机载LIDAR点云高程数据精度检核及误差来源分析

利用GPSRTK系统对点云高程数据进行质量检核,通过对检核数据的分析,得出实际测量中不同地形情况下LIDAR测高数据能达到的精度,并分析了误差的来源。     

村镇空间结构特征分析

以平原村镇香河县、山地村镇密云县和水乡村镇昆山市为研究区, 分析了村镇空间结构的特征。建立基于网格的村镇选址及空间范围模型, 采用GIS空间分析和建模技术实现; 此外, 空间范围模型根据泰森多边形模型的思想, 提出用土地效益的概念代替距离来确定村镇的空间范围。由于考虑因素更全面, 更具体, 这两个模型可以更好地为村镇的选址与空间范围的确定提供参考。此研究为村镇规划工作提供帮助。     

基于Hyperion影像的水稻冠层生化参量反演

采用小区实验与大田应用相结合的方法, 依据扬州实验小区地面实测拔节期、抽穗期及灌浆期的水稻叶片、冠层光谱及氮和叶绿素含量, 采用光谱吸收特征和植被指数分析方法, 得到估算水稻氮和叶绿素含量的最佳光谱特征参数; 结合覆盖江苏姜堰地区大田的Hyperion高光谱遥感影像, 建立反演水稻冠层氮和叶绿素含量的模型, 对研究区大田水稻冠层氮和叶绿素含量进行了反演及制图。结果表明: 经波深中心归一化方法分析, 发现以670nm为中心的光谱吸收特征面积与水稻氮含量呈显著相关性; 基于反转归一化光谱, 结合560nm和670nm两个波段, 建立的植被指数NDVI560_670能很好地反演水稻叶绿素含量。     

基于多源数据(资料)的地理空间信息半自动提取及更新

在列举了各种多源数据（资料）的基础之上,介绍了多源数据（资料）所需进行的预处理及其在地理空间信息提取及更新中的具体应用。针对不同来源的数据（资料）探讨了可采用的半自动提取及更新技术,以此提高地理空间信息提取的效率及质量。     

常用全站仪的电子校正方法

介绍了常用全站仪基本指标的校正方法,为用户在使用全站仪过程中保证仪器的精度提供参考。     

SeaWinds散射计海面风场的几何反演算法

基于SeaWinds散射计雷达后向散射截面积随风速和相对方位角的变化规律, 从信息图谱几何形态特征出发, 提出了一种新的海面风场反演方法。它不同于传统的依据最小概率误差的遍历搜索算法, 反演时不依赖方差, 仅从信息图谱几何形态特征就可以反演风矢量。实验共用了218623条数据(即218623个风元)。实验结果表明, 与对应的美国NASA反演数据(L2B)对比, 风速平均相对偏差为7.4%, 风向平均偏差为9.5°。     

GML 3.X架构初探

GML这种以XML为基础的编码标准,将为地理空间信息的管理及数据传输开启一个全新的领域。从GML3.2的3个主要核心模式入手,对OGC制定的基于XML的地理空间数据编码标准的实现规范GML进行了探讨,最后举例说明了GML核心模式的应用。     

GeoInterface——现实世界与网络世界的接口

IP(Internet protocol),就是一台固定/移动终端在登陆网络世界的身份证。而该终端所处的地理空间,则是其在现实世界的定位。那么,是否存在这样的一种方式,可以把现实世界与网络世界匹配起来呢?本文详细分析IP地址的分配方式以及IP地址与空间地理实体的各种对应方式。基于这些对应方式并在借鉴了国内外一些成功的数据库经验的基础上,提出了一种新的数据库建库方式—GeoInterface,探讨将现实世界中的地理坐标和网络空间中的虚拟地址进行匹配的可能性.。文中对GeoInterface的数据获取方式、实现手段以及数据库的建立和维护程序都做了较详细的说明。     

基于GIS的物流配送中心选址模型研究

配送中心是物流网络中的重要节点,对于优化企业物流系统,合理配置库存资源,提高物流的共同化程度发挥着重要作用。本文应用G IS网络分析方法和改进P中心选址算法,建立了配送中心选址优化模型。该模型由几何网络确定配送中心与需求点间距离、并引入租金、坡度、库存量等因素参与模型计算,通过总费用最小化确定仓库的最佳位置。因采用多因素参与决策和算法的改进,提高了配送中心选址精度,降低了用户选择的盲目性。     

基于几何变换的图形采集与编辑算法研究

分析了解析几何法的符号绘制算法,采用了几何变换实现图形绘制的算法,实现了椭圆弧的采集、编辑及Bezier曲线和椭圆弧外接矩形的算法。