塔里木河干流径流损耗及其人类活动影响强度变化

依据塔里木河干流1957-2008 年的年径流量监测数据,计算出干流年径流损耗量,利用线性回归法,对干流年径流损耗量时间序列变化趋势进行分析,建立影响径流损耗的社会经济指标体系,运用层次分析法和权重加权法剖析人类活动影响强度变化趋势,并探讨人为径流损耗的主要原因。研究结果表明：① 近50 多年来,塔河干流年径流损耗量表现出递减变化趋势,但上、中、下游存在差异,上游增加显著,增速约为2.09×10⁸ m³/10a,而中、下游递减趋势显著,减速分别为1.61×10⁸ m³/10a 和2.30×10⁸ m³/10a;② 干流来水量与径流损耗量之间呈明显的正相关,R² = 0.9996,可认为来水量减少是诱发径流损耗量减少的直接原因;③ 人类活动强度指数与人为径流损耗量之间亦呈显著的正相关,R² = 0.9822,说明自20 世纪70 年代中期开始,随着人类活动强度的逐渐增大,人类活动对径流损耗的干扰就处于一个扩大和加重的过程;④ 人口增长、产业结构调整、居民对物质经济的追求等社会经济活动是引起人为径流损耗量增加的主要原因。     

以夹角调制的矢量地图可逆水印算法

传统水印嵌入方法往往导致原始载体数据质量的下降,而可逆水印技术由于能完整恢复原始载体数据,因此,在精度要求较高的矢量地图版权保护应用中具有较高的适用性。目前,栅格图像的可逆水印算法研究较为成熟,而在矢量地图领域则主要借鉴栅格图像的相关方法,由于没有充分利用矢量数据的组织特性,因此鲁棒性不强。针对上述问题,本文以矢量地图坐标点之间的基本空间关系在常规地图操作前后的不变性,提出一种鲁棒的矢量地图可逆水印算法。算法首先利用道格拉斯—普克方法将要素点分为特征点与非特征点两类,在此基础上计算每个非特征点与其相邻前后特征点连线所构成的夹角。在水印嵌入时,利用该夹角来映射水印比特位,并通过调整非特征点坐标来对该夹角进行调制以实现水印信息的嵌入。实验表明该算法所生成的水印具有一般可逆水印的不可感知性与可逆性,同时,对旋转、平移、要素排序、裁剪、压缩、简化等攻击也具有较好的鲁棒性。     

浅析如何在溶剂萃取机理研究中正确使用斜率法

斜率法是萃取机理研究最为常用的方法之一。尽管其理论基础和使用方法非常简单,但该方法却常常被误用,导致其非但不能有效的确定萃取机理,反而产生了误导性结论。本文以t-BAMBP萃取碱金属离子(K~+、Rb~+、Cs~+)体系为例讨论了常见的错误用法以及造成这类情况的根源问题,之后对其他萃取体系中类似错误用法进行了简要评述,表明斜率法的错误使用主要源于对萃取反应方程式的错误假定及对工作方程推导过程中引入的近似处理理解不当。最后总结了在萃取机理研究中正确使用斜率法的几点注意事项。     

水电开发移民非农就业研究——以向家坝电站绥江县为例

针对水电开发中移民农业安置的困境,以及社会发展趋势,从农村劳动力转移理论和模型出发,着重对农村剩余劳动力＂开流断源＂的模型进行介绍,以向家坝电站绥江县为案例分析该库区非农就业的必然性和艰巨性。基于＂开流断源＂的模型对非农就业的几个方面进行思考,提出：（1）从人的生产与消费两面性,以及剩余劳动力的角度而言,移民安置需要考虑库区人口规模的控制,以及趋向于增加就业的人口结构调整;（2）特定区域背景和不同移民人群对于非农就业的预期目标不同,区域发展规划和劳务输出设计需要相应地做出反映;（3）政府的移民工作需要将教育和培训方面的服务纳入重点,以提高个体预期目标部门的非农就业概率;（4）从教育、培训、基础设施建设和社会保障制度等方面,政府可以为农村劳动力向非农化转移提供支持,并在移民安置中得到具体体现。     

界牌岭锡矿床地质、地球化学特征及成因类型

为了深入研究界牌岭锡矿床的成因类型，系统研究了该矿床成矿母岩的产出形式、成岩年龄、岩石化学成分及微量元素含量、副矿物成分、稀土元素含量等特征；同时，着重研究了该矿床锡一钨矿化与蚀变的类型、化学成分及相互间的共生一分带特征；并且研究了该矿床流体包裹体的主要特征。研究认为，界牌岭锡矿床成矿物质来自壳源型岩浆花岗岩类，其成矿母岩是浅成一超浅成侵位的，因而又具有斑岩型矿床的特征，其成因类型应属于斑岩一云英岩型锡矿床。     

黄河源区玛多县沙漠化成因与发展过程

通过分析黄河源区玛多县沙漠化的成因和过程,结果表明,玛多县沙漠化成因类型有三种,分别为固定沙丘/古沙丘活化、滑塌陡坎及风蚀斑块,其形成都与多年冻土退化相关.在固定沙丘或古沙丘分布区,冻土退化导致热融沉陷,形成沉陷坑,沉陷坑边缘形成拉裂缝或陡坎,使下伏松散沙露出.在斜坡上,冻土退化形成滑塌陡坎,使底层土壤从侧面暴露.在平坦的冲积平原,差异性冻胀和融沉导致草皮拉裂,形成积水坑洼,冻土退化导致土壤变干,土壤的底层暴露.下伏风成沉积物暴露后,遭受风蚀,形成侧向凹槽,致使上部土体坍塌,使更多的风成沉积物暴露,这些过程的不断重复,使风蚀坑、陡坎、风蚀斑块扩大相连,最终形成流动沙丘、风蚀劣地、戈壁等地貌.     

