了空间场所。半岛沿海地区有利于海滨砂金矿床的形成。通过近几年对界河口砾石层的调查研究,发现砾石层中产有砂金。作者认为山东半岛海滨砂金矿具有良好远景。     

Compressional Wave Velocities in Some Volcanic Rocks at Pressure up to 4.5 GPa

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎａｌｗａｖｅｖｅｌｏｃｉｔｙ（ｖｐ）ｉｎｒｏｃｋｍｅａｓｕｒｅｄａｔｈｉｇｈｐｒｅｓｓｕｒｅａｎｄｈｉｇｈｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｓｏｆｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｉｍｐｏｒ－ｔａｎｃｅｔｏｅｌｕｃｉｄａ...     

冰雹谱分布特征的探讨

本文分析了1986年在张家口地区取得的315份雹谱资料,经统计,拟合出六类雹谱分布型式,即指数型;A复合函数型;B复合函数型;对数函数型,双曲线函数型;函数型六类拟合式,並且都通过相关系数检验。与Ryde等人的资料对比,除指数谱有较大量级差别外,其余各类谱型分别相差2—3个量级。     

重庆市旅游气候资源开发利用

分析简述了重庆市气候特色和主要自然人文风光,并针对把重庆旅游业培育和发展成为支柱产业的战略目标及全市扶贫攻坚计划,就如何开发利用好旅游气候资源提出了建设性意见.     

Cognition and construction of the theoretical connotations of new urbanization with Chinese characteristics

Journal of Geographical Sciences - Since the reform and opening up in China, rapid urbanization has boosted the development of economy and society, but it has also been confronted by tremendous...     

Mineralogy and geochemistry of boehmite-rich coals: New insights from the Haerwusu Surface Mine, Jungar Coalfield, Inner Mongolia, China

Boehmite-rich coal of Pennsylvanian age was discovered earlier at the Heidaigou Surface Mine, Jungar Coalfield, Inner Mongolia, China. This paper reports new results on 29 bench samples of the no. 6 coal from a drill core from the adjacent Haerwusu Surface Mine, and provides new insights into the origin of the minerals and elements present. The results show that the proportion of inertinite in the no. 6 coal is higher than in other Late Paleozoic coals in northern China. Based on mineral proportions (boehmite to kaolinite ratio) and major element concentrations in the coal benches of the drill core, the no. 6 coal may be divided into five sections (I to V). Major minerals in Sections I and V are kaolinite. Sections II and IV are mainly kaolinite with a trace of boehmite, and Section III is high in boehmite. The boehmite is derived from bauxite in the weathered surface (Benxi Formation) in the sediment-source region. The no. 6 coal is rich in Al₂O₃ (8.89%), TiO₂ (0.47%), Li (116 μg/g), F (286 μg/g), Ga (18 μg/g), Se (6.1 μg/g), Sr (350 μg/g), Zr (268 μg/g), REEs (172 μg/g), Pb (30 μg/g), and Th (17 μg/g). The elements are classified into five associations by cluster analysis, i.e. Groups A, B, C, D, and E. Group A (ash–SiO₂–Al₂O₃–Na₂O–Li) and Group B (REE–Sc–In–Y–K₂O–Rb–Zr–Hf–Cs–U–P₂O₅–Sr–Ba–Ge) are strongly correlated with ash yield and mainly have an inorganic affinity. The elements that are negatively or less strongly correlated with ash yield (with exceptions of Fe₂O₃, Be, V, and Ni) are grouped in the remaining three associations: Group C, Se–Pb–Hg–Th–TiO₂–Bi–Nb–Ta–Cd–Sn; Group D, Co–Mo–Tl–Be–Ni–Sb–MgO–Re–Ga–W–Zn–V–Cr–F–Cu; and Group E, S–As–CaO–MnO–Fe₂O₃. Aluminum is mainly distributed in boehmite, followed by kaolinite. The high correlation coefficients of the Li–ash, Li–Al₂O₃, and Li–SiO₂ pairs indicate that Li is related to the aluminosilicates in the coal. The boehmite-rich coal is high in gallium and F, which occur in boehmite and the organic matter. Selenium and Pb are mainly in epigenetic clausthalite fillings in fractures. The abundant rare earth elements in the coal benches were supplied from two sources: the bauxite on the weathered surface of the Benxi Formation and from adjacent partings by groundwater leaching during diagenesis. The light rare earth elements (LREEs) are more easily leached from the partings and incorporated into the organic matter than the heavy REEs, leading to a higher ratio of LREEs to HREEs in the coal benches than in the overlying partings.     

