一种结合Freeman分解和散射熵的MRF多极化SAR影像分割算法

针对多极化SAR图像,采用Freeman分解理论,将其分为表面散射、偶次散射、体散射、混合散射4种散射机制,并通过H/Alpha分解提取散射熵,将地物初始分为12类,并运用聚合的层次聚类算法对初始分类结果进行合并。利用Wishart分布对特征场进行建模,用模拟退火优化方法求取基于最大后验准则下的分割结果。     

基于改进Harris算法的高分辨率遥感影像建筑物角点检测研究

高分辨率影像具有空间分辨率高、光谱分辨率相对不足的特点,在多领域中具有广阔的应用前景。利用Google Earth高分辨率遥感影像作为数据源,对其红、绿、蓝通道图像,以及三通道取平均的全色通道图像进行建筑物角点检测,并根据建筑物在影像上具有几何角点的特点,对Harris算法的一阶梯度算子进行4种方向上的改进。对Google Earth的红、绿、蓝、全色4种图像进行试验,从4个检测方向上检测并累加,结果表明红色通道的图像检测效果较好。利用4种改进梯度算子进行累加的建筑物角点识别,识别正确率可到74.75%,识别效果较好。结果表明,该方法可以很好地实现高分辨率影像建筑物的角点检测,具有一定的理 论研究和实际应用价值,可为建筑物自动识别提供技术参考。     

利用时间差分载波相位的GNSS/INS紧组合导航

载波相位观测值精度远高于伪距,利用时间差分载波相位的组合导航可避免整周模糊度解算问题。本文以简化的时间差分载波观测模型为基础,分析其误差特性,说明了短期内时间差分载波观测更新的特点。时间差分载波在距离域本质上是相对观测值,存在误差积累,提出了利用伪距在另一个更长的组合周期上进行系统的观测更新方法。重点推导了双周期组合情况下时间差分载波观测值的实用随机模型确定公式,并结合多普勒观测值进一步保证姿态修正的精度。将采用时间差分载波的组合方案与传统伪距组合方案进行比较。结果表明,时间差分载波精度组合系统高,在观测随机模型可靠的情况下优于传统的伪距紧组合导航,误差最大的高程方向精度提高可达47%。     

基于GASA混合策略的BP网络在基准地价测算中的应用

结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性 ,提出了一种用于BP网络权值学习的GASA混合策略。以江西省赣县县城商业用地为例 ,应用基于GASA混合策略的BP网络对其基准地价进行了测算 ,并与回归模型方法作了比较。结果表明 ,混合策略能有效地避免BP算法陷入局部极小和网络单目标学习易产生的过拟合现象。将神经网络用于基准地价的测算 ,精度优于常规的回归模型方法。     

宁东煤炭基地金凤煤矿GPS地面变形监测研究

掌握采空区地面变形规律是科学预防和治理地面塌陷的前提与基础,是煤矿地质环境动态变化的重要监测内容。以宁东煤炭基地金凤煤矿为例,在收集、了解金凤煤矿0110202和011805工作面开采时间、开采深度、开采煤厚、工作面长度、工作面宽度、工作面走向等参数的基础上,建立工作面地表自动化GPS监测点,将工作面开采进程与地面变形时间、空间统一起来,研究工作面地面变形时间和变形量的规律。结果表明,金凤煤矿011202工作面地面变形一般在采后13个月左右进入变形活跃阶段,从开始变形到地面开始稳定的持续时间为16～19个月,最大累积变形量约为3300mm;011805工作面采空区地面变形一般在采后10～11个月进入变形活跃阶段,从开始变形到地面开始稳定的持续时间为13～16个月,最大累积变形量约为2600mm。研究结果为金凤煤矿后续工作面开采地表变形规律及类似开采条件下采空塌陷的预防与治理提供了定量化的依据。     

一种改正伪距多路径误差的北斗三频周跳探测与修复方法

使用北斗三频观测值提取伪距多路径误差。分析表明,北斗伪距多路径误差达到m级,且变化较快,不能通过历元间差分完全消除,会对周跳探测及修复产生影响。提出一种改正伪距多路径误差的北斗三频周跳探测与修复新方法,能有效控制伪距多路径误差的影响,提高周跳修复的成功率。     

渤海中部长期流的观测与余流分析

本文用渤中8号平台长期流观测取得的资料,分析了余流的变化特征。同时,用日平均流与日平均风的互相关函数,探讨了流与风的关系。     

Failure Characteristics of Surface Vertical Wells for Methane Extraction During Mining: A Case Study

The failures of surface vertical wells (SVWs) for methane extraction during mining are known to be the main causes of the shortening of the highly efficient drainage periods of the SVWs. Therefore, in order to improve the stability of the SVWs, it is of great significance to accurately investigate the failure characteristics when SVWs are severely destroyed and can no longer extract methane. In this research, a physical simulation experiment was carried out for the purpose of investigating the most possible failure periods, as well as the highest possible failure locations and failure modes of SVWs. This study’s results showed that the displacements of the SVW were constantly changing under the influences of mining stress. After the mine working faces had past the SVWs by more than 157 m, the total displacements reached the maximum, and the SVWs were in the most possible failure periods. During those periods, failure positions of the SVWs are prone to occur at the interfaces between the hard and soft strata; within the thick rock layers; and within the thick-thin-thick strata combination. Among these, the SVWs may suffer from shear slippage at the interface of the hard-soft combined rock layers with relatively large thickness differences; the SVWs may suffer from horizontal shear at the interfaces of the hard-soft combined rock layers with small thickness differences; the SVWs within the thick rock layers may become destroyed by shear slippage actions; and the SVWs in the thick-thin-thick combined rock layers may become distorted by shearing at the interface between the rock layers or blocking within the intermediate thin rock. The results of this research study were verified through the field tests which were conducted in China’s Sihe Coal Mine.

     

基于小波分析的地貌多尺度表达与自动综合

基于小波多分辨率分析原理，给出了一种尺度依赖的地表形态抽象与表达方法。基于该方法研究了多尺度的地貌自动综合，提出了利用小波系数的范数比作衡量相应尺度综合程度的数量化指标，并结合实例予以说明。