Information Detection of Seismic Debris Flow by UAV High-resolution Image Based on Transfer Learning

A large number of debris flow disasters (called Seismic debris flows) would occur after an earthquake, which can cause a great amount of damage. UAV low-altitude remote sensing technology has become a means of quickly obtaining disaster information as it has the advantage of convenience and timeliness, but the spectral information of the image is so scarce, making it difficult to accurately detect the information of earthquake debris flow disasters. Based on the above problems, a seismic debris flow detection method based on transfer learning (TL) mechanism is proposed. On the basis of the constructed seismic debris flow disaster database, the features acquired from the training of the convolutional neural network (CNN) are transferred to the disaster information detection of the seismic debris flow. The automatic detection of earthquake debris flow disaster information is then completed, and the results of object-oriented seismic debris flow disaster information detection are compared and analyzed with the detection results supported by transfer learning.     

青藏高原区域构造应力场特征分析

利用区域测震台网的地震波形及震相数据基于CAP方法反演北纬26°~42°,东经90°~110°内的270个M_S>3.0以上地震的震源机制解;并结合GCMT目录和一些前人研究结果中该区域的共759个震源机制解数据,运用SATSI方法计算了研究区域的应力场。将研究区域按1°×1°网格化后得到了154个局部应力场分布结果,从结果上看,整个青藏高原的最大主压应力方向大致表现为顺时针且向右的旋转方式。该结果反映了青藏高原块体向NE和NNE挤压的过程中,分别在其北部和东部受到鄂尔多斯和阿拉善两个坚硬块体的阻挡,造成青藏块体增厚,块体之间物质的侧向流动。对研究区域应力型因子R值的研究显示青海祁连、甘东南区域、四川龙门山断裂带等沿青藏高原块体与阿拉善块体以及鄂尔多斯块体交界处相对应力值偏大,与近年来这些地区的地震活动性成正比。本文研究结果对比其他应力场研究结果、GPS研究结果、以及数值模拟结果具有很好的一致性,可为青藏高原地区的孕震机理、活动构造以及地震趋势判定提供可靠的参考依据。     

Preface to the special issue on complicated features on seismic sources and deep structures

Earthquake is a kind of natural phenomenon in the Earth.Earthquake seismology has been developed quickly since modern digital seismometers were applied to observations.From seismic records,seismologists study source properties of the earthquakes and detect multi-scale structural variations in the crust,mantle,and core.     

基于强度折减法的土石混合体边坡长期稳定性研究

土石混合体边坡是自然界中常见的一种边坡类型,具有明显的不均匀性和不连续性。土体的蠕变是造成土石混合体边坡变形及失稳的主要原因之一,而目前关于土石混合体边坡稳定性的研究几乎均未考虑土体的蠕变性。首先运用数字图像处理技术对我国某水电站库区的一个土石混合体边坡进行建模,而后利用FLAC3D软件中的强度折减法对其进行稳定性分析,并着重研究了土体的蠕变特征及其蠕变参数对土石混合体边坡变形及稳定性的影响。计算结果表明,土体的蠕变特征会明显降低土石混合体边坡的安全系数,增大边坡变形,进而对边坡的稳定性造成不利影响;其中蠕变黏性系数对边坡的长期稳定性具有较大影响,黏性系数越大,则土石混合体边坡的安全系数越低。     

基于AHP_熵权法的孟印缅地区洪水灾害风险评估

孟印缅三国地处亚热带与热带季风气候区,因自然条件制约,洪涝灾害频繁发生,对“孟中印缅经济走廊”建设将会带来重大影响。开展孟印缅地区的洪水风险评估可为“孟中印缅经济走廊”的建设安全提供必要的信息和科技支撑。利用1980—2016年的降水数据,结合河网、数字高程和土地利用等数据,选取雨季降雨量、暴雨天数、高程、坡度、河网密度、植被覆盖度、土壤可蚀性、人口密度、地均GDP和土地利用10个指标,采用层次分析法和AHP_熵权法对孟印缅地区的洪水灾害风险分布进行了比较研究。研究表明：孟印缅地区高风险区和较高风险区分别占总面积的1.05%和28.76%,高风险区主要分布在印度北部的恒河平原、印度东北部的阿萨姆邦、孟加拉国大部分地区和缅甸南部。受自然、人口和经济条件的制约,孟加拉国是孟印缅三国中洪水风险最高的国家,高风险区和较高风险区分别占总面积的10.61%和65.87%。层次分析法和AHP_熵权法结果间的比较表明,后者比前者识别出更大范围的洪水高风险区。本研究为中国开展周边国家自然灾害的风险评估提供了有效的方法,有助于推进国家孟中印缅经济走廊的建设。     

