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快速、准确地识别天然地震和人工爆破事件是地震台网监测的重要工作之一,也是提高地震观测记录质量、开展地震研究工作的重要基础。针对反向传播神经网络、支持向量机等主流分类识别方法在地震事件分类识别应用上的不足,提出一种基于改进EWT和LogitBoost集成分类器的地震事件分类识别算法。首先,基于S谱能量曲线对传统经验小波变换进行改进,将信号自适应分解为按频率和能量分布的本征模函数;其次,提取P波与S波最大振幅比,前4个本征模函数的香农熵、对数能量熵,以及去噪后重构信号主频等特征;最后,采用基于集成学习LogitBoost的决策树集成分类器进行分类。实验结果表明,所提算法具有较高的鲁棒性,能有效解决样本不足的问题,识别准确率达93.1%以上,比集成学习AdaBoost、反向传播神经网络和支持向量机等方法提高了1%以上,且分类识别效果好。 相似文献
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本文按不同设防烈度设计10层框架-剪力墙结构,计算其不同设防烈度下的土建成本。在设防烈度8度以下,设防水准提高一个等级,土建成本增加比例小于8.61%,增加成本占房屋售价的比例小于0.75%。采用框架-剪力墙结构土建成本较小的增加,可获得设防水准一个等级的提高。从另一个角度说,在减少建筑面积很小的情况下,房屋的抗震设防水准可获得一个等级的提高。 相似文献
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Relocation of the Yellow River as revealed by sedimentary isotopic and elemental signals in the East China Sea 总被引:3,自引:0,他引:3
Weifeng Yang Min Chen Guangxue Li Zhigang Guo Jiang Liu 《Marine pollution bulletin》2009,58(6):923-927
The Yellow River (YR) supplies a large amount of nutrients and fresh water to the northern Chinese marginal seas, and greatly influences the ecosystem and current patterns. The relocation of the YR outlet from the southern Yellow Sea (YS) to the Bohai Sea in 1855 was demonstrated using northern East China Sea (ECS) sediment characteristics. Both isotopic (δ13C, δ15N) signals and C/N ratios in the organic matter (OM) indicate that prior to 1750, the predominant source of OM to the sediments was terrestrial. The terrestrial influences continuously weakened until 1855, when the YR estuary moved; after 1855, the OM was characterized by oceanic sources. Major elements (Al, Ti, Fe, Mn) and trace elements (Ni, Cr, Cu, Pb) had a much closer association with Malan loess prior to 1855, as >90% of the YR sediment was loess-derived. These results reveal that the relocation of the YR induced significant changes in the current patterns of the northern China Seas in the last 250 years; however, more studies are needed to further examine these linkages. 相似文献
998.
洪水预报中特征值预报的若干数学方法比较 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论研究了水文特征值预报的数学方法,统计回归模型、神经网络模型和模糊回归模型。三个计处实例表明如果系统的线性关系较好,统计回归模型的结果最好;如果系统的线民生关系差,神经网络模型的结果最好;如果用于率定模型的资料太短,任何一个模型都不可靠。 相似文献
999.
中强地震前油井动态异常机理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析油井映震特征的基础上,着重对油井动态异常的形成机理进行了研究。认为:映震灵敏井孔的空间分布主要受应力易于集中的构造条件的控制,特别是断层的又汇处、转折端和断裂带,这是与其他流体观测项目的相同之处;在本研究中,首次提出了油井动态前兆异常形成的三种力学过程,即岩土力学过程、水动力学过程和气体动力学过程以及油井特有的二种”放大”作用(变径和气体膨胀)的观点;解释了油井动态震前多为正异常的力学机制。 相似文献
1000.