AIEM模型在积雪散射模拟中的应用

 介绍一种基于一阶辐射传输的积雪散射模型。该模型考虑了积雪覆盖地表微波散射的3种回波分量： 雪层表面散射、下垫面散射以及雪层体散射。对于其中2个面散射分量，文章中应用一种新的面散射模型——AIEM取代原有的IEM模型进行处理。最后，使用Michigan大学的实测数据对改进后模型的模拟结果进行验证，并与改进前的模拟结果进行了对比。     

Study on the urban heat island effects and its relationship with surface biophysical characteristics using MODIS imageries

This study assesses surface urban heat island (UHI) and its associated surface physical characteristics using remote sensing approaches. TERRA/MODIS images acquired in 2005 in three different seasons were selected to generate land surface tem-perature and surface characteristics for the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan metropolitan area in China. The intensity of urban heat is-land effects and its seasonal variations were examined. The result showed that UHI effects were significant both in the summer and the spri...     

南京长江三桥钢索塔拼装测量控制网的建立

南京长江三桥是我国首座主塔采用钢结构形式的特大型斜拉桥。根据钢索塔拼装测量的精度要求,介绍了该桥首级控制网的概况,对钢索塔架设专用控制网的网形选择、方案设计、观测方法和数据处理进行了探讨。实践证明,所采取的专用控制网布设方法和测量方案是合理的,对今后类似工程具有借鉴意义。     

基于植被指数的多光谱影像真彩色合成方法

福建省多丘陵、山地,植被覆盖度高,若采用直接真彩色合成或整幅波段加权后真彩色合成效果都不佳,尤其是植被区部分,可以利用植被指数对植被区单独进行波段加权处理后再进行真彩色合成,从而达到理想的效果。最后通过对ALOS和QB数据的试验,分别采用定性和定量比较方法,认为该方法效果最好,并且具有很好的实用性和可操作性。     

基于GIS操作驱动的同步协同显示研究

在同步协同GIS中,GIS图形显示的同步是一个比较重要的问题。本文针对GIS图形操作的特点,分析和研究用XML对GIS图形操作进行描述;研究GIS图形操作封装的基本原理,实现GIS图形操作的封装;根据GIS图形操作封装的结构研究GIS图形操作解析方法,实现GIS图形操作的解析。     

机载激光雷达技术在水利水电工程中的应用

本文简要介绍了机载激光雷达技术的特点,并结合我国西部某水电工程测绘项目的实际应用情况,介绍了该项技术在困难地区进行测绘信息采集中的特殊的应用价值。     

做好城市部件普查是数字化城市管理的重要手段

讨论如何利用现代测绘技术进行城市管理部件普查的方法,提高网格信息系统部件信息的准确性,科学运用信息化管理好城市。本文以重庆市南岸区数字化城市管理信息系统建设综合普查工作为例,讨论城市部件的普查方法。     

基于移动GIS的城市绿化信息采集系统的设计与实现

针对目前绿化信息采集过程中存在的数据采集不准确、不规范和周期长等一系列问题,设计了一个从地图下载、数据采集到数据更新的绿化数据采集流程,并开发了绿化信息采集系统,通过与服务器的交互实现了地图下载、数据采集、空间查询和空间分析等功能,简化了绿化信息采集流程,提高了数据采集的效率。     

JX-4C DPW符号库制作与层控文件的应用技巧

JX-4C DPW作为优秀的数字摄影测量工作站,操作便利,功能强大。其系统中提供的符号库相关功能经常被广大使用者忽视。但是在工作中我们发现,只要善加利用,就可以起到事半功倍的效果。本文结合笔者的实际生产经验,简要介绍了如何利用符号库来提高工作效率,减少错误发生。     

知识引导的稀疏时间序列遥感数据拟合

在多云多雨的地区,光学遥感存在着获取无云数据困难的难题,这会导致时间序列应用中可用数据匮乏。因此,本文面向稀疏时间序列遥感数据,根据噪声造成遥感影像上归一化差分植被指数(NDVI)被低估的事实,提出了一种知识引导的拟合方法。首先,在遥感影像预处理的基础上,利用先验知识和时序差分法对噪声进行识别和剔除;然后,采用高斯二阶模型对原始数据进行拟合;最后,根据拟合残差更新权重,进行迭代拟合,重复上述过程直至获得稳定的结果。本文以Landsat 8 OLI作为数据源,对浙江省杭州地区的森林数据进行拟合,结果表明:在稀疏时间序列数据的情况下,本文方法与MODIS数据拟合结果的相关系数达到0.92,关键时点(如NDVI峰值点等)的时间误差在5 d;相比当前主流方法的0.88与8 d具有更高的精度。