在CORS系统实现短消息自动报警的方法

通过探索,找到一种在CORS系统发生故障时自动发送短消息给管理人员,实现CORS系统的实时、主动监控的方法。实现方法为:在管理中心安装邮件服务器软件,并设置新邮件到达短消息通知;在CORS系统软件上设置故障时邮件报警;在外部基准站的UPS设置电源故障时邮件报警。系统故障时,向管理员发送邮件和短消息。     

深圳龙岐湾海滩资源调查与开发建议

文章基于2022年春、秋季开展的龙岐湾沙滩资源调查数据,分析较场尾沙滩、大塘角沙滩、黄泥湾沙滩和桔钓沙沙滩的剖面特征、沉积物粒径和裂流发生情况。研究结果表明：4处沙滩剖面的坡度秋缓春陡,剖面受风浪和潮汐直接作用时坡度变化大,受遮蔽时坡度变化小,整体呈冬春淤积、夏秋侵蚀;沙滩沉积物以中砂、粗砂和砾石为主,粒径变化不大;沙滩均无明显裂流发生,为低风险等级。建议开发沙滩旅游应考虑季节性的补沙方案,开展围垦养殖和海岸工程应注意削弱ESE向和SE向的波浪作用。     

大板金矿物探解译分析及成矿远景预测

大板金矿位于医巫闾造山带中段,为韧性剪切带型金矿,经 1999年度普查资料证实其有一定资源潜力,成矿远景较好,尤其是电法及高精度磁测工作为掩盖区地质填图及地下深部矿体分布提供了透视性信息,为 2000年大板金矿勘查工作奠定了良好的工作基础。经本次对物探资料解译分析,提出大板金矿东部及南部以及白土沟一带为主要成矿远景区。     

Mapping the permafrost stability on the Tibetan Plateau for 2005–2015

Data scarcity is a major obstacle for high-resolution mapping of permafrost on the Tibetan Plateau(TP).This study produces a new permafrost stability distribution map for the 2010 s(2005–2015)derived from the predicted mean annual ground temperature(MAGT)at a depth of zero annual amplitude(10–25 m)by integrating remotely sensed freezing degree-days and thawing degree-days,snow cover days,leaf area index,soil bulk density,high-accuracy soil moisture data,and in situ MAGT measurements from 237 boreholes on the TP by using an ensemble learning method that employs a support vector regression model based on distance-blocked resampled training data with 200 repetitions.Validation of the new permafrost map indicates that it is probably the most accurate of all currently available maps.This map shows that the total area of permafrost on the TP,excluding glaciers and lakes,is approximately 115.02(105.47–129.59)×10^4 km^2.The areas corresponding to the very stable,stable,semi-stable,transitional,and unstable types are 0.86×10^4,9.62×10^4,38.45×10^4,42.29×10^4,and 23.80×10^4 km^2,respectively.This new map is of fundamental importance for engineering planning and design,ecosystem management,and evaluation of the permafrost change in the future on the TP as a baseline.     

黄陵一号井快速堵水工程中的综合物探技术

使用地面高分辨电测深法与稳态瑞利波法为主,浅层地震和流量监测为辅的快速综合物探技术,对黄陵一号井小煤窑突水通道进行多方法、多参数、多方位聚焦快速综合探测,克服了单项物探多解性的缺点,大大提高了探测准确度。按照该物探结果进行地面注浆,堵水率达到95%以上,取得了良好的经济效益和社会效益。