菱刈金矿:日本九洲南部第四系火山岩中高品位浅成低温热液脉金矿床

<正> 1 地质概况 菱刈地区地层主要由白垩纪四万十超群和第四纪火山岩以及冲积物组成。 矿区内各类火山岩岩石化学特征很相似,不同年龄的岩石单元很难区分。现简述如下: 1.1 四万十超群 该群由页岩、砂岩及其蚀变岩组成,伴有少量凝灰质页岩和燧石。该群内部构造复杂,一般认为是滑塌沉积。岩石经受了低级区域变质作用(葡萄石—绿纤石相)。这套地层与上部的菱刈安山岩为不整合接触。在本古地区,大约有60％的可采矿体赋存在四万十超群沉积岩石中。     

英国的自然保护

就英国自然保护区的八种主要类型：国家公园、国家风景区、自然遗产区、自然风景名胜区、遗产海岸、环境敏感区、特殊科学意义区、国家自然保护区;以及自然保护区的保护管理机构分别进行了概略介绍,以便有助于对英国自然保护区的了解。     

水饱和裂纹对地壳岩样中地震波速及各向异性的影响

选择４种地壳岩石样品,经干燥或水饱和处理后在不同围压条件下测量了在其中传播的纵、横波的速度及其各向异性．在大气压条件下低孔隙度(＜１％岩样中,水饱和样品中的纵波速度明显地比干燥样品中的高,但横波速度的差别不大．因为在低孔隙度岩样中纵波速度对孔隙流体的反应比横波速度敏感,可以用泊松比的变化来反映随着围压的增加晶粒间流体对弹性波传播特性的影响．根据实验数据,按Ｏ’Ｃｏｎｎｅｌｌ模型分别计算了干燥和水饱和岩样中的裂纹密度,与通过实测体应变曲线得到的裂纹孔隙度十分吻合．利用横波的速度和偏振特性可以推断岩样中定向排列微裂纹的空间取向情况．研究表明,同时测量在岩样中传播的纵、横波的速度,通过Ｖｐ／Ｖｓ比值可以给出有关颗粒边界流体的证据,也可以估计岩样中的裂纹密度．     

呼图壁地下储气库GNSS连续站一致性分析

利用新疆呼图壁地下储气库内外的3个GNSS连续站一年的观测资料分析库区内部2个连续站的一致性及其与呼图壁M_S6. 2地震的关系。研究表明:储气库库区内部2个GNSS连续站的位置时间序列和基线时间序列均显示出较好的一致性,站点稳定,可以做为基准点。由于距离12月8日呼图壁M_S6. 2地震较远,地下储气库库区的2个连续站震前未能有明显形变异常反映,同震效应较小,震后有小幅的波动变化。     

呼图壁地下储气库重力变化及其影响因素初步分析

利用呼图壁地下储气库2013～2016年共7期流动重力、水准观测资料,对储气库地表重力场变化特征及其影响因素进行了初步分析。研究结果表明,影响地下储气库重力场的主要因素有地下介质密度变化、注采气压力变化、地下水位和土壤湿度变化和地表升降变化等。其中,重力场变化中占主导作用的影响因素为地表升降变化和地下水位的变化,储气库区内的测点重力变化主要来自于地表升降(储气库注采气压力变化导致的地表升降)和地下介质密度变化,储气库外部的测点重力变化主要来自于地表升降(季节性地表升降和地下水超采引起的地表沉降)和地下水位的变化。     

基于安卓平台的历史地震灾害信息管理系统的设计与实现

针对历史地震灾害数据再利用方面的不足,提出一种基于移动环境的灾害信息管理系统。探讨了在Android平台,利用SQLite数据库对历史破坏性地震基本震害数据进行存储并分析,阐述了该系统的总体架构。经测试发现该系统运行稳定,在灾害辅助决策及历史地震信息再利用方面具有应用价值。     

新疆25号泉震兆异常特征的初步分析

通过对新疆沙湾25号泉1991年以来的水温和硫化物总量的系统分析,发现该观测点对其周围约300 km范围内的5级以上中强地震有一定震兆异常反映,尤其是观测点附近的地方震往往表现为大幅度异常.     

基于Sentinel-2时序数据的新疆焉耆盆地农作物遥感识别与评估

为及时准确地获取干旱区农作物种植信息,研究借助PIE-Engine Studio平台,以新疆焉耆盆地为研究区,基于2022年Sentinel-2影像和1948个野外定位采样数据提取农作物生育期内14种植被指数,使用See5.0决策树、随机森林（Random forest,RF）和多元回归（Multiple regression,MR）模型优选特征参数,结合支持向量机（Support vector machine,SVM）算法构建5种分类模型和5种样方分割方案进行农作物种植信息提取,通过目视解译和混淆矩阵对比分析分类结果,确定最佳分类方案。结果表明：（1）所有分类模型的总体精度（OA）和Kappa系数均在92.20%和0.9037以上,说明在PIE平台中使用SVM算法提取农作物信息是可行的。（2）SVM-有红边的OA和Kappa系数均值为93.77%和0.9236,比SVM-无红边方法提高了0.96%和0.0120。（3）相比于SVM-有红边方法,植被指数的引入提高了SVM-RF、SVM-MR和SVM-See5.0的OA和Kappa系数。（4）5种分类模型的OA和Kappa系数均值的大小...     

新疆库尔勒市道路积尘重金属污染及健康风险评价

为探究绿洲城市道路积尘重金属污染风险,在新疆库尔勒市采集54个代表性道路积尘样品,分析其中Hg、Cd、As、Pb、Cr和Cu等6种元素含量,基于GIS技术与地学统计法,采用污染负荷指数法和US EPA健康风险评价模型,对道路积尘中重金属污染及潜在健康风险进行评价。结果表明：库尔勒市道路积尘中Hg、Cd、As、Pb和Cu等元素含量的平均值均小于土壤环境质量—建设用地土壤污染风险管控标准（GB 36600—2018）中的筛选值,但Cr元素含量平均值为相应筛选值的9.90倍。污染评价结果表明,研究区道路积尘中Cr呈现重度污染,Hg、Cd、As、Pb和Cu呈无污染。道路积尘中重金属元素的污染负荷指数介于0.0142~0.0522,平均值为0.0266,处于无污染水平。从道路积尘重金属污染空间分布格局来看,库尔勒市东北部和北部区域出现污染高值区。健康风险评估结果表明,经手-口摄入途径是库尔勒市道路积尘重金属日均暴露量及健康风险的主要途径,儿童受到的健康风险高于成人。库尔勒市道路积尘中Hg、Cd、As、Pb、Cr与Cu等元素的非致癌风险及致癌风险处于安全范围内,As对非致癌风险的贡献最大,Cr对致癌风险的贡献最大。