橄榄石晶格优选方位和上地幔地震波速各向异性

根据福建省明溪幔源包体（二辉橄榄岩）中橄榄石晶格优选方位（ＬＰＯ）及其晶体弹性刚度系数,计算了地震波速度及其各向异性．研究结果表明,该区地震波各向异性是由橄榄石塑性流动产生晶格优选方位而引起的．与构造背景有关的ＶＰ,Ｖｓ１,Ｖｓ２和△Ｖｓ分布特征表明,中国东南沿海地区上地幔物质流动方向（由ＮＷＷ向ＳＥＥ）与橄榄石［１００］定向排列方向（ａ轴）和ＶＰ最大方向有一致的趋势．     

基于像素工厂高分辨率正射影像制作研究

针对第三次全国国土调查高分辨率正射影像生产任务,本文主要探讨如何利用像素工厂快速生产优于0.2 m精度的影像,对影像的作业流程以及质量控制进行详细介绍,并对作业过程中出现的问题提出解决具体方案,为后续高分辨率正射影像制作提供宝贵经验.     

徐州市区土壤重金属空间分布研究

本文以徐州市泉山、云龙、鼓楼、九里4个城区的表层土壤为研究对象,利用BP神经网络模型结合GIS技术对徐州市表层土壤重金属空间分布进行了研究.结果表明:BP神经网络模型能够智能地学习各个样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系和预先设计好的分类评价模式,并能够对各个空间插值点处的重金属含量和污染状况进行预测和评价....     

基于eXist的GML数据管理

由于GML所采用的层次模型与关系模型之间存在重大差异,传统的关系模型不适合半结构化的GML数据的存储.针对该问题,本文从本原XML数据库(NXD)的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究.首先分析了NXD的特征及其相对于XED的优势,然后对当前主流NXD的优缺点进行分析与比较,结合GML的特点,选用eXist对GML...     

基于机载LiDAR数据的区域林木信息提取

本文对LiDAR数据的各种滤波方法以及多次回波特性进行了综合研究,提出一种基于其多次回波特性进行林木信息提取的方法,并对该方法的可行性进行了实例验证,为探索LiDAR数据的应用提供了新的思路。     

某地下车库深基坑监测及其成果分析

地下车库深基坑监测具有结构复杂、监测内容多、信息量大等特点。本文结合某地下车库深基坑工程监测实例,详细探讨了基坑监测方案设计与施测内容,并对各监测项目的数据成果作了分析,得出了有益的结论。     

非线性基线长约束条件线性化近似对模糊度解算影响

GNSS动态相对定位中常附加非线性的基线长约束进行解算, 而LAMBDA方法只能处理无约束或者线性约束的模型, 为了应用LAMBDA方法, 应对非线性约束条件进行线性化近似。通常附加该约束后, 模糊度固定成功率会提高, 但对于超短基线有时反而会降低。何种条件下附加线性化近似的基线长约束条件可以提高模糊度固定成功率尚未有定论。本文基于附加基线长约束的GNSS相对定位数学模型, 推导基线长约束条件线性化近似余项对浮点解的最大影响值公式, 给出基线长约束能否线性化近似的诊断条件。当该条件满足时, 线性化近似余项影响可以忽略, 附加线性化近似的基线长约束可以改善浮点解解算精度, 提高模糊度固定成功率;若不满足, 则线性化近似余项影响可能不可以忽略, 附加约束会因浮点解有偏不能固定为正确的模糊度, 并通过算例验证了相关结论。     

复杂条件下提高RTK观测高程精度的研究与分析

贵阳二戈寨测区1:2 000像控点联测,在不增加其他设备的情况下,从影响RTK高程精度的因素分析入手,通过对该地区部分像控点的观测数据的试验,按1:500像控点联测高程的精度要求,在山地和林区等复杂观测条件下,提出提高RTK观测高程精度的措施,得出有益的结论.     

具有鲁棒性的彩色图像检索方法

提出了一种鲁棒的图像检索方法，它能够在检索大规模图像库时实现基于内容的快速匹配。匹配的索引来源于重量化HSV颜色空间得到的灰度图（Z值图）的区域特征。由于Z值图由反映色彩的聚类区域组成，并且使用矩方法来表达特征，因此该检索方法是鲁棒的，具有2维平移、尺度、旋转不变性，同时可以避免逐点匹配产生的时间耗费。     

摄影测量与深度学习

深度学习正逐渐占领与“学习”相关的诸多研究领域,也对摄影测量这门学科造成冲击和促进。根据摄影测量学的定义：“利用光学像片研究被摄物体的形状、位置、大小、特性及相互位置关系”,其研究对象包括几何与语义。本文从这两个方面回顾和探讨深度学习目前的应用现状,并对其影响下的摄影测量的发展进行展望。在几何上,基于卷积神经元网络的学习架构已经广泛用于图像匹配、SLAM及三维重建,取得了较好的效果,但仍需进一步改进。在语义上,由于传统的手工设计方法未能将语义信息以工程化的形式确定并生成类似4D产品的各类语义“专题图”,语义部分长期受到忽视。深度学习强大的泛化能力、对任意函数的拟合能力及极高的稳定性,正使得专题图的自动制作成为可能。笔者通过道路网、建筑物、作物分类等应用实例,回顾已经取得的研究成果,并预计：利用光学像片生成高精度的语义专题图,在不远的未来即将实现;并可能成为摄影测量的一类标准产品。最后,针对几何和语义,分别介绍了笔者的两个相关研究：基于深度学习的航空图像匹配以及基于3D卷积神经元网络的精细农作物分类专题图自动提取。