建筑物变化的多特征融和及随机多图综合检测法

针对遥感影像建筑物变化检测过程中存在构造的差异影像凸显建筑物效果不理想 、提取训练样本质量差及分类精度低等问题,本文从差异影像构造、高质量训练样本提取及分类方法等3方面进行研究,提出一种基于多特征融合及随机多图的遥感影像建筑物变化检测方法.首先,把通过CVA获取不同时相遥感影像光谱特征差异图、纹理特征(灰度共生矩阵法)...     

中强地震前地磁极化异常特征及其与后续地震的关系

基于国家地磁台网中心的地磁秒采样数据,采用地磁垂直强度极化法,计算了 2019年1月1日至2020年7月31日全国各地磁台站的极化值,对2019年中国大陆西部(110°E以西)极化异常进行了分析,研究了 2020年于田Ms6.4等中强地震前地磁极化异常变化特征及其与后续地震的关系.研究发现:①地磁极化异常具有空间成组特...     

三峡水库影响下长江中下游水文干旱演变及对气象干旱的响应

利用1960-2016年长江流域183个气象站逐月气温和降水数据以及干流3个水文站逐月径流资料,采用标准化降水蒸散指数(SPEI)和标准化径流指数(SRI)分析三峡水库蓄水运行前后长江中下游宜昌、汉口和大通站水文干旱的多时间尺度演变以及对气象干旱的响应特征.结果表明:(1)三峡水库运行后下游各站冬春季旱情明显趋缓,而秋季干旱状况略有加重;水库蓄水后各站中旱和重旱发生频率均呈减少趋势,其中中旱减幅明显,而特旱发生频率则总体表现为增加趋势;(2)三峡水库蓄水后3个站平均干旱历时的变幅相对较小,而干旱烈度和烈度峰值的均值增幅较大;同时,各站短时间尺度(1和3个月)干旱特征变量的变幅总体呈现沿程递增趋势,而长时间尺度(6和12个月)干旱特征变量的变幅整体表现为沿程递减趋势;(3)水库蓄水后各站短时间尺度SRI与SPEI的相关性减小,但相关性随时间尺度增加而迅速增强,12个月时间尺度的相关系数达到最大并略高于蓄水前;在年内相关性上,蓄水后各站短时间尺度SRI与SPEI的相关系数明显减小,冬季表现尤为突出,而长时间尺度的相关系数则略有增加;(4)水库影响下不同时间尺度宜昌站水文干旱滞后于气象干旱平...     

南海神狐海域含水合物层底栖有孔虫群落结构与同位素组成

为评价水合物甲烷对底栖有孔虫群落结构和同位素的影响,对南海北部神狐海域获取天然气水合物的钻孔BY3岩心,进行底栖有孔虫群落结构和稳定同位素分析,发现含水合物层底栖有孔虫丰度、分异度下降,群落中以内生种占绝对优势,有孔虫破碎率增加;与不含水合物层中的底栖有孔虫相比,含水合物层的底栖有孔虫碳同位素值出现较明显的负偏移。含水合物层中的Uvigerinaspp.、Cibicidesspp.和Oridorsalisspp.的δ13C平均值分别为-1.61‰、-0.79‰和-1.80‰,而在不含水合物层它们的δ13C平均值分别为-0.88‰、-0.27‰和-1.04‰;其中Uvigerinaspp.和Oridorsalisspp.的δ13C最轻值均出现在含水合物层,分别为-1.83‰和-2.29‰。这些说明底栖有孔虫在生长和埋藏过程中可能受到沉积物中甲烷水合物形成和演化的影响。     

Vertical structure of the M<Subscript>2</Subscript> tidal current in the Yellow Sea

The vertical structure of the M₂ tidal current in the Yellow Sea is analyzed from data acquired using an acoustic Doppler current profiler. The observed vertical profiles of the M₂ tidal current are decomposed into two rotating components of counter-clockwise and clockwise, and restructured using a simple one-point model with a constant vertical eddy viscosity. The analyzed results show that the internal fictional effect dominates the vertical structure of the tidal current in the bottom boundary layer. In the Yellow Sea, the effect of the bottom friction reduces the current speed by about 20–40% and induces the bottom phase advance by about 15–50 minutes. In the shallower coastal regions, the effects of bottom topography are more prominent on the vertical structure of tidal currents. The vertical profile of the tidal current in summer, when the water column is strongly stratified, is disturbed near the pycnocline layer. The stratification significantly influences the vertical shear and distinct seasonal variation of the tidal current.     

基于非稳态调和分析和长短时记忆神经网络的河口潮位短期预报混合模型

河口潮汐过程受上游径流、外海潮波等因素影响,动力机制复杂,潮位预报难度大。本文提出了一种基于非稳态调和分析（NS＿TIDE）和长短时记忆（LSTM）神经网络的混合模型,对河口潮位进行12～48 h短期预报。该模型首先对河口实测潮汐数据进行非稳态调和分析,通过与实测资料对比得到分析误差的时序序列,并以此作为LSTM神经网络的输入数据,通过网络学习并预测未来12～48 h潮位预报误差,据此对NS＿TIDE的预测结果进行实时校正。利用该模型对2020年长江口潮位过程进行了预报检验,结果表明混合模型12 h、24 h、36 h和48 h短期水位预报的均方根误差（RMSE）相比NS＿TIDE模型至多分别降低了0.16 m、0.15 m、0.14 m和0.12 m;针对2020年南京站最高水位预测,NS＿TIDE模型预报误差为0.64 m,而混合模型预报误差仅为0.10 m。     

胶州湾桡足类幼虫和浮游生纤毛虫的丰度与生物量

1997年9月，12月，1998年2月，4月，8月，11月以及1999年2月和5大以胶州湾采集桡足类幼虫和浮游生纤毛虫的样品，样品用Lugol‘s试剂固定（最后浓度1％），用显微镜计数桡足类幼虫和浮游生纤毛虫的丰度，并计算总生物量（表层生物量和水体生物量）。桡足类幼虫，无壳纤毛虫和砂壳纤毛虫的最大丰度分别为850ind/L(1998年8月），21300ind/L(1998年8月）和172ind／L(1999年5），表层的总丰度为10－22630ind/L，平均分布湾内比湾外多，表层纤毛虫和桡足类幼虫的总生物量为0．10－380.27ugC/L，水体的生物量为0．20－1426.02mgC/m^2.     

梅花参中多糖提取工艺及含量测定的研究

采用正交设计L9（34）,研究梅花参（Thelenota ananas）中多糖的提取工艺,探讨并建立了测定海参多糖含量的方法.结果表明：最佳提取条件为1g样品加40mL 3%KOH溶液,40～45℃超声2h;且提取温度为首要的影响因素;产物经二次乙醇纯化的结果较好,粗多糖得率20.25%.多糖经单糖组成分析,岩藻糖含量达到70%以上.测得梅花参中总糖含量8.79%;糖醛酸含量0.95%.该实验操作简单,稳定可靠,重现性好,准确度高,为测定其它海参中多糖的含量提供了可靠的依据.     

两个凡纳滨对虾家系体重与体长的关系

凡纳滨对虾Litopeneaus vannamei家系的培育是遗传选育种的基础,其生长特性包括生长速度、体重与体长的关系等,是家系的表型特征。报道了凡纳滨对虾2个家系的体长与体重的关系。通过回归分析,凡纳滨对虾家系1体重(W)与体长(L)的关系为:W=0.0059L3.2809(R2=0.9931);家系2体重与体长的关系为:W=0.0059L3.2974(R2=0.9940),2个家系体重与体长的关系没有明显的变化,得出凡纳滨对虾体重与体长的关系为:W=0.0059L3.2895(R2=0.9934)。     

Large-area rice yield forecasting using satellite imageries

Ability to make large-area yield prediction before harvest is important in many aspects of agricultural decision-making. In this study, canopy reflectance band ratios (NIR/RED, NIR/GRN) of paddy rice (Oryza sativa L.) at booting stage, from field measurements conducted from 1999 to 2005, were correlated with the corresponding yield data to derive regression-type yield prediction models for the first and second season crop, respectively. These yield models were then validated with ground truth measurements conducted in 2007 and 2008 at eight sites, of different soil properties, climatic conditions, and various treatments in cultivars planted and N application rates, using surface reflectance retrieved from atmospherically corrected SPOT imageries. These validation tests indicated that root mean square error of predicting grain yields per unit area by the proposed models were less than 0.7 T ha⁻¹ for both cropping seasons. Since village is the basic unit for national rice yield census statistics in Taiwan, the yield models were further used to forecast average regional yields for 14 selected villages and compared with officially reported data. Results indicate that the average yield per unit area at village scale can be forecasted with a root mean square error of 1.1 T ha⁻¹ provided no damaging weather occurred during the final month before actual harvest. The methodology can be applied to other optical sensors with similar spectral bands in the visible/near-infrared and to different geographical regions provided that the relation between yield and spectral index is established.