2008-2019年影响南宁市台风灾害特征分析

利用2008-2019年影响南宁市辖区及县域的台风气象要素及灾情资料,对台风带来的风雨和灾情的分布特征进行了统计分析;同时,对影响南宁市辖区及县域的直接经济损失进行k-均值聚类,并根据台风致灾因子、直接经济灾损率和单次台风造成的经济损失程度进行相关性检验.结果 表明,影响南宁市台风的灾害具有明显的地域性分布特征,位于东南部县域的灾害最为严重;在影响南宁市的台风中,0814号强台风"黑格比"带来的持续强降水和大风天气、1409号超强台风"威马逊"带来的狂风暴雨,导致极其严重的灾害,给南宁市辖区造成上亿元的直接经济损失.     

Data-driven Estimation of Cloud Effects on Surface Irradiance at Xianghe,a Suburban Site on the North China Plain

Clouds are a dominant modulator of the energy budget. The cloud shortwave radiative effect at the surface (CRE) is closely related to the cloud macro- and micro-physical properties. Systematic observation of surface irradiance and cloud properties are needed to narrow uncertainties in CRE. In this study, 1-min irradiance and Total Sky Imager measurements from 2005 to 2009 at Xianghe in North China Plain are used to estimate cloud types, evaluate cloud fraction (CF), and quantify the sensitivities of surface irradiance with respect to changes in CF whether clouds obscure the sun or not. The annual mean CF is 0.50, further noting that CF exhibits a distinct seasonal variation, with a minimum in winter (0.37) and maximum in summer (0.68). Cumulus occurs more frequently in summer (32%), which is close to the sum of the occurrence of stratus and cirrus. The annual CRE is –54.4 W m^–2, with seasonal values ranging from –29.5 W m^–2 in winter and –78.2 W m^–2 in summer. When clouds do not obscure the sun, CF is a dominant factor affecting diffuse irradiance, which in turn affects global irradiance. There is a positive linear relationship between CF and CRE under sun-unobscured conditions, the mean sensitivity of CRE for each CF 0.1 increase is about 1.2 W m^–2 [79.5° < SZA (Solar Zenith Angle) < 80.5°] to 7.0 W m^–2 (29.5° < SZA < 30.5°). When clouds obscure the sun, CF affects both direct and diffuse irradiance, resulting in a non-linear relationship between CF and CRE, and the slope decreases with increasing CF. It should be noted that, although only data at Xianghe is used in this study, our results are representative of neighboring areas, including most parts of the North China Plain.     

Effects of sea surface warming and sea-level rise on tropical cyclone and inundation modeling at Shanghai coast

Natural Hazards - The central part of Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan, is a highly flood-prone area of the province. The lives and assets of local communities are deeply vulnerable, attributed to the...     

近60年苏州河岸带逆工业化演变与遗产保护

为了对苏州河岸工业遗产以及江南水乡文化的保护与发展提供科学参考,采用GIS技术重点分析了近60年苏州河两岸300 m缓冲区内的土地利用类型演变情况,并对典型河段23处工业遗产进行了细致史料调查和实地调研.结果表明:①快速城市化导致苏州河河岸带土地利用方式发生剧烈变化,变化面积占河岸带的72.29％,工业用地先增后减,1...     

香河站太阳辐射识别晴空方法的评估

根据位于华北平原的重污染站点——香河5年的分钟级别地表太阳辐射和人工订正的全天空成像仪数据,对21种晴空识别(CSD)方法进行了评估:晴空识别准确率较高的方法云天识别准确率较低,反之亦然;由于CSD方法采用的参数阈值不适用于污染情况,当气溶胶含量增加时,识别准确率呈下降趋势.研究结果显示,利用太阳辐射数据识别晴空的方法...     

社会经济数据空间化现状与发展趋势

行政单元的社会经济统计数据与地理单元的要素数据之间存在空间不匹配的问题,很难满足自然与人文交叉学科研究的需要。本文首先对社会经济数据空间化指标和方法进行了总结,发现空间化研究主要集中在人口与国内生产总值指标,对资本存量、房屋等其他社会经济指标的空间化研究相对较少;根据空间化的思路和方法差异,可将空间化方法归纳为面积权重法、统计模型法和多源数据融合法三类。最后通过对比分析不同空间化方法的原理和优缺点可知：社会经济研究指标多样化、空间化精度要求的多元化和大数据应用的广泛化是社会经济数据空间化的发展趋势。同时,大数据等新的辅助数据源的出现为空间化精度的提高带来了契机,在社会管理精细化要求不断提高的背景下,社会经济数据空间化也越来越成为研究热点。     

基于虚拟仪器技术的农业气象自动观测系统研究

基于虚拟仪器技术,以可编程数据采集器cFP和LabVIEW语言平台为核心构建的自动数据采集系统,具有较高的模块化和可扩展性,在各类型传感器和无线通信技术的配合下,可实现多类型多频次数据采集、传输、信号分析、处理、显示和存储的全程自动化。系统集成了多角度图像/声音自动采集装置,可实时捕捉环境及观测对象的特征变化。在此基础上,以农田生态系统为主要对象设计的农业气象自动观测系统针对性强、集成性好,既突出农田生态系统的观测特点,又能灵活扩展,不仅为野外生态环境及农业气象的长期观测提供了可行之道,也可作为其它各类生态子系统或不同环境条件下自动观测研究的参考。     

新疆准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组云质岩地球化学特征

研究区芦草沟组云质岩主要包含泥晶白云岩、凝灰质白云岩和白云质凝灰岩等类型,对准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组广泛发育的云质岩进行详细的地球化学研究,分析了芦草沟组云质岩的物质来源和沉积环境。云质岩的c(Mg)/c(Ca)比值0.03～1.44,磷含量262×10~(-6)～17283×10~(-6),Th/U比值0.58～2.00,V/(V+Ni)比值0.60～0.89,V/Cr比值1.25～6.38,Sr/Ba比值0.55～8.25,反映了云质岩形成于生物繁盛的还原性咸水湖泊环境,Mg离子主要来源于深部岩浆热液。碳、氧同位素研究反映芦草沟组主要形成于温度较高的咸水环境中,且由早至晚芦草沟组沉积期具有温度升高而盐度降低的趋势。温度的升高引起的蒸发量增大并没有带来湖水盐度的增加,这种碳酸盐碳、氧同位素反向变化关系可能由于芦草沟组沉积后期不断有外源淡水的输入造成。     

图像多标签学习的研究概述

随着图像大数据的爆发,特别是用户贡献数据的飞速增长,图像样本的语义内容越来越丰富,标签信息也随之越来越复杂.因此图像多标签学习的研究是近年来学术圈和产业界的研究热点之一,涌现了大量表现优异的方法和技术.基于此,本文将对近年来图像多标签学习上的研究成果进行总结.首先,对多标签学习进行简单介绍,并详述其主流方法的分类;随后,针对目前大数据时代的数据特性,总结了多标签学习面临的新的技术难点及其对应的解决方案;最后,在应用层面上介绍了多标签学习在医学、计算机科学等领域的应用实例.     

Value-Added Products Derived from 15 Years of High-Quality Surface Solar Radiation Measurements at Xianghe,a Suburban Site in the North China Plain

Surface solar radiation(SSR) is a key component of the energy budget of the Earth’s surface, and it varies at different spatial and temporal scales. Considerable knowledge of how and why SSR varies is crucial to a better understanding of climate change, which surely requires long-term measurements of high quality. The objective of this study is to introduce a value-added SSR dataset from Oct 2004 to Oct 2019 based on measurements taken at Xianghe, a suburban site in the North China Plain; two va...