The knowledge rules of debris flow event: A case study for investigation Chen Yu Lan River, Taiwan

Debris flow, one of the most active hydrological processes, brings about a great loss of life and properties in the Chen Yu Lan River area, Nan-Tou County, Taiwan. The goal of this study is to manage and monitor the debris flows in a vast area. Thus, the strategy is to collect hydraulical and in-situ data easily and quickly through our spatial information system. Then, a novel Data Mining technique will be developed to find a rule-based knowledge system of debris flow. The entire study can be divided into two parts. In the first part, using spatial information the debris flow image is extracted from the outbreak area. The system provides precise positional information pertaining to the debris flow events. Attributes such as effective watershed area, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and slope are automatically obtained from the system. In the second part of this study, K-mean theory is used to classify the observed hydraulical and in-situ data into different categories. Then, the ‘Effective Rough Set’ method is successfully used to analyze the factors influencing the debris flow phenomenon and delivers rational knowledge rules. The contribution of this study is presented that NDVI, slope and effective watershed area are the major factors influencing debris flow in the study area. The knowledge rules can provide better understanding on the elevation of high potential debris catchments.     

博格达南缘二叠系古土壤类型及其在层序地层研究中的应用

古土壤是在地质时期经成壤作用改造原岩而形成土壤。野外实地详细考察和室内研究表明,博格达南缘二叠系中发育4类古土壤,即有机土壤,发育于土壤剖面的近顶部,属于潮湿古环境的产物;泥质土壤,主要发育于淋滤带和淋滤带底部泥质沉淀带,形成于长期淋滤和比较潮湿的古环境;铁质土壤以富含铁质结核为特征,是长期淋滤和潮湿古环境的标志;钙质土壤以富含钙质结核为特征,是干旱—半干旱古环境的标志。通过古土壤的研究能够精细地划分层序旋回和恢复沉积古环境。     

地质雷达特征图像与典型地质现象的对应关系

地质雷达是浅层地质勘探的有效方法,其对断层破碎带、裂隙带、富水带、岩溶洞穴等不良地质灾害有明显的异常反映。地质雷达测量方式、测线布置及系统参数的选择,可根据测量环境以及探测目标体的大致走向、规模、物性等情况综合分析,做出合理选择。通过用地质雷达对多个工区进行工程勘查,从地质雷达图像的波形、频率、振幅、相位及电磁波能量吸收情况(或自动增益梯度)等细节特征的变化规律出发,建立了典型地质现象与地质雷达特征图像的对应关系,可以作为地质雷达图像解释的重要判据。     

基于激光反射率的点云与图像自动融合

提出一个基于激光反射率的点云图像自动融合算法,数字图像与点云反射率图像特征点匹配,得到数字图像特征点像点坐标和相应物点物方空间坐标对,采用直接线性变换算法(DLT)建立点云数据反投影至二维图像点的投影模型,实现点云图像自动融合,得到目标表面的全面信息,包括物体表面三维坐标和纹理信息。自动地实现点云图像融合,无需人工参与,提高效率和准确率,同时结合实验验证该算法的可行性。     

改进灰色人工神经网络模型的超高层建筑变形预测

针对灰色人工神经网络模型初始化权值和阈值的随机性导致易产生误差积累和过拟合的缺陷,该文利用遗传算法的全局优化能力训练灰色人工神经网络模型的权值和阈值,构建了基于遗传算法的灰色人工神经网络超高层建筑物变形预测模型。结合长沙北辰新河A1超高层建筑变形监测实例,用该文所提模型与灰色人工神经网络模型分别进行变形数据的处理分析和预测。实验结果表明,该文提出的模型具有更好的预测精度,预测趋势也更加逼近实际测量结果。     

基于数字滤波法和SWAT模型的灞河流域基流时空变化特征研究

将国内外应用较广的数字滤波法和分布式水文模型SWAT相结合,在进行基流时间特征分析的基础上,通过修正基流退水系数α、模型效率评价、重新运行模型、GIS空间插值和趋势分析等方法,创新性地实现了基流空间特征的可视化表达。研究结果表明：① 2001~2012年灞河流域年均基流指数（BFI）为0.43,总体呈增加的趋势。年降水量与年径流、年基流均呈明显的正相关关系,与年基流指数呈明显的负相关关系;② 基流年内变化较为稳定,在时间上存在秋季>春季>夏季>冬季、汛期>非汛期的关系。枯水期的基流指数高达0.78,表明基流是枯水期河流的主要补给来源;③ 灞河流域基流在空间上表现为自东南向西北、自上游向下游逐渐增加的趋势,这种空间分异规律是由流域的地势和河流流向决定的。     

宝鸡市重点景区游客满意度评价研究

重点景区在目的地城市的旅游资源功能发挥中扮演着重要角色.构建宝鸡市重点景区期望差异理论模型,通过李克特五级量表调查游客的游前期望和游后的实际感知,对宝鸡市八大不同级别的重点旅游景区进行分析,得到游客满意度的优势和劣势因子.结果表明:游客对宝鸡旅游总体感到较为满意,旅游资源禀赋好但分布较散,难以满足多元化旅游者的需求;餐饮卫生、住宿便捷度、购物环境和种类、历史文化特色四大类因子的游客期望和实际感知差异值均为负,在景区发展中处于弱势;与法门寺相比,太白山更具有资源和观赏优势,其余景区的观赏价值虽较高,但整体满意度不均衡.针对弱势因子探讨并提出解决对策,为宝鸡市旅游业健康、快速发展提供借鉴.     

首都圈断层形变空间信息合成图像

用四点组斜率信息法全时空处理了首都圈全部跨断层短水准和短基线测量资料，然后以观测台9或测点）为单位，将同一处多条测线的资料进行了信息合成，得到了以台点经纬度为坐标，以合成结果为信息量的形变前兆信息的空间分布序列图像。这些图像随时间的变化类似气象云图，对首都圈附近6级以上强震分布撤离位有一定的批示意义。     

近景摄影测量用于直接生成塑像施工图纸

对高 6.1 9m的塑像模型实施近景摄影测量以直接生成高 61 .9m铜表面塑像的施工图纸。本文报道此工程中建立精度为± 0 .0 5 mm的特高精度工业测量控制网、在解析测图仪上同时处理 4个像对、对塑像进行表面处理、统计塑像耗铜量以及直接提供铜塑像施工图纸等项研究成果。与相仿工程相比较 ,本工程的资金投入与耗时有大幅度的减少     

Application of Stochastic Fracture Network with Numerical Fluid Flow Simulations to Groundwater Flow Modeling in Fractured Rocks

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＧｒｏｕｎｄｗａｔｅｒｏｒｆｌｕｉｄｆｌｏｗｍｏｄｅｌｉｎｇｉｎｆｒａｃｔｕｒｅｄｒｏｃｋｓｉｓａｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎｄａｐｐｌｉｅｄｔｏｐｉｃ.Ｂｏｔｈｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｌｙａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｌｙ ,ｉｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｍａｎｙｆｉｅｌｄｓｓｕｃｈａｓｇｅｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｈｙｄｒｏｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ,ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄｐｅｔｒｏｌｅｕｍｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎ…