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介绍了基于Internet/Intranet标准的数字遥测地震台网数据管理与服务系统(MASS系统)通过互联网信息发布实现的方案。该方案采用Windows2000server和ⅡS5.0平台,利用ASP技术和脚本语言JavaScript,VbScript及HTML技术,响应浏览器端的动态请求,实现诸如数据管理、数据服务和在线评比等功能,并根据用户请求完成波形数据和相应处理软件的下载。 相似文献
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1黑龙江省近50年干旱发展事实及分析《黑龙江气象》2003年第1期白人海黑龙江省气象台150030摘要应用实测的降水、气温和土壤湿度资料,分析黑龙江省近50a干旱化的发展趋势。结果表明,用月平均气温、降水量距平和均方差所构造的“干旱指数”以及土壤相对湿度显示近50a来黑龙江省是向干旱发展的。1990年以来这种干旱化的趋势尤为明显。在气温和降水两个要素中,气温的升高对干旱化的作用可能更重要。利用NCEP/NCAR的容积式土壤湿度计算了全球50a来干旱的发展趋势,结果表明,黑龙江省近50a干旱的发展与全球同步,是全球气候异常的重要组成部分… 相似文献
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一种符合视觉规律的,基于地图数据的虚拟地景仿真 总被引:5,自引:1,他引:5
本文分析和解决了两个关键性问题,使计算机所生成的虚拟地景符合人的“越近看得越清”视觉规律,并通过实例对该方法的实现过程给予了详细的描述。 相似文献
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多时相Radarsat数据在广东肇庆地区稻田分类中的应用 总被引:11,自引:2,他引:11
将1996年获取的4个时相的Radarsat图像用于广东肇庆地区的稻田分类试验,结果表明,多时相Radarsat数据对水稻类型的识别精度较高,而且稻田的轮作规律容易推测出来。本文系统地介绍了这一试验研究的最新进展,探讨了神经网络分类方法在SAR图像处理中的应用潜力和Radarsat数据在中国南方水稻监测中的最佳时相选择和有效分辨率问题。 相似文献
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The perspective 4 point (P4P) problem - also called the three-dimensional resection problem - is solved by means of a new algorithm: At first the unknown Cartesian coordinates of the perspective center are computed by means of M?bius barycentric coordinates. Secondly these coordinates are represented in terms of observables, namely space angles in the five-dimensional simplex
generated by the unknown point and the four known points. Substitution of M?bius barycentric coordinates leads to the unknown Cartesian coordinates (2.8)–(2.10) of Box 2.2. The unknown distances within the five-dimensional simplex are determined by solving the Grunert equations, namely by forward reduction to one algebraic equation (3.8) of order four and backward linear substitution. Tables 1.–4.
contain a numerical example. Finally we give a reference to the solution of the 3 point (P3P) problem, the two-dimensional resection problem, namely to the Ansermet barycentric coordinates initiated by C.F. Gau? (1842), A. Schreiber (1908) and A.␣Ansermet (1910).
Received: 05 March 1996; Accepted: 15 October 1996 相似文献
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The twin perspective 4 point (twin P4P) problem – also called the combined three dimensional resection-intersection problem – is the problem of finding
the position of a scene object from 4 correspondence points and a scene stereopair. While the perspective centers of the left and right scene image are positioned by means of a double three dimensional resection, the position of the scene object imaged on the left and right photograph is determined by a three dimensional intersection based upon given resected perspective centers. Here we present a new algorithm solving the twin P4P problem by means of M?bius barycentric coordinates. In the first algorithmic step we determine the distances between the perspective centers and the unknown intersected point by solving a linear system of
equations. Typically, area elements of the left and right image build up the linear equation system. The second algorithmic step allows for the computation of the M?bius barycentric coordinates of the unknown intersected point which are thirdly converted into three dimensional object space coordinates {X,Y,Z} of the intersected point. Typically, this three-step algorithm based upon M?bius barycentric coordinates takes advantage of the primary double resection problem from which only distances from four correspondence points to the left and right perspective centre are needed. No orientation parameters and no coordinates
of the left and right perspective center have to be made available.
Received 1 May 1996; Accepted 13 September 1996 相似文献
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