贵州大方煤田主采煤层的矿物学异常及其对元素地球化学的影响

运用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)、X射线荧光光谱(XRF)、带能谱仪的扫描电镜(SEM-EDX)、逐级化学提取(SCEP)和光学显微镜等方法,对贵州大方煤田11号煤层的地球化学和矿物学进行了研究。结果表明,大方煤田11号煤层中有高含量的脉状石英(11.4%)和脉状铁白云石(10.2%),铁白云石周边常被针铁矿所包裹,在脉状石英中发现有热液成因的黄铜矿、闪锌矿和硒方铅矿,此外,还有少量高岭石充填在脉中,这7种矿物常常同脉共存。脉状石英和脉状铁白云石分别来源于硅质和富铁的钙质低温热液流体,形成温度分别为180℃和85℃。脉状石英早于脉状铁白云石形成。根据Ca/Sr和Fe/Mn值,确定出铁白云石的形成至少经历了3个时期。这7种矿物按照从早到晚的生成顺序为硫化物、石英、高岭石、铁白云石和针铁矿。铁白云石是煤中Mn、Cu、Ni、Pb和Zn富集的主要原因,这5种微量元素的含量分别为0.09%、74.0μg/g、33.6μg/g、185μg/g和289μg/g。脉状石英是煤中铂族元素Pd、Pt和Ir的主要载体,它们在煤中的含量分别为1.57μg/g、0.15μg/g和0.007μg/g。另外,黄铜矿、闪锌矿和硒方铅矿亦是11号煤层中Cu、Zn和Pb的重要载体。     

计算机网络系统防雷措施浅析

1雷电侵害网络设备的几种途径雷电侵害计算机网络有两种方式:直击雷侵害和感应雷侵害。直击雷击中建筑物,会产生强大的雷电流,如果电压分布不均会产生局部高电位,对周围电子设备形成高电位反击,击毁建筑物,损坏设备,甚至造成人员伤亡。感应雷一般由电磁感应产生,通过电力线路、     

GPS拟合高程精度分析

GPS测定的是从地面到WGS-84椭球的大地高,与我国采用的正常高之间存在一个差值,即高程异常,高程异常与勘探区的地形、地层结构等因素有关.六个煤田勘探区的实测资料表明,GPS正常高的平均较差平地1.8cm;丘陵5.8cm;山地11.0cm.从各区统计资料看,GPS网测量精度,比估算的高.通过平地GPS正常高较差与三角高程限差的比较,拟合后的高程精度,有45%达到三等水准限差,90%达到四等水准限差规定.     

冰塞水位分析

高纬度地区河流冬季常形成冰塞,冰塞堵塞过流断面,使湿周增加,致上游水位升高,常因此产生凌洪灾害,冰塞的解体、溃决又常使下游产生灾害。冰期水位是冰塞演变和发展的重要结果之一,对于防灾减灾具有重要的参考价值。依据实验室资料和黄河河曲段的实测资料,针对直道和弯槽,对比分析了不同冰流量、不同初始水深和流速时模拟冰塞和天然河道冰期水位的变化规律。     

南海北部鱼类石油烃含量地理差异原因浅析

比较了南海北部海洋鱼类石油烃含量的地理差异,结果表明：被研究的５个海区中,广州湾海洋鱼类的石油烃含量明显高于北部湾（Ｐ〈０．０５）和红海弯（Ｐ〈０．０５）,该３个海区和珠江口明显高地台湾浅滩（Ｐ〈０．０１）,其余的两两之间没有统计学差异（Ｐ〉０．０５）。利用海洋环境质量调查和监测资料进行分析,说明这种地理分布特征与南海北部近岸海域的石油烃污染有直接关系。     

河南省区域经济差异及时空特征分析

以SPSS统计分析软件和GIS技术为基础，以县域为研究单位，分析改革开放以来河南省县域经济差异变化的时间特征、空间格局及其变化过程，结果表明：（1）河南县域经济发展水平绝对差异扩大，相对差异起伏发展．两极分化显现；（2）在空间上经济发展水平形成了以西北部为中心，向东南递减的核心圈层结构；（3）经济发展现状水平与经济发展初始水平和发展速度呈明显的相关性，现状发展水平较高的地区，其经济发展初始水平和发展速度一般都较高。对县域经济差异的成因，从区域发展战略、资源条件、区位、投资政策和市场化程度等方面进行了揭示，最后提出了对河南区域经济发展的政策建议。     

论萨德贝里铜—镍矿床的成因

萨德贝里铜-镍矿床发现已有一百年的历史。然而,对该矿床的成因至今仍有不同的法,多数认为属于熔离矿床,但也有认为属于高温热液矿床等。《萨德贝里铜-镍矿床的成因》一文所述,就属于后一种观点。作者根据萨德贝里铜-镍矿床矿石的形成与含镍侵入岩的关系,以及矿石的结构构造、物质成分和硫的同位素成分等因素,认为该矿床属高温热液矿床。提高对这类矿床成因的认识,对普查勘探同类矿床有一定的实际意义。为此,将其翻译成文,供同志们参考。     

沁阳市国土资源局开展“挑刺、拔刺”活动

近来，沁阳市国土资源局为扎实推进“效能革命”，进一步优化经济发展环境，提高全员的综合素质，采取五项措施，在该局全体干部职工中掀起了爱岗敬业、转变工作作风、“挑刺，拔刺”活动，根治“四难”和办事拖拉等机关通病，树立行政为民的良好形象，收到较好效果。     

四川省旅游景区空间分布差异研究

以四川省为研究区域,利用数理统计方法及GIS技术,采用资源丰裕度指数、变异系数、均衡度指数及均衡比系数,对A级旅游景区空间分布差异进行测度。结果表明：整体层面,旅游景区空间分布均衡程度由大到小依次是5A级景区、4A级景区、3A级景区、所有景区、2A级景区;市际层面,各州市旅游景区空间分布差异较大,旅游景区分布最多、丰裕度最高的是成都;四类均衡比系数显示,交通均衡比系数较小,其次是经济均衡比,表明交通和经济因素对四川省旅游景区空间分布影响最大,经济越发达,交通越通达,旅游景区空间分布越均衡;在此差异测算基础上,提出四川省旅游景区空间布局优化建议。