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提升旅游业发展水平涉及旅游业“吃、住、行、游、购、娱”六大要求的协调发展,本文侧重于对青岛旅游资源优势进行分析,对青岛市旅游市场定位、旅游产品定位进行探讨,提出实现青岛旅游业更高水平发展要解决的问题和思考 。 相似文献
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使用澳大利亚AT对6个近距中等红外光度的IRAS星系在双频上同时进行了观测.其中IRAS20272-4738、IRAS23156-4238探测到射电发射.获得了它们的射电流量、峰值位置、源的大小、频谱指数等射电参数,用红外、射电、光学资料对射电源进行了证认.并结合以前的观测资料讨论了这类星系射电发射的特点. 相似文献
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流域内地表水、土壤水和地下水等水储量组分相互作用和影响,共同构成了陆地水储量(TWS)的动态变化格局。本文以GRACE卫星数据为基准,利用GLDAS数据解析1960-2019年鄱阳湖“五河”流域TWS的时空变化特征及各组分对其变化的贡献,采用相关分析方法分析TWS对降水的滞后响应关系,并进一步采用多元线性回归分析方法探究了“五河”流域TWS及各组分对鄱阳湖主湖区水量的影响。结果表明:“五河”流域年TWS在1960-2011年(P1)以-0.07 mm/a的下降,而在2012-2019年(P2)以3.37 mm/a的速率上升。相较于P1阶段,P2阶段春、夏季TWS盈余增强,秋、冬季TWS亏损减弱。春、夏季流域西部TWS变化逐渐由地表水转变为地下水储量主导,流域东部TWS变化主要由地下水储量主导;秋、冬季流域TWS变化主要为地下水储量主导,且地表水对TWS变化的贡献减弱。流域TWS对降水变化的响应滞时呈现夏、秋季短(1个月)而冬、春季长(3~6个月)的季节模式。地下水储量和土壤水对TWS变化的贡献增加会延长TWS对降水的响应滞时,而地表水对响应滞时起相反的作用。“五河”流域TWS与鄱阳湖主湖区水量具有显著的正相关性,地表水和地下水储量增加对湖区水体的增长具有正向作用,而土壤水增加对湖区水体的增长具有反向作用。本研究解析了近六十年鄱阳湖“五河”流域陆地水储量的变化及其对主湖区水量的影响,可为流域水安全管理提供参考。 相似文献
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随着光纤激光技术的快速发展,全光纤相干多普勒激光雷达已逐步应用于大气风场探测业务中。为了更好地发挥相干多普勒激光雷达的效益,必须使激光雷达保障和使用人员更好地了解其基本原理及结构。基于多普勒效应和激光相干原理,以迈克耳逊干涉仪结构为原型,在实验室中搭建了基于532nm可见激光的空间多普勒测速系统,利用频谱处理技术,准确地测得了漫反射转轮的切向速度,直观地展示了激光相干多普勒测速系统的原理、结构及速度反演方法。此外,在532nm相干测速试验的基础上,搭建了基于1550nm激光的全光纤硬靶相干测速实验系统,开展了大量对比观测试验,在转轮速度分别为2.9m/s和4.8m/s时,试验系统与实测转轮速度之间的系统差分别为-0.01m/s和0.04m/s,标准差分别为0.08m/s和0.1m/s,说明了激光测速系统测量数据的可信性。 相似文献
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不同层次构造活动对煤层气成藏的控制作用 总被引:6,自引:0,他引:6
在系统总结前人关于构造活动对煤层气成藏影响方面研究成果的基础上,从3个不同的层次剖析了构造活动对煤层气成藏的控制作用:就含煤盆地层次而言,区域构造背景及其演化是控制煤层气聚集区带形成和分布的根本要素;就含煤盆地内部次级构造层次而言,不同的构造样式及构造岩性圈闭是控制煤层气赋存、富集的主导因素;而从储层层次来看,构造通过对储层孔隙——裂隙系统的影响控制了煤层渗透率及其非均质特性。 相似文献
89.
Water quality assessment of the Jinshui River (China) using multivariate statistical techniques 总被引:6,自引:2,他引:6
Multivariate statistical techniques have been widely utilized to assess water quality and evaluate aquatic ecosystem health.
In this study, cluster analysis, discriminant analysis, and factor analysis techniques are applied to analyze the physical
and chemical variables in order to evaluate water quality of the Jinshui River, a water source area for an interbasin water
transfer project of China. Cluster analysis classifies 12 sampling sites with 22 variables into three clusters reflecting
the geo-setting and different pollution levels. Discriminant analysis confirms the three clusters with nine discriminant variables
including water temperature, total dissolved solids, dissolved oxygen, pH, ammoniacal nitrogen, nitrate nitrogen, turbidity,
bicarbonate, and potassium. Factor analysis extracts five varifactors explaining 90.01% of the total variance and representing
chemical component, oxide-related process, natural weathering and decomposition processes, nutrient process, and physical processes, respectively. The study demonstrates the capacity of multivariate statistical techniques for water
quality assessment and pollution factors/sources identification for sustainable watershed management. 相似文献
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