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B. Tapley J. Ries S. Bettadpur D. Chambers M. Cheng F. Condi B. Gunter Z. Kang P. Nagel R. Pastor T. Pekker S. Poole F. Wang 《Journal of Geodesy》2005,79(8):467-478
A new generation of Earth gravity field models called GGM02 are derived using approximately 14 months of data spanning from
April 2002 to December 2003 from the Gravity Recovery And Climate Experiment (GRACE). Relative to the preceding generation,
GGM01, there have been improvements to the data products, the gravity estimation methods and the background models. Based
on the calibrated covariances, GGM02 (both the GRACE-only model GGM02S and the combination model GGM02C) represents an improvement
greater than a factor of two over the previous GGM01 models. Error estimates indicate a cumulative error less than 1 cm geoid
height to spherical harmonic degree 70, which can be said to have met the GRACE minimum mission goals.
Electronic Supplementary Material Supplementary material is available in the online version of this article at 相似文献
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Combined Digital Photogrammetry and Time-of-Flight Laser Scanning for Monitoring Cliff Evolution 总被引:4,自引:0,他引:4
Michael Lim David N. Petley Nicholas J. Rosser Robert J. Allison Antony J. Long David Pybus 《The Photogrammetric Record》2005,20(110):109-129
Although cliffs form approximately 75% of the world's coastline, the understanding of the processes through which they evolve remains limited because of a lack of quantitative data on the morphological changes they undergo. In this paper the combination of terrestrial time-of-flight laser scanning with high-resolution digital photogrammetry is examined to generate high-quality data-sets pertaining to the geomorphic processes governing cliff development. The study was undertaken on a section of hard rock cliffs in North Yorkshire, UK, which has been monitored over a 12-month period. High-density, laser-scanned point clouds have been used to produce an accurate representation of these complex surfaces, free from the optical variations that degrade photographic data. These data-sets have been combined with high-resolution photographic monitoring, resampled with the fixed accuracies of the terrestrial laser survey, to generate a new approach to recording the volumetric changes in complex coastal cliffs. This has led to significant improvements in the understanding of the activity patterns of coastal cliffs. 相似文献
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105.
CHENGPenggen SHIWenzhong GONGJianya ZHOUGuoqing 《地球空间信息科学学报》2005,8(1):64-71
3D spatial data model and simulating are the core of 3D GIS can be adopted in different domains. A data model based on Quasi Tri-Prism Volume (QTPV) has been proposed. QTPV definition and its special cases have been discussed. Using QTPV and its special cases, irregular natural geological bodies and regular subsurface engineering can be described efficiently. The proposed model is composed of five primitives and six objects. Data structures and topological relationship of the fives primitives and three objects describing stratigraphy are designed in detail Some schemes are designed for the QTPV modelling of stratigraphy and subsurface engineering according to modelling data. The model manipulation method of QTPV cutting by an arbitrary plane is discussed. Using VC 6.0 programming language integrated with SQL database and OpenGL graphic library under windows environment, a system prototype 3DGeoMV has been developed. The experiment result shows that the QTPV model is feasible and efficient in modelling subsurface engineering. 相似文献
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船舶作为海上的重要目标,实现对船舶自动识别有重要的意义。针对卫星图像中云雾、海岸背景等复杂海情对船舶识别带来的干扰,以及小目标船舶高漏检率问题,本文提出一种多尺度深度学习模型训练策略,在此基础上构建了一种船舶识别的深度学习网络,该网络可分为多尺度训练、特征提取、生成目标建议区域、船舶分类这4个部分。首先,采用多尺度的训练策略,将多尺度的船舶样本送入网络中进行训练,这样在训练样本中加入了大量小目标船舶的样本,使网络充分提取到小目标船舶的特征;其次,通过卷积神经网络对目标船舶进行特征自适应提取;然后,目标区域建议网络可依据卷积神经网络提取到的特征,在图像中找到感兴趣目标区域,即框定船舶的位置;最后,通过多个全连接层的组合,将高维特征映射到一个4元组中,再运用分类函数输出每一类船舶的概率值,概率值最大的则为该船舶的类别。同时为解决云雾遮挡和海岸背景的干扰,采用了一种负样本增强学习的方法,在样本数据集中加入了大量只含有云雾和海岸背景的图片,进行负样本扩充,增强网络模型对云雾及海岸背景的特征学习能力,以此解决复杂海情的影响。实验结果表明,所提方法有效解决了复杂海情条件下的船舶识别难,以及小目标船舶识别难的问题,实现了复杂海情条件下的船舶识别。同时,与现有成熟的深度学习目标识别算法相比,本文算法的精确度和召回率分别提升了6.98%和18.17%,所训练的模型具有良好的泛化能力和鲁棒性。 相似文献
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针对Android手机GNSS伪距定位精度较低的问题,利用手机端观测信息,通过载波相位/多普勒平滑伪距改善手机端伪距观测值的质量,从而达到提高定位精度的效果。首先给出了Android手机GNSS原始观测量的获取方法,然后推导了载波相位平滑伪距和多普勒平滑伪距算法模型,并设计合理有效的试验对算法的精度进行评定。试验结果表明:在手机端静态定位中载波相位和多普勒平滑算法均可提高原始伪距的定位精度,且多普勒平滑算法表现更优;在手机端动态定位中多普勒平滑算法可获得比原始伪距更优的定位精度,但是载波相位平滑算法较原始伪距更差;由于硬件的制约手机端周跳和信号失锁严重,占比超过50%,载波相位在手机端的可用性较低;多普勒平滑算法的最优平滑时间常数小于等于10 s,具有实时动态定位的巨大潜力。 相似文献
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利用GIS技术进行油气长输管道完整性数据采集与维护是目前管道完整性管理的主流应用趋势.将油气管道设备相关的地理信息、图形信息以及维修维护信息进行一体化管理,强大的数据管理功能和空间分析功能有利于对整个管网进行全方位的监测、高效率的管理和及时的维护.本应用系统是提高长输管道管理技术水平的有效途径之一,这一技术的应用将使长输管道的工程建设、运行管理进入一个崭新的信息化时代. 相似文献