新一代全球海底地形模型BAT_WHU2020

本文利用由多源卫星测高资料计算的新版全球重力异常Grav_Alti_WHU,联合船测水深资料,构建了全球75°S—70°N范围的1′×1′海底地形模型BAT_WHU2020。以船测水深、现有模型和多波束测深数据为参考,对模型精度进行了分析评价。结果表明,在中国海域及邻区(104°E—160°E,0°N—50°N),本文模型与船测水深之差值的标准差约70 m,与SIO V19.1模型精度相当,优于ETOPO1、DTU10、GEBCO_08等模型,较此前发布的BAT_VGG模型精度提高了约30%,说明本文模型构建方法可靠、数据处理准确、精度较高。在全球范围内,BAT_WHU2020模型与船测水深之差值的标准差为50～65 m,差值在±200 m范围内的比率超过95%,与SIO V19.1模型精度相当,优于ETOPO1、DTU10、GEBCO_08等模型,较BAT_VGG模型精度提高了27%～36%。以SIO V19.1模型为参考,模型之差的标准差为90～110 m,约90%格网点差值在±200 m以内,约95%格网点差值在±300 m以内,两者一致性良好。最后,讨论了地壳均衡、Parker公式高次项等对成果精度的影响,模型的真实空间分辨率,以及以多波束测深为参考的模型精度问题。分析认为,BAT_WHU2020模型空间分辨率为10～18 km,在马里亚纳海沟、麦夸里海岭地区相对精度为5%～6%。     

基于GIS的污水处理设备远程监视技术研究

分析了利用GIS实现设备远程监视的技术优势和关键技术,提出了基于GIS的远程设备监视技术方案,设计并实现了一个基于GIS的远程设备监视实例。     

Coal facies evolution of the main minable coal-bed in the Heidaigou Mine, Jungar Coalfield, Inner Mongolia, northern China

The No. 6 Coal-bed from the Heidaigou Mine, Jungar Coalfield, Inner Mongolia is a super-large Ga deposit. The dominant carrier of Ga is boehmite in coal. The study of coal facies may provide genetic enrichment information of Ga and its carrier (boehmite) in the Ga deposit. On the basis of study on coal petrology and mineralogy, it was found that the No. 6 Coal-bed from the Heidaigou Mine of Jungar was enriched in inertinites and the microlitho-types were dominated by clarodurite. The maceral morphological features and association indicate that the coal-bed was formed in a dry sedimentary environment or in a periodic dry sedimentary environment caused by the alternating variations of groundwater level. The optimum conditions for the enrichment of Ga and its particular carrier (boehmite) were dominated by four transitional conditions (1) the upper delta plain which was the transitional zone between alluvial and lower delta plains, (2) the transitional zone between the dry and wet forest swamps, being slightly apt to the dry one, (3) the transitional tree density between the thick and loose ones, and (4) the low moor that was the transitional zone between two high moors during peat accumulation.     

2014年云南景谷6.6级地震序列震源参数研究

利用290个M_L ≥ 2.5的景谷6.6级地震序列事件的数字波形资料，计算得到其震源参数。结果显示，地震矩M₀数值范围为10¹²~10¹⁶ N·m；拐角频率f_c为3~16 Hz；视应力数值范围为0~15 MPa，平均值是2.14 MPa，中位数为1.39 MPa。同时，各个震源参数之间均存在一定的相关关系；景谷地震序列余震空间分布可分为北段、中段与南段，其视应力高低分布依次为：南段 > 中段 > 北段；表明主震发生后，震源区南段区域的应力水平最高，这可能是后续5.8级\，5.9级强余震均发生在南段的根本原因。在视应力时间变化特征方面，5.8级、5.9级强余震的发生前，震中所在的南段视应力数值存在"逐渐变大-维持稳定"的特点。而后续未发生强余震的北段和中段，其视应力时间变化为早期快速调整，后续逐渐变化到各自区域的视应力均值水平；这类变化表明对于震源区南段，在强余震发生前的短时间内，南段区域首先出现局部应力不断挤压增强，并随后维持相对高值应力水平的"闭锁"状态，直到强余震的发生。因而，震后震源区余震视应力的空间分布对强余震可能产生地点判定有指示作用，其时间变化特征与地震序列中较强地震的发生存在一定的相关性。余震视应力的时空变化对序列后续地震活动的判定有重要指示作用，可为强余震的时空判定提供相应参考。