大气环流的季节突变诊断分析

本文利用普适的概念、理论、方法,使大气环流和其它气候场的季节突变定义建立在客观定量的基础之上。首先提出用两个场的相关系数R作为其相似性度量,也可以用规范化的两个场之差的根方值d作为差异性的度量。当存在着冬、夏季的典型场F w和F s时,取任何时刻t函数F与F*=(Fw+Fs)/2之差F′w=Fw-F*的相关系数R w(t)及标准根方差d w(t)可以作为F与其冬季典型的相似性或差异性度量。R w与d2w之间有一定关系,一般只研究R w即可;其次引出了季节突变性的度量概念、理论、方法;第三,根据2007年的数据资料给出冬夏典型场分布情况。     

ESRI地理空间数据与AutoCAD数据的交互共享

近年来,GIS发展迅猛,并呈向其他相关行业渗透、延伸趋势。地理空间数据的跨行业交互共享成为一种新的行业需求。以应用广泛的AutoCAD、Shape数据为例,对2种数据的差异和联系进行了详细分析,深入探讨了二者交互共享的必要性和可能性,归纳总结了实现其共享的方式和建议。力求探索一条基于ESRI空间数据和AutoCAD数据...     

基于MapInfo的商业住宅小区地理信息的查询与统计

分析了商业住宅小区信息的特点,研究设计了商业住宅小区信息的分层方案及属性数据库各属性表的结构,介绍了系统的功能,并对数据的查询、显示及维护功能的实现等技术问题进行了较详细的研究。     

陀螺全站仪在地铁联系测量中的应用

介绍了陀螺全站仪在地铁竖井联系测量中的应用。简述井上下连接测量、陀螺全站仪定向的方法,分析陀螺定向的精度,讨论定向方法的优缺点。实践表明:利用陀螺全站仪进行竖井联系测量,克服了几何定向精度低、占用井筒时间长等缺点,提高了井下测量数据精度,为地铁安全生产工作提供了保证。     

浅谈地理信息主管(GIO)及其人才培养

分析地理信息主管这一高层次复合型人才提出的背景,介绍地理信息主管的性质和职责及其在美国的发展。在对国内外地理信息相关人才培养情况的分析基础上,指出我国地理信息主管人才培养的必要性,并对我国地理信息主管人才培养进行思考。最后,提出我国地理信息主管人才培养的大致思路:着重对人才进行基本技术的培养和管理能力的培养。     

数字管网连通分析的淘汰算法与实现

本文从图论的观点出发,分析了数字化市政管网的构成和连通的特点,探索出数字化管网线路连通性分析的规律,提出了逐步淘汰算法进行连通性分析的方法。给出了基于mapbsic的实现这种算法的关键语句和注意问题。     

浅谈1∶500航测成图的数学精度

通过工作实践 ,论述在城市建筑区使用纯航测方法成图是无法满足其精度要求的 ,如要满足 ,则必须采用诸如全野外数据采集等辅助测量手段     

北京上空热层钠层的激光雷达观测

热层金属层位于电离层E层和F层的过渡区域,为研究105~200 km之间的中性和电离成分的相互作用过程提供了独特的示踪剂.为更好地了解热层金属层的来源和形成机制,本文基于北京延庆台站（40.42°N,116.02°E）的高精度钠荧光共振激光雷达的数据,根据观测到的热层钠原子层的形态特征和出现规律等以及参考先前的研究报道,将该台站上空的热层钠层主要归类为四种：低热层突发钠层、天亮前热层-电离层钠层、午夜热层-电离层钠层和中纬度热层-电离层钠层.我们对最后一种热层钠层进行了仔细研究,基于2018—2020年415个观测夜共约3914 h的数据,找到了17个该事件（出现率仅4.1%,且多发于冬季）.在14个完整事件中,仅约35.7%（5/14）的事件出现时间与附近地基台站观测到的电离层突发E层相似,但均早于电离层突发E层;剩下的9次事件与最近的突发E层的时间相差范围为2.5~8.6 h.因此,我们认为中纬度热层-电离层钠层与电离层突发E层相关性较弱,它应该有着其他可能的形成机制.

     

PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究

目的：探讨建立前列腺影像报告及数据系统（PI-RADS v2.1）联合前列腺抗原（PSA）相关衍生物的Logistic模型对PSA灰区（4～10ng/mL）前列腺癌（PCa）的诊断价值。材料与方法：回顾性分析经病理证实的49例前列腺癌（PCa）和118例非癌患者的资料,包括年龄、tPSA、fPSA、PI-RADS v2.1评分、PSAD、fPSA/tPSA。对组间有统计学差异的指标进行Logistic回归分析,确定PCa独立预测指标,并分别联合PI-RADS v2.1评分建立Logistic回归预测模型。通过受试者工作特性曲线（ROC）评价各模型的诊断效能。结果：①年龄、tPSA、fPSA在PCa与非癌组间无统计学差异,fPSA/tPSA、PSAD、PI-RADS v2.1评分有统计学差异。②Logistic回归分析显示PI-RADS v2.1评分、PSAD、fPSA/tPSA为PCa独立预测因子;拟建立预测模型,A模型：Logit（P）=-10.82+2.32×PI-RADS v2.1+11.89×PSAD;B模型：Logit（P）=-6.13+2.19×PI-RADS v2.1-12.02×fPSA/tPSA。ROC曲线下面积分别为0.918和0.893,均高于单独使用PI-RADS v2.1评分,差异具有统计学意义。其中A模型敏感度0.843、特异度0.829,较单独使用PI-RADS v2.1评分（敏感度0.767、特异度0.801）诊断效能最佳。结论：PI-RADS v2.1评分联合PSA相关指标建立的Logistic模型在PSA灰区前列腺癌的诊断效能均优于单独运用PI-RADS v2.1评分,能够避免不必要的穿刺活检,对优化临床治疗策略具有较好的指导作用。