青岛市气象局网络安全管理系统

网络安全是影响气象通信网络性能和功能的重要因素。从线路设备、安全设备和措施、安全管理制度3个方面结合青岛市气象局具体情况进行了网络安全系统建设的介绍,内容包括通信线路的冗余、核心设备的热备份、网络安全设备的应用和安全控制策略、用户和管理员安全管理规定,并详细介绍了防火墙配置、核心交换机热备、关键服务器的访问控制等关键技术的实现,最后根据网络安全建设经验对地市级气象局的网络安全建设提出了一些建议。     

青岛市短期预报资料综合应用平台功能设计与实现

为综合应用本地探测资料和数值预报产品,青岛市气象局建立了以图形工作站为交互平台的短期预报资料综合应用系统.系统采用0racle数据库技术、Web技术及Java、ASP编程语言,实现了本地探测资料、部门共享资料、数值预报产品等不同来源的数据集中显示.     

基于GIS的雷电数据可视化地图组件设计与实现

雷电发生发展于地理空间,具有明显的时空特性,因此在地理信息平台的支持下进行各种雷电数据空间及其属性特征分析具有重要的意义。在ArcEngine的基础上,设计研发了雷电数据可视化地图组件（Thunder Map）,按照数据定义层、数据功能层以及地图UI层的3层逻辑结构,实现了各种雷电相关数据基于地理信息平台的可视化表达,并提供了相关数据管理与功能分析的操作接口,为基于地理空间信息的雷电数据处理提供可视化的功能组件支持。     

宁夏区域精细化温度预报业务平台

介绍以宁夏中尺度数值模式温度预报为基础,以宁夏精细化预报系统温度预报产品为核心,结合自动气象站等多种资料,以图形方式显示、修改和制作宁夏各站逐时温度预报业务平台。该平台以宁夏各地区代表站与该地区其它站之间的回归方程的计算量为依据,在温度预报物理过程不变的情况下,通过修改曲线的方式,完成对大数据量温度预报值的订正。该平台的建成,为制作高时间密度的预报提供了技术支撑。     

一次超级单体的多普勒雷达特征分析

运用长沙多普勒天气雷达的基本反射率因子(R)、径向速度(V)、垂直积分液态含水量(VIL)、垂直剖面等产品,分析了2008年4月8日发生在湘东地区的一次超级单体强对流天气过程。分析表明:这次过程是一次典型的超级单体过程,在反射率因子上出现了钩状回波、三体散射回波、弱回波、高悬垂回波,相应的径向速度图上出现了持久的中气旋,风暴顶表现为强烈的辐散,降雹前相应的液态垂直累积含水量有一个跃增,这些多普勒雷达特征均为超级单体风暴预警提供了有利的临近预报因子。     

从上海市热岛演变看城市绿化的重要意义

近40年来，上海城市热岛面积扩大了7－8倍，强度增强了一倍，导致了高温灾害的增加。上海热岛的迅速扩张和增强始于20世纪80年代，与上海城市的建设有明显的对应关系。如何合理规划城市建设，减缓热岛效应影响，以保证上海城市的健康和可持续发展，已成为一个迫切需要解决的问题。近几年来显示出的上海中心城区热岛强度减弱趋势表明，城市绿化建设对减缓城市热岛效应具有重要意义。     

谈谈建筑玻璃幕墙的防雷方法

对建筑玻璃幕墙的雷电危害及防雷措施进行分析,阐述玻璃幕墙防雷的有关做法。     

生态系统服务弹性敏感性系数的合理性与决策属性探讨

在经济学弹性基本概念的基础之上,采用数学推导的方式重点探讨3种生态系统服务弹性敏感性评价模型的合理性与决策属性。研究结果表明：① Kreuter敏感性系数大小始终为0~1;在极限形式下,生态系统服务价值变率函数与Kreuter敏感性系数具有相同的数学表达式与值域;所以这两种敏感性评价模型把1作为是否敏感的评价标准并不合适。生态系统服务交叉敏感性系数不符合一般意义上的“交叉敏感性”的概念,并且其计算公式不符合弹性的基本定义。② 弹性敏感性计算方式适用于随机变量间的研究,不适用于具有确定性关系的变量;生态系统服务框架下的3种弹性敏感性系数均建立在具有确定性关系的生态系统服务价值计算公式的基础之上,导致其敏感性计算结果缺乏深层次的决策属性。     

An improved ant colony optimization (I-ACO) method for the quasi travelling salesman problem (Quasi-TSP)

Traveling salesman problem (TSP) and its quasi problem (Quasi-TSP) are typical problems in path optimization, and ant colony optimization (ACO) algorithm is considered as an effective way to solve TSP. However, when the problems come to high dimensions, the classic algorithm works with low efficiency and accuracy, and usually cannot obtain an ideal solution. To overcome the shortcoming of the classic algorithm, this paper proposes an improved ant colony optimization (I-ACO) algorithm which combines swarm intelligence with local search to improve the efficiency and accuracy of the algorithm. Experiments are carried out to verify the availability and analyze the performance of I-ACO algorithm, which cites a Quasi-TSP based on a practical problem in a tourist area. The results illustrate the higher accuracy and efficiency of the I-ACO algorithm to solve Quasi-TSP, comparing with greedy algorithm, simulated annealing, classic ant colony algorithm and particle swarm optimization algorithm, and prove that the I-ACO algorithm is a positive effective way to tackle Quasi-TSP.     

论山地研究的层次性

地壳表面演变全过程大体分为三个重要阶段,即环境演化、生态演化和人类社会全球化阶段。首次从这一角度分析山地科学研究的内容,确立了环境山地、生态山地和人文山地研究层次性体系,并提出在全球化进程中,人类宜重视山地层次性研究与开发、山地自然环境和生态资源的协调性发展,使山地成为优势态的人文生态环境。