南海北部近岸海域5～6月微型硅藻

本文对南海北部近岸的南澳、海门、湛江、北海、海口、三亚等6个系样点的水样进行微型浮游植物（＜20μm)的叶绿素a含量测定,并对其微型硅藻（＜20μm)和小型硅藻（＞20μm)作计数、鉴定。结果表明,该区微型硅藻有50多种,其数量以海口最多。为84000个／dm^3;海门和江最少（500个／dm^2),文中描述了我国首次记录的8种双眉藻（Amphora).它们是Amphora castellata,A.coputata,A.cymbelloides,A.margaritifera,A.minima,A.mueeleri,A.reichardtiana和A.subacutiuscula。     

中高层钢筋混凝土异形柱框架-抗震墙结构的抗震性能研究

本文通过对一幢中高层住宅在不同水准地震作用下进行的弹性计算和弹塑性动力时程分析,研究了钢筋混凝土异形柱框架-剪力墙结构的动力特性和抗震能力。结果显示该结构整体抗侧刚度大,抗震性能较好。进入塑性阶段后,塑性铰分布合理,满足了结构延性设计的要求。     

基于能量平衡的跨海桥梁钢管桩局部冲深计算

综合国内外现有研究成果,分析了桩周流场结构及局部冲刷坑的分布形态,通过三维数值模拟,验证了局部冲刷最大值点出现在桩前,且冲坑坡度近似等于泥沙水下休止角的结论。从国内外规范内局部冲深计算公式中筛选出跨海桥梁钢管桩局部冲刷深度的主要影响因素。基于能量平衡理论,通过来流水流搬运冲刷坑内泥沙过程中的能量守恒,推导了概念清晰、形式简单的局部冲刷深度预测公式。区别于现有多数公式主体结构,该公式为关于局部冲深的一元三次方程,通过水下泥沙休止角来考虑泥沙对冲刷的影响以及冲刷过程中冲刷坑自身深度及范围变化对冲刷产生的影响。利用最小二乘法,结合环杭州湾区域三座跨海大桥的试验及实测数据拟合确定了公式相关参数,并与国内外规范内的公式对比验证,结果表明,该公式精度较高,可为实际工程计算分析提供参考。     

海洋微藻的体外抗肿瘤活性初筛

采用小鼠乳腺癌细胞株tsFT210的细胞周期抑制、细胞凋亡诱导、细胞坏死以及对卤虫的毒性为活性指标,对48种海洋微藻的甲醇提取物的抗肿瘤活性进行了筛选。结果表明,以卤虫毒性为活性指标时,9种海洋微藻显示了不同程度的抗肿瘤活性,以tsFT210为筛选模型时,也有9种具有抗肿瘤活性,其中3种为明显的细胞凋亡诱导活性、2种为细胞坏死性活性、1种为G2/M期抑制活性,因此有必要进行开拓海洋微藻药用新资源的研究。     

定量研究粉砂质沉积物在地震过程中导致斜坡破坏的作用：阿尔及利亚边缘的例子

阿尔及利亚边缘是一个地震活动很活跃的地区,上个世纪以来,发生了多个高震级的地震。本研究用数值模拟的方法把岩土工程技术和沉积学的数据结合起来,量化评价当今阿尔及利亚边缘的斜坡稳定性问题。动三轴液化试验、固结试验和十字板剪切试验等土力学试验,被运用在研究区收集来的沉积岩芯上。结果显示,对于2003年5月21日Mw=6．8级的布米尔达斯地震,理论评估在距离震中30km开外的沉积柱仍具有发生液化的潜能。正如对钻孔岩芯中沉积物的描述那样,我们指出薄层的粉砂质岩层是导致沉积岩在地震中变形和发生液化的主要原因。数值计算表明,斜坡破坏可能发生在地震的峰值地面加速度（PGA）超过0．1g时,并且当地震的峰值地面加速度低于0．2g时,浅层的粉砂质沉积物可能会引发砂土液化。另外,把预测的斜坡破坏和海底地形图观测出的破坏迹象作比较可以得出,地震和随后的大量位移能够解释如今这个区域的地形形成过程。     

新疆伊吾河流域水资源转化特征的分析研究

在地质构造运动作用下,形成的背斜与向斜组成的伊吾河流域的三个构造盆地,在水流搬运而带来的松散沉积物堆积在盆地,为地下水赋存奠定了良好的空间。伊吾河从其发源地至归宿地,自南向北径流过这三个盆地,时而地下水时而地表水,其间转化关系相当频繁,相当密切。运用地下水均衡和水均衡法,分别计算各盆地的进区水量、区间消耗量和出区水量及其地下水补排量,为进行流域水资源合理配置奠定基础,对流域水资源的合理开发利用、生态保护具有现实意义。     

基于遗传算法的应急疏散方案研究

应急疏散是应对突发事故的一项重要工作,已有的研究从宏观或微观的角度进行分析建模,但没有考虑到疏散方案的问题。在描述了应急疏散方案问题的基础上,建立了应急疏散方案问题的数学模型,设计了一种遗传算法应用于生成疏散方案。通过仿真实验,较快地得出了问题的近似最优解,证实了将遗传算法运用于应急疏散方案问题的有效性。     

无缝GIS的空间数据组织研究

提出了"无缝GIS"这一全新概念,指出数据组织是无缝GIS实选择方案和海量无缝空间数据组织方法.     

基于MPSO的RBF耦合算法的桩基动测参数辨识

变异粒子群优化算法（MPSO）是一种基于群体智能的改进全局优化技术,其优势在于减小陷入局部极值的机率,增加全局搜索能力。将变异粒子群算法与径向基函数（RBF）神经网络结构进行结合,建立了变异粒子群神经网络（MPSO-RBF）耦合算法,充分发挥了MPSO算法的全局寻优能力和RBF算法的局部搜索优势。数值计算结果表明,所建立的方法能够对桩基动测进行多参数的识别和非线性优化问题的求解,具有良好全局收敛能力,是一种行之有效的智能算法。     

闽南—台湾浅滩渔场微型硅藻的分类研究

利用透射电镜（ＴＥＭ）研究闽南－台湾浅滩渔场的微型硅藻时,鉴定出１４个在我国首次的种类,它们是：极小曲壳藻（Ａｃｈｎａｎｔｈｅｓ ｍｉｎｕｔｉｓｓｉｍａ）,分岐双壁藻（Ｄｉｐｌｏｎｅｉｓ ｄｉｖｅｒｇｅｎｓ）、槌棒脆杆藻（Ｆｒａｇｉｌａｔｉａ ｏｐｅｐｈｏｒｏｉｄｅｓ）、微细脆杆藻（Ｆｒａｇｉｌａｒｉａ ａｔｏｍｕｓ）、折断舟形藻（Ｎａｖｉｃｕｌａ ｆｒａｃｔａ）、虫瘿舟形藻（Ｎａｖｉｃｕｌａｇａ