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91.
分析了近年来南极地区极光沉降粒子的卫星、火箭、地面观测和研究结果,分别给出了极光椭圆区、极盖区、南大西洋异常区和极尖/极隙区粒子沉降的形式来源和特点。并根据磁尾研究的新进展,提出极光粒子沉降谱存在另外两种形式谱:(1)κ分布谱;(2)κ分布加上一个或多个脉冲谱,这两种谱来源于磁尾中性片区(绝热区非绝热区)。南极不同的区域,极光粒子有不同的沉降特点。这些沉降对极区电离层产生极大的影响。根据带电粒子在磁化大气中运动的Fokker Plank 方程,利用带电粒子在大气中传输的电离理论,导出极光粒子谱在极区大气中传播的解析表达式,对各种极光粒子谱在极区中的演化规律加以分析,并以此来解释在南极地区探测到的不同高度的极光电子谱的演化 相似文献
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综合物探探测煤矿水文地质条件 总被引:4,自引:0,他引:4
矿井突水是困扰煤矿安全生产的难题之一,查清采煤工作面的水文地质条件是有效防治水害,保证安全生产的前提。肥城矿务局生产实践证明了以直流电法、瑞利波法、瞬变电磁法等为主要手段的综合物探技术在探查采煤工作面和掘进迎头前方地质构造、含水层富水性及隐伏导水构造方面是一种简便、快捷、有效的手段。 相似文献
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Zosterophyllum(工蕨属)是早期陆生植物的代表性类群之一,全球广泛分布。Z.australianum(澳大利亚工蕨)产自华南和澳大利亚,是东北冈瓦纳古植物地理区系的典型分子。文中描述了产自贵州都匀包阳剖面蟒山群中的Z.australianum新材料。该标本的孢子囊具短柄,呈椭圆形或扇形,宽2.6~4.1 mm,高可达3.9 mm,加厚带宽约0.6 mm,紧密螺旋排列形成孢子囊穗,与云南文山早泥盆世坡松冲植物群中的Z. australiaunum极为相似。依据目前对Z. australianum时代延限的认识,并结合蟒山群其他植物属种的发现(如Adoketophyton subverticillatum),推断该群下段的时代为早泥盆世布拉格期。Z. australianum在蟒山群中的发现,扩展了该植物的地理分布范围,反映出蟒山群中的植物组合与坡松冲植物群存在一定联系。 相似文献
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英峰岭剖面红土的粘土矿物和化学特征与成土环境关系 总被引:18,自引:4,他引:14
地球化学与粘土矿物学研究表明,广东雷州半岛英峰岭多期红土是拉弱武岩红土化初级阶段的产物,由剖面底层至顶层,红土成熟度依次递增。各层红土中主要粘土矿物含量和粘土的Fe2O3含量,以及工土和粘土的氧化,淋溶,富铁铝等化学特征系数与红土埋深之间呈波动起伏的关系。 相似文献
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利用水动力学方程对口本琵琶湖表面定振波进行了计算和分析,结果表明其主要周期约为69.5min,另外,利用实测水位资料,采用最大熵谱法进行分析,得到了主要周期约为68min,两者吻合很好。 相似文献
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Yuhu?Zhang Weiwei?LiEmail author Qiuhua?Chen Xiao?Pu Liu?Xiang 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》2017,31(10):2471-2481
Drought is one of the most devastating climate disasters. Hence, drought forecasting plays an important role in mitigating some of the adverse effects of drought. Data-driven models are widely used for drought forecasting such as ARIMA model, artificial neural network (ANN) model, wavelet neural network (WANN) model, support vector regression model, grey model and so on. Three data-driven models (ARIMA model; ANN model; WANN model) are used in this study for drought forecasting based on standard precipitation index of two time scales (SPI; SPI-6 and SPI-12). The optimal data-driven model and time scale of SPI are then selected for effective drought forecasting in the North of Haihe River Basin. The effectiveness of the three data-models is compared by Kolmogorov–Smirnov (K–S) test, Kendall rank correlation, and the correlation coefficients (R2). The forecast results shows that the WANN model is more suitable and effective for forecasting SPI-6 and SPI-12 values in the north of Haihe River Basin. 相似文献