不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析

本研究利用水稻冠层高光谱数据,模拟NOAA-AVHRR,Terra-MODIS和Landsat-TM的可见光波段反射率数据,计算各传感器的多种植被指数(NDVI,RVI,EVI,GNDVI,GRVI和Red-edge RVI),比较植被指数模型对水稻LAI的估测精度,分析不同植被指数对LAI变化的敏感性.相对于红波段植被指数,红边比值植被指数(Red-edge RVI)和绿波段指数GRVI与LAI有更好的线性相关关系,而GNDVI和LAI呈现更好的对数相关关系.MODIS的Red-edge RVI指数不仅模型拟合的精度最高,还有独立数据验证的估测精度也最高,而且它的验证精度较拟合精度下降幅度最小;其次是绿波段构建的GNDVI和GRVI植被指数的估测精度,再次是NDVI和EVI的估测精度,而RVI的估测精度最差.敏感性分析发现,13个植被指数对水稻LAI的估测能力都随着LAI的增加而下降,但归一化类植被指数和比值类植被指数对LAI变化反应的差异明显,归一化类植被指数在LAI较低时(LAI<1.5)对LAI变化的反应开始非常敏感,但迅速下降,而比值类植被指数在LAI较低时,明显小于归一化类植被指数,之后随着LAI的增大(LAI>1.5)比值类植被指数对LAI的变化敏感性,则明显高于归一化类植被指数.Red-edge RVI和绿波段指数GRVI和LAI不仅表现了很好的线性相关关系,而且在LAI大于2.9左右保持较高的敏感性.     

北疆天然草场牧草产量分布模型

本文首先建立新疆北部气候要素的垂直分布模型，结果表明，在北疆地区，气温随海拔高度上升而凝减，降水量呈物线分布，在中山带达到最大。然后利用天然草场资源调查资料和相应气象站及推算的资料，建立天然草场牧草产量与气象条件的分布模型，年降水量每增加1毫米，天山北坡中部和西部的天然草场平均单产可增加0．94和0．82公斤，生存气候模型可用于推算天然草场牧草产量空间分布。     

植物物候历与植被遥感解译

根据1980～1990年新疆各种植物物候观测资料分析、确定新疆植被遥感的最佳时相,本研究认为:新疆森林遥感的最佳时相为秋季,草场和农作物遥感的最佳时相为春季和夏末.     

北疆天然草场气候生产力的估算

生物生产是生态系统的基本功能之一.在草原生态系统中,有两个基本的生产过程:牧草利用太阳能制造有机物的过程和牲畜食用植物有机体得以生长发育繁衍的过程.第一性生产是第二性生产的基础,只有对草场的第一性生产作出正确的估算,才能确定第二性生产的数量. 关于气候生产力的研究,国外已经进行过大量的工作,国内70年代末80年代初开始研究,陆续发表了许多研究成果、     

山地旅游区气候舒适度的时空特征分析

本文以浙江省仙居县多年气象资料为基础,对气温作了短序列订正,结合GPS的定位资料和仙居县1∶1万数字高程模型对气温作了空间推算。在此基础上,结合相对湿度和风速,完成了仙居县的气候舒适度空间分布图,同时结合DEM的高程分级资料,统计各代表月份地形舒适区域分布面积,分析了空间分布特征。结果表明,在时间分布上,5—10月,气候舒适;在空间分布上,以7月为例,舒适区域主要集中分布于丘陵和低山。