基于扎根理论的武汉大学樱花景观叙事研究

"武汉大学赏樱热潮"已成为值得深入研究和探讨的社会文化现象.该文通过扎根理论进行"战疫"后武汉大学樱花观赏热的景观叙事质性研究,认为景观作为情感传递的载体,景观叙事是内涵和底蕴相结合的文化符号系统,呈现了特定时空社会公众在文化旅游中的意象感知和情感态度变化,樱花景观叙事在武汉"战疫"后特定心理的驱动力下,形成新的叙事内涵和具有象征性、符号性、交互性等特性的表意系统,萌发出新的生命力和人文价值.结合景观叙事的研究成果,提出武汉大学赏樱旅游的深度开发思路.     

基于Helmert方差分量估计的Vondrak滤波方法

从基于Helmert方差分量估计的Vondrak滤波方法（简称HVF法）的基本假设入手,介绍HVF方法,该方法能够在未知拟合函数的情况下,通过自动选择合理的平滑因子控制数据平滑的程度,对时序数据序列进行合理平滑,最大限度地削弱数据序列中的随机误差,将信号与噪声合理分离。     

河西内陆河流量对高原加热场强度的响应

选用莺落峡1944-2004年和疏勒河1953-1999年的流量资料,分析了近50年河西内陆河流量的持续性、周期性、年际变化及其对青藏高原地面加热场强度异常的响应。结果表明:河西走廊中、西部的水资源具有很好的持续性,特别是在秋、冬季节。河西走廊中、西部的水资源与前期青藏高原地面加热场强度存在较好的相关关系。前期(4月份)的环流特征可预报后期5月份流量。多水年新疆脊弱,东亚槽浅,降水偏多,流量加大;反之亦然。径流预报实质上可作为西北地区的干旱预报。     

我国地理信息产业现状分析

本文在对我国地理信息产业规模、主体、技术、人才等方面进行调查的基础上,分析了我国地理信息产业发展的总体现状,研究了我国地理信息产业发展的主要动力和发展方向,从基础地理信息资源、地理信息产权、市场机制、安全保密等方面指出了我国地理信息产业发展亟待解决的几个问题。     

浅埋大跨隧道掘进中爆破振动控制与监测

文章介绍了在重庆双山隧道开挖爆破施工过程中,为控制爆破振动对山顶建筑物影响,隧道开挖采取了减小单段最大装药量,增设周边减震孔,以及选用合适的爆破器材等措施来控制爆破振动,并在施工过程中,对双山山顶建筑进行设点监测振动,对监测结果进行了分析.结果表明,在隧道掘进过程中对爆破振动控制所采取的措施是成功的,利用传统的经验预测公式保守估算单段最大用药量运用在该工程上可行,振动对测点周围的房屋影响不大,说明对爆破震动所采取的控制技术是成功的,结论为今后类似工程具有借鉴意义.     

基于百度贴吧数据的长江中游城市群城市网络联系分析

以百度城市吧主题帖的累积截面数据为基础数据,采用优势流分析法等,定量分析流空间视角下长江中游城市群城市网络联系特征。结果表明：① 长江中游城市群城市贴吧网络联系密度为77.74%,大部分城市间存在比较普遍的网络联系。② 长江中游城市群31个城市可划分为全域、普遍、较多、一般、较少伙伴型城市等5种类型,环鄱阳湖城市群缺少全域和较多伙伴型城市,城市网络联系不如武汉城市圈和环长株潭城市群活跃。③ 长江中游城市群尺度上尚未形成绝对意义上的主导型和次级主导型城市,仅有武汉与长沙表现出了主导型城市的雏形,整体城市网络联系层级结构不是十分明晰。④ 按照主导性、控制力的强弱,长江中游城市群已基本呈现“一主两副三中心五节点”金字塔型的城市网络联系格局,武汉为大区中心城市,长沙和南昌为大区副中心城市,株洲、九江、宜昌可认为是各子城市群的中心城市,岳阳、黄石、襄阳、衡阳和景德镇应定性为各子城市群的控制节点城市。     

地图易读性度量公式的改进

分析了原地图易读性度量公式在反映易读因素发生微小变化时的灵敏度不高的缺陷后,修改了点线符号差异函数式、面状域差异函数式和层面反差函数式的幂指数,使幂指数由1/3改为1/4,实现了提高公式反映地图易读因素微小变化灵敏度的目的。     

基于不同抽样方法的安义县土地资源遥感监测精度评价研究

遥感已成为土地资源监测的主要手段,土地资源遥感监测结果在使用前,必须进行客观可靠的精度验证和分析,以保持遥感监测结果的可靠性。其中,抽样方法是影响土地资源遥感精度评价的一个重要因素。利用不同分辨率遥感数据获取的安义县土地利用/覆盖信息,进行简单随机抽样、分层抽样和等距抽样三种不同抽样方式下的精度检验分析,评估不同抽样方式下的精度检验效果。     

Classifying historical remotely sensed imagery using a tempo-spatial feature evolution (T-SFE) model

Large and growing archives of orbital imagery of the earth’s surface collected over the past 40 years provide an important resource for documenting past and current land cover and environmental changes. However uses of these data are limited by the lack of coincident ground information with which either to establish discrete land cover classes or to assess the accuracy of their identification. Herein is proposed an easy-to-use model, the Tempo-Spatial Feature Evolution (T-SFE) model, designed to improve land cover classification using historical remotely sensed data and ground cover maps obtained at later times. This model intersects (1) a map of spectral classes (S-classes) of an initial time derived from the standard unsupervised ISODATA classifier with (2) a reference map of ground cover types (G-types) of a subsequent time to generate (3) a target map of overlaid patches of S-classes and G-types. This model employs the rules of Count Majority Evaluation, and Subtotal Area Evaluation that are formulated on the basis of spatial feature evolution over time to quantify spatial evolutions between the S-classes and G-types on the target map. This model then applies these quantities to assign G-types to S-classes to classify the historical images. The model is illustrated with the classification of grassland vegetation types for a basin in Inner Mongolia using 1985 Landsat TM data and 2004 vegetation map. The classification accuracy was assessed through two tests: a small set of ground sampling data in 1985, and an extracted vegetation map from the national vegetation cover data (NVCD) over the study area in 1988. Our results show that a 1985 image classification was achieved using this method with an overall accuracy of 80.6%. However, the classification accuracy depends on a proper calibration of several parameters used in the model.     

基于中巴02B星遥感数据的油菜识别技术研究

利用中巴02B星遥感资料,采用光谱分析法分析油菜作物的光谱反射特性,建立油菜作物遥感信息识别模型,并利用该模型对云南省罗平县油菜作物进行信息提取研究。结果表明,该油菜作物识别技术可为了解我国油菜种植情况、进行长势监测和产量估测提供技术参考。