三（2-氯乙基）磷酸酯（TCEP）对大菱鲆（Scophthalmus maximus）免疫相关基因表达的影响

三（2-氯乙基）磷酸酯（Tris(2-carboxyethyl)phosphine, TCEP）是一种新型内分泌干扰物（Endocrine Disrupting Chemicals,EDCs),低剂量就会造成很强的生物毒性。通过研究不同质量浓度梯度的TCEP对养殖大菱鲆的胁迫,发现其在24 h 、48 h 、72 h 和96 h的半致死浓度（LC₅₀）分别为190.76 mg/L、159.94 mg/L、140.70 mg/L和110.71 mg/L;安全浓度（SC）为33.60 mg/L。24 h内不同质量浓度梯度的TCEP和不同胁迫时间对养殖大菱鲆的影响表明,高于质量浓度33.60 mg/L的TCEP对大菱鲆具有急性毒性效应。用实时荧光定量PCR技术分析TCEP急性胁迫的养殖大菱鲆体内2种细胞免疫因子-组织相容性复合体alpha（MHC-Ⅱ α）和肿瘤坏死因子alpha（TNF-α）的基因相对表达水平,发现经TCEP胁迫后2种细胞免疫因子的表达量都显著上调;随TCEP的质量浓度升高,特别是达到47.69 mg/L（$ \frac{1}{4} $ LC₅₀）以上时表达量的变化更加明显;而胁迫时间超过12 h,基因表达量会呈现先上升后下降的趋势,说明对大菱鲆免疫系统造成急性损伤。研究结果可为大菱鲆健康养殖提供参考,并为环境污染物检测提供分子标记参考。     

“纳沙”台风引起北部湾沿岸风暴射流及其机制

基于FVCOM模式建立一个三维数值模型,对2011年“纳沙”台风登陆北部湾前后水位与流场变化进行了分析,并探究了风暴射流的生成机制。结果表明,广西近岸风暴射流的产生是对台风到来造成的水位起伏变化的一种正压响应;台风进入到北部湾期间,造成北部湾近岸水位先降低后升高,所导致的水位梯度差产生了驱动力,促使海水向西运动增强,从而导致在广西近海风暴射流的产生;台风登陆期间琼州海峡西向流流量增大到0.4 Sv以上,最大可达0.7 Sv;台风进入到北部湾后,促使琼州海峡西向流更多进入到北部湾,造成湾内正位涡输入增大,产生了气旋式环流来维持位涡平衡,同时气旋式环流也有利于向西运动的风暴射流增强;流经广西沿岸的风暴射流引起向西的水体输运可达0.2 Sv,对北部湾内营养盐以及污染物运移将产生重要影响。     

基于微博大数据的气候变化对中国赏樱旅游的影响

研究气候变化对生态系统旅游和休闲功能的影响是旅游地理学的重要领域。本文发展和优化了基于Logistic曲线从微博大数据中提取赏樱旅游活动开展时间的方法,并从2879033条与樱花相关的新浪微博大数据中筛选出587891条有效微博,进而提取和重建了中国2010—2019年赏樱旅游活动时间数据集,该数据集通过了物候站点观测数据和与温度响应关系的验证。在此基础上分析了过去10 a中国21个城市赏樱旅游活动始日、末日和持续期的时空格局,并模拟和预测了SSP2-4.5和SSP5-8.5两种气候情景下,2020—2050年中国赏樱旅游活动时间的变化趋势。结果表明：① 过去10 a,全国大部分城市赏樱旅游活动始日提前（占比61.9%）,末日提前（占比76.2%）,持续期缩短（占比52.4%）。纬度每升高1°,始日、末日分别推迟0.286 d（P < 0.01）和0.394 d（P < 0.01）,持续期缩短0.286 d（P > 0.05）。② 未来气候情景下,大部分城市赏樱旅游活动始日和末日提前,持续期延长。SSP5-8.5情景对赏樱旅游活动的影响比SSP2-4.5情景更明显。本文的方法和框架能够为气候变化对特定旅游活动的影响研究提供基于大数据视角的参考。     

华南前汛期垂直温差与强对流天气发生频率

利用2004-2009年3-6月清远站探空资料,得到垂直方向11种温差,对它们与强对流的相关性进行统计,选出相关性较高的850与700、850与500、400与100 hPa等压面垂直温度(T(850-700)、T(850-500)和T(400-100))进行研究,对其在各区间出现强对流的频率进行统计.结果表明,不同月份强对流日低空温差变化幅度较小,高空温差变化幅度较大;随着低空温差和高空温差的增加,强对流的频率基本上呈增加的趋势;强对流主要集中在T(850-500)＞20℃、T(850-700)＞6℃的区域,T(400-100)为64～66℃、T(850-500)为23～26℃、T(850-700)为8～11℃的区域频率更高;对于大范围强对流天气,T(850-500) ＞24℃或T(850-700)达到10℃时,通常是风雨相伴,大范围强降水为主的可能性极小;T(400-100) ＜60℃时,出现大范围强降水的可能性非常小.     