柴达木盆地大盐滩矿区深层晶间卤水的成因

柴达木盆地是一个典型的大陆成盐成钾盆地,盆地西部大盐滩矿区有着丰富的地下卤水资源,具有开发利用的远景。通过野外实地考察,采集大盐滩矿区不同深度(9.8m--133m)晶间卤水样品10件,油田水样品10件,分析了卤水水化学组成和氢氧同位素值。结果表明,晶间卤水矿化度较高(平均为363.94g/L),Na₊、Cl_-含量较高,同时富K₊、Mg₂₊、SO_42-,贫Ca₂₊,B、Li、Br、Sr等元素普遍富集,水化学类型为硫酸镁亚型;油田水矿化度较低(平均为39.02g/L),Na+、Cl_-含量占绝对优势,同时富Ca₂₊,贫Mg₂₊、SO_42-、HCO_3-,B、Sr含量较高,Li、Br含量较低,水化学类型为氯化物型。结合离子含量和水化学特征系数(钠氯系数和溴氯系数),揭示了大盐滩矿区晶间卤水主要为大气降水汇聚后经蒸发作用形成,深层晶间卤水(30m--133m)具有大气降水盐岩溶滤成因及受具有深部来源性质油田水补给的特征。氢氧同位素结果表明,卤水均发生了明显的“氢氧同位素正漂移”现象,深层晶间卤水(30m--133m)的δ₁₈O、δD值异常偏高,推断其与经过强烈蒸发浓缩作用的浅层晶间卤水(9.8m--11.5m)以及大气降水溶滤盐岩沿断裂下渗补给有关。     

海岸带地区协调发展研究——以山东省为例

海岸带作为社会经济地域中的“黄金地带”,由于经济的开发与人口流入,面临越来越多资源和环境问题。如何解决海岸带地区发展过程中出现的问题,实现海岸带地区的协调发展,已经成为当前海岸带地区发展不容忽视的问题。文章通过构建海岸带地区协调发展水平评价指标体系,运用AHP法与德尔菲专家咨询法确定各指标的权重,在此基础上利用变异系数协调度对山东省海岸带地区协调发展水平进行测度,并确定了评价标准。从省级尺度上,纵向研究了山东省2009—2018年的海岸带协调发展水平的演变特征,研究结果表明：山东省海岸带地区协调发展水平近似“M”形曲线,大致上呈现波动上升趋势,经历了不太协调阶段（2009年）、比较协调阶段（2010—2011年）和协调发展阶段（2012—2018年）3个发展阶段,并在测度结果基础上从环境治理、资源保护、经济发展和社会发展4个方面提出了山东省海岸带地区协调发展的对策。     

基于自然伽马测井的煤系关键金属精细勘探技术

滇东—黔西上二叠统煤系底部赋存着累积厚度达数米、以自然伽马测井正异常为特征的Nb- Zr- REY- Ga 型关键金属矿层,是我国最有开发潜力的煤系关键金属资源之一。当前对该矿层的研究主要聚焦于关键金属物质来源、赋存状态和成矿模式等方面,而利用自然伽马测井数据对该矿层进行定量识别和浓度计算等工作还未开展过,尽管这项工作对将来这些矿层关键金属的勘探和开发具有重要意义。论文以Zr和Ga两种元素为例,利用收集和实测的关键金属浓度及其对应的自然伽马值等数据,进行了基于自然伽马测井的关键金属矿层精细勘探技术研究。结果表明：研究区Zr和Ga元素浓度的预测模型分别为y=133. 42x2+262. 23x+224. 43和y=31. 587e0. 2273x,指示两者最低开发利用浓度(2000 μg/g和50 μg/g)对应的自然伽马值分别为2. 8 pA/kg和2. 0 pA/kg。发现Haar小波3层分解获得的预测矿层位置与地球化学实测的矿层位置吻合度最高。预测模型验证结果表明,Zr和Ga元素浓度预测平均相对误差分别为14. 21%和10. 97%,矿层厚度预测平均相对误差分别为4. 16%和4. 82%,说明论文建立的关键金属精细勘探技术可以精确识别研究区关键金属矿层浓度和厚度,对滇东—黔西地区Nb- Zr- REY- Ga 型关键金属矿层的精细勘探具有较好的应用价值。