基于位涡反演的台风初值敏感性试验

基于分片位涡反演方法,对2013年7号台风Soulik开展初始涡旋、背景环流对台风发展影响的个例研究。针对不同天气系统进行分片位涡反演,基于反演结果设计敏感性试验,确定影响台风发展的敏感初始物理量扰动,分析讨论与特定物理过程联系的扰动分量以及扰动大小对台风发展的影响。敏感性试验的结果表明,初始弱涡旋扰动中与潜热加热联系的风场扰动分量是决定台风发生发展的关键要素扰动,这一扰动分量的大小对台风路径有直接影响,同时能够直接影响台风云墙的建立,它的重要性表明第二类条件性不稳定(CISK)机制在此次台风过程中扮演了重要角色。     

高精度智能全站仪在虎门二桥跨河高程测量中应用

针对跨河高程测量中测区天气条件恶劣、测量效率低等特点,本文利用高精度智能全站仪设计了一种施测方法。该方法无需量测仪器高,可以有效减少大气折光、地球曲率等影响并且提高工作效率。通过应用于虎门二桥二等跨河高程测量中,验证了该方法的可行性以及可靠性,可为今后同等条件下高精度跨河高程测量提供一定的参考和借鉴。     

新疆巴州水文数据一体化智能处理系统构建与开发升级思路研究

传统水文资料整编靠人工处理,不能完全满足适时提供水文数据服务的要求。运用高效运转的水文资料在线智能处理系统是智慧水文发展的必然要求。以巴州水文数据一体化智能处理系统研发及应用过程为例,对该系统在水文资料整编中的应用、系统架构、设计思路及主要功能特点进行阐述,并结合实际工作需求,提出进一步开发升级思路。通过应用水文资料在线智能处理软件,可进一步践行五大水文发展理念,为日常水文监测资料日清月结筑牢成果智慧输出的硬件基础。从而全面提升水文资料整编的时效性及精准性,为区域防洪减灾提供可靠技术支撑。     

浅谈信息系统机房防雷设计审核

结合工作实践过程中发现的问题,指出在防雷技术设计评价工作中应注意的问题。     

开展雷击风险评估 拓展防雷服务领域

雷击风险评估是近年来气象部门防雷减灾中心探索和开展的工作,具有一定的科技和技术含量,各省在这方面均取得一些成效。该文介绍贵州开展雷击风险评估工作的基本情况及取得的效果。     

2019年7月3日辽宁开原超强龙卷形成及演变特征分析

综合利用高时空分辨率多源观测资料,对2019年7月3日辽宁省开原市一次EF4级超强龙卷过程(简称开原龙卷)的天气背景、环境物理量参数、龙卷形成发展机制等进行分析。结果表明：开原龙卷发生在东北冷涡的西南象限,850 hPa切变线南侧及地面西南气流暖湿环境中,地面与925 hPa温差达11℃,近地面温度垂直递减率大,系统配置具有上干冷、下暖湿特点。受低层暖湿气流影响的同时,开原周边地区对流抑制能量接近于零,有利于强对流天气的发生。开原龙卷出现在东北冷涡涡旋云系的后端,对流云的快速爆发生长期中,处于快速降温区的北边界。多普勒雷达为典型的超级单体回波特征,龙卷出现在钩状回波顶端,强回波梯度区左侧的上升气流交界处。     

YSI(多参数水质检测仪)测定叶绿素a浓度的准确性及误差探讨

YSI(多参数水质检测仪)由于其快速、轻便的特点,已广泛应用于野外水体中叶绿素a的测定.通过将YSI测得的叶绿素a值与分光光度法测定值进行比较,对YSI6600水质测定的准确性和数据采集进行评估.结果显示,YSI测定值多数偏低,且与分光光度法测定值之间存在显著性差异;时间上,冬季比夏季具有更大的线性相关性.分段回归结果显示,随着叶绿素a浓度不断增大,两组数据的差值也不断增大.YSI测定误差产生于3个方面:(1)测定前YSI校准方法的不同;(2)其它种类具有荧光特性色素的存在;(3)YSI自身结构.     

长江中下游湖泊沉积物氮磷形态与释放风险关系

运用聚类分析、主成分分析和相关矩阵的统计分析手段,对长江中下游湖群共18个湖泊的沉积物氮磷释放风险以及湖泊沉积物、间隙水和上覆水中氮磷形态以及其他相关地球化学参数进行分析。草型和藻型湖泊的环境差异是造成氮磷释放风险的主要原因。氮磷释放风险与铁磷、藻类可利用磷、总氮、总磷、上覆水氮磷含量、间隙水氮含量、孔隙度和有机质含量间的关系最为密切。决定磷酸盐释放风险的主要形态磷是藻类可利用磷和铁磷,其他形态磷或者含量较低或者不易被转化释放,对磷酸盐释放风险影响较小。有机磷含量对磷的释放风险没有直接决定作用,但它与有机质含量间呈显著正相关。     

面向地理信息大数据的时空事件关系可视化分析框架

不同类型的地理信息大数据蕴含了丰富的时空关系,反映个体或者群体时空事件之间的变化模式,在资源、环境、交通等领域的智慧应用中起到关键性作用。然而,地理信息大数据拥有的多尺度和多语义特性,在挖掘地理信息大数据的时空关系时会存在许多困难。如何有效地构建多尺度多语义时空关系,并直观地表达这些时空关系是一个重大挑战。本文设计了一种时空事件关系可视化分析框架,通过定义事件间时空关系的描述,设计了一种多视图协同的可视化分析方法,结合时空关系的可视化协同交互,实现地理信息大数据时空事件可视分析。基于时空轨迹数据,通过试验说明该方法可以探寻时空事件及背景间的时空关系,实现时空事件的交互可视分析。     

海岸线溢油污染的生物修复

1 生物修复技术概述 生物修复(Bioremedliation)指利用生物特别是微生物来催化降解环境污染物,减小或最终消除环境污染的受控或自发过程,是在微生物降解基础上发展起来的新兴的环保技术[1].早在100多年前就有利用好氧微生物处理污水与废水的记载,但有史料记载的首次使用生物修复技术是在1972年美国清除宾夕法尼亚州的Ambler管线汽油泄露事件,而大规模应用生物修复技术是在1989年的美国应用生物修复技术成功处理阿拉斯加海滩的石油污染[2],从此生物修复技术开始成为环境科学的研究热点与前沿.