Impacts of ENSO on wintertime PM2.5 pollution over China during 2014–2021

China has implemented a series of emission reduction policies since 2013, and the concentration of air pollutants has consequently decreased significantly. However, PM_2.5 (particulate matter with an aerodynamic diameter less than 2.5 µm) pollution still occurs in China in relation to the interannual variations in meteorological conditions. Considering that El Niño–Southern Oscillation (ENSO) is the strongest signal modulating the interannual variation in the atmosphere–ocean system, in this study the authors investigate the variations in PM_2.5 concentrations in four megacity clusters of China during the winter season associated with four individual ENSO events from 2014 to 2021. Results show that the wintertime PM_2.5 concentrations in the Beijing–Tianjin–Hebei and Fenwei Plain regions during El Niño years are higher than those during La Niña years, which can be explained by the anomalous southerly (northerly) winds during El Niño (La Niña) favoring PM_2.5 accumulation (diffusion). In the Pearl River Delta region, PM_2.5 concentrations decrease in El Niño relative to La Niña years owing to the enhanced water vapor flux and precipitation, removing more PM_2.5 from the atmosphere. The comprehensive effects of wind and precipitation anomalies lead to the unpredictability of the impacts of ENSO on PM_2.5 over the Yangtze River Delta region, which should be analyzed case by case.摘要2013年以来中国实施了一系列减排政策, 大气污染物浓度明显下降, 但由于气象条件的年际变化, 中国PM_2.5 (空气动力学直径小于2.5 µm的颗粒物) 污染仍然存在. 厄尔尼诺–南方涛动 (ENSO) 是调节大气–海洋系统年际变化的最强信号. 本文研究了2014–2021年四次ENSO事件期间, 中国四个特大城市群冬季PM_2.5浓度的变化. 结果表明, 在京津冀和汾渭平原地区, 由于厄尔尼诺 (拉尼娜) 期间的偏南风 (偏北风) 异常有利于 PM_2.5 的积累 (扩散), 冬季PM_2.5浓度在厄尔尼诺年高于拉尼娜年. 在珠三角地区, 由于厄尔尼诺冬季水汽通量和降水的增加有利于大气中PM_2.5的湿清除, 冬季PM_2.5浓度在厄尔尼诺年低于拉尼娜年. 在环流和降水异常的综合作用下, ENSO对长三角地区PM_2.5浓度的影响难以预测, 应逐案分析.     

氮氧同位素和水化学解析昭通盆地地下水硝酸盐来源及对环境的影响

[研究目的]由于人类活动的影响,地下水硝酸盐(NO3-)污染越来越严重.[研究方法]利用水化学和硝酸盐氮氧同位素(δ15NNO3与δ18ONO3)研究云南昭通盆地地下水NO3-来源与转化过程,用SIAR模型定量计算泉水和民井中不同NO3?来源的比例.[研究结果]结果表明:(1)研究区钻孔水水质良好,但19％的泉水NO3...     

欧拉反褶积与解析信号相结合的位场反演方法

由于解析信号具有不受(二维)或少受磁化方向影响,能够较好反映磁性体边界的特性,因此受到人们的重视.欧拉反褶积法可以确定场源的位置和深度以及形状因子,具有较强的适应性.因此前人提出将二者相结合的方法.针对前人提出的方法中存在受高频干扰严重的问题,本文提出低阶的欧拉反褶积与解析信号相结合的位场反演方法.本方法在反演中只需计...     

强震作用下桩-土-断层非线性动力响应特性

为研究强震作用下桩-土-断层非线性动力响应特性,依托海文大桥实体工程,选取4种类型(5010波、5002波、Kobe波和El-Centro波)地震波,通过建立桩-土-断层相互作用模型,利用MI?DAS/GTS有限元分析软件,研究断层上、下盘桩基加速度响应、桩顶水平位移、桩身弯矩以及剪力响应情况.结果表明:4种类型地震波...     

A piecewise based high-precision registration of InSAR data

In Synthetic Aperture Radar (SAR) interferometry, the precise co-registration is a key problem to obtain the fine interferogram. Theoretically, 1/10 pixel accuracy is essential. Once the control points are determined, the relative rectification (pixel re-sampling) is also the important procedure. In this paper, a piecewise transformation algorithm based on Delaunay Tessellation algorithm is developed. The strategy is to “anchor” geographically all control points and transform the imagery on the basis of triangle by triangle. The piecewise algorithm, the accuracy evaluation and the preliminary results are described. The experiment result shows that the piecewise transformation out-performes the traditional polynomial transformation.