Image relaxation matching based on feature points for DSM generation

In photogrammetry and remote sensing, image matching is a basic and crucial process for automatic DEM generation. In this paper we presented a image relaxation matching method based on feature points. This method can be considered as an extention of regular grid point based matching. It avoids the shortcome of grid point based matching. For example, with this method, we can avoid low or even no texture area where errors frequently appear in cross correlation matching. In the mean while, it makes full use of some mature techniques such as probability relaxation, image pyramid and the like which have already been successfully used in grid point matching process. Application of the technique to DEM generaton in different regions proved that it is more reasonable and reliable.     

影像与LiDAR数据信息融合复杂场景下的道路自动提取

城区的道路自动提取受场景复杂度的影响一直是极具挑战的任务,尤其是阴影和遮挡较严重地区的道路提取难度较大。结合LiDAR数据和高分辨率遥感影像,提出一种自动道路提取方法。该方法首先对滤波后的点云强度信息获取初始道路中线及道路关键点;将地面点云强度,离散度及高分辨率遥感影像光谱数据多重信息融合建立道路模型,并以优化后的道路关键点作为种子点利用动态规划计算模型最优解,进一步提取道路网。试验表明,该方法在城市复杂场景下的自动提取主要道路是有效的。     

工业钣金件的三维立体量测

利用基于摄影测量两类未知数逐渐趋近平差算法来解求工业钣金件的三维坐标，从而达到对钣金件量测的目的。实验表明，该方法可以满足工业饭金件三维量测的要求。     

基于双LCD的相机标定模型及其精度分析

基于单个纯平液晶显示器(LCD)的相机标定方法存在控制范围较小、无深度信息等不足。若能利用两个或多个LCD扩宽控制范围,增加深度信息,则可以提高标定的精度并拓宽其适用范围。通过双LCD相机标定数学模型推导、单双LCD相机标定精度和实际测量精度比较几个方面说明基于双LCD的相机标定算法的可行性。     

基于蚁群算法的正射影像镶嵌线自动选择

自动选择正射影像的镶嵌线,使它避开房屋、树木等高出地面的地物,以及避开在待拼接正射影像上存在较大颜色反差的区域,在正射影像的无缝镶嵌与自动化生产中具有重要意义。介绍了一种基于蚁群算法进行正射影像镶嵌线自动选择的方法。实验结果证明,该算法能快速、有效地选择正射影像的镶嵌线,实现了测绘生产中DOM的自动化无缝镶嵌。     

基于神经网络的影像匹配概率松弛算法

提出了一种映射方法,使得Hopfield神经网络能够用于实现松弛算法。其优点在于Hopfield模型可由集成电路实现,因而使得基于松弛算法的影像匹配可以实时地完成,极大地提高了处理速度。     

OpenGL成像机理及其与摄影测量方位元素的相关分析

从射影几何的角度深入分析了OpenGL成像机理,并且分析了OpenGL与摄影测量相关的内外方位元素的表达。推导出了两种成像过程的转换公式,并建立了一套用摄影测量方法构造OpenGL透视成像矩阵的公式。实验验证了摄影测量学中共线方程与OpenGL的透视成像机理的一致性。     

Genetic feature selection for texture classification

This paper presents a novel approach to feature subset selection using genetic algorithms. This approach has the ability to accommodate multiple criteria such as the accuracy and cost of classification into the process of feature selection and finds the effective feature subset for texture classification. On the basis of the effective feature subset selected, a method is described to extract the objects which are higher than their surroundings, such as trees or forest, in the color aerial images. The methodology presented in this paper is illustrated by its application to the problem of trees extraction from aerial images.     

内蒙古西乌旗准好莱西地区铜多金属成矿地质特征及找矿标志

内蒙古西乌旗乌兰哈拉嘎位于兴蒙造山带东南部,区内地层缺失较多,以古生代和中新生代地层为主,岩浆和构造活动较强,地球化学调查显示有明显的异常浓集区。本文从西乌旗乌兰哈拉嘎苏木地区的成矿地质背景着手,分析了区内与成矿有关的地质因素,详细论述了准好莱西铜多金属矿(点)的成矿地质特征,总结了找矿标志。分析认为,该区石炭-二叠系是铜多金属矿的成矿围岩,土壤地球化学异常和航磁异常对找矿的指示意义较大,热液蚀变是最直接的找矿标志。     

地震非线性随机反演技术在煤层气储层厚度预测中的应用

对煤层气储层进行识别和预测是煤层气勘查工作的一个重要问题。常规的反演方法对储层厚度预测精度不高,不能很好满足实际需要。利用非线性随机反演方法,在充分利用地震资料的基础上,以钻井、测井等已知信息作为约束条件,同时,考虑地下介质的随机性,通过拾取目的层地震反射波振幅、频率、相位等信息,提高了储层预测的精度。该方法在沁水煤田榆社-武乡煤层气区块得到了良好的应用,与实际地质资料对比发现,预测精度与钻井揭露成果吻合率较高,预测的煤层气储层厚度的分布与地质规律吻合。