时变参数模型在边坡变形分析中的应用研究

为揭示边坡变形规律,保证边坡安全,采用数学模型对变形监测资料加以分析。边坡变形的时效性明显,为提高灰色模型对边坡不同变形规律的适应性,提高模型的拟合精度和预测能力,对常规的灰色模型进行改进,将常规灰色模型中的常量参数改变为随时间变化的动态参数,由此建立时变参数灰色模型。实例分析结果表明,时变参数模型具有更好的拟合和预测效果,且适应不同变形规律的能力更强。     

大地测量数据处理专家

1 近代平差理论与方法研究 80年代初,与崔希璋教授一起,在"近代测量平差方法和原理"与"最小二乘原理的进一步推广"等论文中,从最小二乘原理出发,对经典平差法与近代平差中的滤波、最小二乘配置的联系和异同进行了分析和论证.     

基于线路设计模型的一体化中线测设方法研究

本文针对线路（包括铁路和公路）的中线测设计算量大、野外作业条件的不可预知性和劳动强度大等特点,介绍了一种基于线路设计模型的一体化中线测设的教学模型及方法,以此为基础开发了实用的中线放样程序并运用于我国第一条磁悬浮线───交大青城磁浮列车试验示范城的中经测设中,实践证明一体化的思想及方法具有高效、灵活和可靠性等特点。     

利用地震面波和重力资料联合反演地壳—上地幔三维密度结构的方法探讨

本文探讨了利用地震面波和重力资料联合反演地壳－地幔三维密度结构的反演问题。首先建立了地震面波和重力资料的观测方程,然后应用广义线性反线理论给出了反演问题的解。模型试验结果表明,与单纯面波反演的结果相比,联合反演的解在分析率和方差两个方面都有改善,当加入扰动重力数据时,在０－３００ｋｍ深度范围内联合反演的结果明显好于单纯面波反演的结果。     

GPS网与地面网的坐标连接

本文对坐标系统的转换以及坐标的拟合推估进行了论述。     

三层BP网隐层节点数确定方法的研究

对确定三层BP网络隐层节点数的理论依据和现有做法进行了研究,提出了一种三层BP网络隐层节点数的双向确定法     

数字化地图印刷一种随机挂网计算模型

基于彩色图像像素3刺激值与相应网点面积率之间的α幂修正的Neugebauer方程,建立由常规的调幅网为基础的调频挂网计算模型,以此实现分色胶片随机挂网     

Long-term behavior and statistical characterization of BeiDou signal-in-space errors

GPS Solutions - We derive orbit and clock errors for BeiDou satellites from March 1, 2013, to September 30, 2016 by comparing broadcast ephemerides with the precise ephemerides produced by Wuhan...     

Enhanced orbit determination for BeiDou satellites with FengYun-3C onboard GNSS data

GPS Solutions - A key limitation for precise orbit determination of BeiDou satellites, particularly for satellites in geostationary orbit (GEO), is the relative weak geometry of ground stations....     

Lookback time as a test for f(R) gravity in the Palatini approach

We use the recently released data of lookback time (LT)-redshift relation, the cosmic microwave background shift parameter and the baryon acoustic oscillation measurements to constrain cosmological parameters of f (R) gravity in the Palatini formalism by considering the f (R) form of type (a) f (R) = R β/Rn and (b) f (R) = R + α ln R β. Under the assumption of a Friedmann-Robertson-Walker universe, we achieved the best fitting results of the free parameters (Ωm0, n) for (a) and (Ωm0, α) for (b). We find tha...