2000～2015年会理县地表覆盖变化监测

以LandSat多时相影像为数据源,采用基于规则的面向对象分类方法,监测会理县2000～ 2015年地表覆盖变化.结合1∶50 000 DEM数据,分析了会理县地表覆盖构成与转移、变化动态度及潜在退耕地情况.监测分析结论能为会理县加强空间管制、促进土地资源集约利用、指导生态文明建设等提供决策信息支撑.     

向着虚实共生的世界升维——易智瑞(中国)高级副总裁沙志友谈GIS技术的发展

<正>2021年10月,全球社交媒体巨头脸书宣布将公司改名为元宇宙,这一诞生于科幻小说《雪崩》中的概念被翻了出来,并激起产学研各界的热烈讨论。当我们站在时下,重新审视元宇宙这一概念时,不难发现科幻小说中的名词已经逐渐照进现实,新兴数字技术的发展似乎给了我们一条通往元宇宙的可行路径。有专家认为,元宇宙不是一个新的概念,而是一个经典概念的重生,是在扩展现实(XR)、区块链、云计算、数字孪生等新技术下的概念具化。     

从实景三维到智能测绘——中国地质大学(北京)康志忠教授谈激光雷达技术发展

<正>近年来,随着星载激光雷达陆续升空,轻小型机载、车载和地基激光雷达系统的日趋成熟,三维空间数据迎来爆发式增长。如今,无论是在实景三维中国应用场景、智慧城市建设路线,还是在无人驾驶、遗产保护等应用领域的技术实施方案中,都可见激光雷达技术的身影。激光雷达以其快速获取高精度三维空间数据的技术优势,成为科研和应用市场的“宠儿”。在测绘地理信息领域,激光雷达也迅速在地形测绘、基础设施运维等场景中受到追捧,成为助推测绘地理信息服务从二维走向三维的重要技术力量。有业内人士认为,激光雷达技术在测绘地理信息领域的应用,有助于推动测绘行业从数字化向信息化、智能化转变。     

渝东南地区梁山组层位与时代

渝东南铝土矿为黔北—渝南铝土矿成矿带重要组成之一,对于该地区含铝岩系梁山组的时代归属问题一直存在较大争议,存在下石炭统、上石炭统、下二叠统、中二叠统等多种划分方案。通过地层对比发现,渝南梁山组与黔北的大竹园组其实为同一地层,说明二者具有一致的时代。为解决梁山组的时代归属,采用Rb-Sr同位素测年方法对2组渝东南峰岩坪地区的典型梁山组剖面含铝岩系样品进行了等时线年龄测定,获得(270.0±1.5)Ma和(271.4±1.4)Ma两组年龄,进一步得出渝东南地区梁山组含铝岩系的时代应归属于中二叠世早期的罗德期。     

水平井分段完井不同分段模式优化研究

运用势的叠加原理和镜像反映原理,导出了水平井任意分段模式下井筒与油藏渗流耦合产能计算模型,用该模型可以计算任意分段模式下来平井的产能,通过对比不同分段模式下的水平井产能,可以对分段进行优化,从而指导分段完井方案的制定.研究结果表明:当打开程度一定时,不同分段模式对产量影响不大;产量随着打开程度的提高而增加,但当打开程度大于40％时,产量增幅趋于平缓,因此,打开程度必须大于打开临界程度,这样既减小了因分段而牺牲的产量又达到了分段的目的;井筒摩阻对产量影响较大,在进行分段优化时,必须考虑井筒摩阻的影响,从而优选盲管段的位置.     

裸眼系列完井方式下叠式分支水平井产能预测

综合运用保角变换、镜像反映愿理,势的叠加原理以及等值渗流阻力等数学和渗流力学分析方法,推导出裸眼系列完井方式下叠武分支水平井的产能解析公式,当分支数目为1时,所推导的解析公式退化为著名的Borisov公式.分析了影响其产能的几个重要因素,从而为该类型分支井的完井方案设计提供参考依据.经研究发现,完井筛管挡砂精度越高,相比水平井,叠式分支水平井产能损失相对越少;叠武分支水平井的产能受其在上下封闭边界油藏中垂向位置的影响较小;相比微元段模型,解析模型预测的产能偏高,引入校正系数后可减小偏差.     

Boussinesq方程波浪数学模型的应用

介绍了Ｂｏｕｓｓｉｎｅｓｑ 方程的推导过程和发展过程,基于深水和缓变地形的色散关系,建立了Ｂｏｕｓｓｉｎｅｓｑ方程的波浪数学模型。该模型可以产生波浪,模拟吸收边界和不同反射率的反射边界。该模型可用于研究深水和浅水地区波浪的浅水变形、折射、绕射和反射     

基于Linux字符设备的数字地震仪参数模型

地震仪器在长期稳定运行的过程中, 系统参数的有效管理发挥着重要的作用。 针对地震数据采集器EDAS-24IP参数管理模型的一些问题, 开发出了一种新型的基于Linux字符设备的数字地震仪参数模型, 该模型在稳定性、 易用性、 实时性等方面都比原有模型有了很大的提高, 不会出现由于参数文件丢失而导致系统无法重新启动的问题。     

个旧地震台核爆震相识别

采用个旧地震台2016～2017年记录到的2次朝鲜核试验及2次韩国天然地震的波形和背景噪声记录,通过运用测震学分析并结合频谱分析方法,对核试验、天然地震在震相、频谱方面的区别进行了研究。研究结果表明,相近地区的核试验波形与天然地震事件相比,二者在震相、面波、持续时间等方面差异较大;受震中距较大及震级较小影响,所选核试验波形与天然地震在时频特征上无明显差异,与背景噪声相比有一定区别。     

基于特征学习的低剂量CT成像算法研究进展

随着CT（computed tomography）技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带来了新的方向。在影像大数据环境下,基于特征学习方法的低剂量CT成像有着更广阔的发展空间。本文将从稀疏表示和深度学习两个方面,介绍一些国内外应用于改善CT成像质量的相关技术,包括CT成像技术的发展趋势,特征学习相关算法的研究现状,提高低剂量CT扫描成像质量的相关方案等。本文对近年来在低剂量CT成像及特种学习算法等领域的研究成果进行了介绍,并进行相关总结和分析。