耦合土地利用回归与人口加权模型的PM2.5暴露风险评估

PM_2.5已成为人群健康的重要威胁之一,科学精准的暴露评估是PM_2.5风险防控的前提,为提升PM_2.5暴露精准评估,本文利用土地利用数据、道路数据、气象数据等构建PM_2.5土地利用回归反演模型,实现了2013年12月1日-2014年2月8日（冬季）广佛都市区PM_2.5时空动态演变监测,在此基础上将PM_2.5反演结果与人口密度数据耦合,分别从PM_2.5污染浓度与人口加权PM_2.5浓度2个方面,评估广佛都市区PM_2.5污染暴露风险。研究结果表明：① 土地利用回归模型能够较好的反映研究区域内PM_2.5的空间分布特征,R²大于0.78;② 2013年12月1日-2014年2月8日,广佛都市区PM_2.5浓度平均值呈现波动变化趋势,研究时段内,最高平均浓度为97.91 μg/m³ （12月29日-1月11日）,最低平均浓度为53.40 μg/m³ （1月26日-2月8日）,全时段PM_2.5浓度超WHO健康标准的面积占比达99.8%;③ 广佛都市区PM_2.5的空间分布具有异质性规律,其高值区分别位于广州市天河区、越秀区、番禺区北部、花都区北部及佛山市禅城区、南海区中部、三水区中部,低值区主要位于广州市白云区、番禺区东南部及佛山市顺德区南部。人口加权暴露风险存在2个高值中心,分别位于广州市和佛山市的主城区;④ 耦合人口加权模型前后,广佛都市区PM_2.5暴露风险高风险区空间分布发生变化,未考虑人口加权模型时,广佛深高值区较为分散,主要位于南海区、天河区、越秀区、禅城区,考虑人口加权模型后,高值区更加集中于广州市和佛山市的主城区。     

GRACE时变信号恢复方法对比分析

针对利用GRACE重力数据反演地表质量变化过程中产生的时变信号削弱和泄露现象,分别采用尺度因子法和迭代恢复法对信号进行恢复,并选用CSR Mascon产品从时间序列变化和空间分布两个角度对两种恢复方法的效果进行对比分析。结果表明:1)尺度因子法虽实现上较为简单,但其计算结果完全依赖于所选的先验模型,当所选模型的可靠性较差时,会影响到GRACE反演结果的可靠性。2)迭代恢复法的恢复过程仅受GRACE原始观测值的约束,能较好地恢复研究区域的长期趋势信号和周期信号,但在部分区域可能存在信号过量恢复的现象。建议采用迭代恢复法进行GRACE时变信号恢复。     

谈目前土地开发整理工作中存在的问题与对策

我省自1999年开展土地开发整理工作以来,取得了巨大成绩,尤其是近几年,随着各项土地开发整理政策的不断完善以及各项土地开发整理政策的不断完善以及各级国土资源部门的共同努力,我省近期土地开发整理项目与早期项目相比较,无论是质量上还是规范性上都有了明显的提高。但我们在土地开发整理工作实际中也发现了一些必须正规与亟待解决的问题。     

由重力场模型快速计算沿轨重力梯度观测值

提出了利用高阶地球重力场模型快速模拟GOCE卫星重力梯度沿轨道观测值的方法.首先,由快速傅立叶变换(fast Fourier transform,FFT)技术快速计算球面格网数据;然后,用球面格网数据内插沿卫星轨道重力梯度观测值.由球谐展开式直接计算的沿轨观测值与内插得到的观测值的比较结果说明,该方法快速有效.     

pH对4种鲷鱼精子活力的影响

用不同ｐＨ的海水对真鲷（Ｐａｇｒｏｓｏｍｕｓ ｍａｊｏｒ）、平鲷（Ｒｈａｂｄｏｓａｒｇｕｓ ｓａｒｂａ）、黑鲷（Ｓｐａｒｕｓ ｍａｃｒｏｃｅｐｈａｌｕｓ）和黄鳍鲷（Ｓ．ｌａｔｕｓ）精子进行激活实验。结果表明,四种鲷鱼精子对ｐＨ的适应范围较广,其最适ｐＨ值与其生态习性相关。     

GPS天线相位中心偏移影响及接收机零基线的测定

一、微带天线相位中心变化模型根据A．Geigr推导的天线相位中心变化模型，当天线相位中心的变化而引起的位置误差为：δX(Q,λ)=N~(-1)A~Tδr(Q,λ)（1）式中：Q为天顶角λ为方位角