框架结构性能设计中钢筋混凝土变梁中节点性能指标量化研究

通过分析结构及构件变形与损伤的关系,选取层间位移角作为钢筋混凝土变梁中节点基于性能的抗震设计指标.根据钢筋混凝土结构破坏的特点和框架结构基于性能抗震设计的需要,将钢筋混凝土框架结构性能水平划分为正常使用、暂时使用、修复后使用、生命安全和防止倒塌5个层次.在8个钢筋混凝土变梁中节点伪静力试验研究的基础上,根据节点试件的破坏过程、骨架曲线以及结构性能曲线将钢筋混凝土变梁中节点的性能水平划分为“五档”,建议了不同性能水平下钢筋混凝土变梁中节点的变形和相关参数的量化标准,重点以层间位移角为性能指标量化参数,提出了节点基于性能的“五水平”参数量化指标,并结合我国现行规范给出了“三水准”设防目标下的参数量化指标.     

新疆西准噶尔夏尔莆花岗岩含矿性研究

西准噶尔是中国晚古生代花岗岩发育的主要地区之一,沿著名的达尔布特断裂带发育的后造山花岗岩带一直是西准噶尔花岗岩研究的焦点,其中夏尔莆岩体又是该花岗岩带中极其重要的岩体之一.通过对夏尔莆岩体的研究,从地球化学特征结合构造、岩浆岩等其他成矿因素得出该岩体总体特征与成矿关系.夏尔莆岩体岩石化学特征表明,寄主岩石富Al₂O₃、CaO和MgO,岩石化学图解和岩石化学参数证明其属于钙碱性准铝质-过铝质I型花岗岩.     

三峡地区壳幔深部界面重力反演

为了更精细了解长江三峡地区壳幔深部界面起伏特征,对最新获得的三峡坝区1∶20万完全布格重力异常图与以往三峡地区1∶50万完全布格重力异常图进行拼接,结合人工地震测深、层析成像结果等数据,利用Parker-Oldenburg位场迭代方法对壳幔主要界面进行了反演研究.主要新认识有:巴东—秭归莫霍面深度为42km左右,江汉平原及周边中地壳界面深度为21—25km;深部界面总形态与地表地质构造呈立交桥式结构;三峡大坝处于研究区中地壳最薄处,仅为9km,这可能与黄陵隆起中部存在浅层低密度体有关;三峡地区地震大多发生在本区上地壳内,与壳幔深部界面的起伏变化密切相关,如秭归MS5.1地震发生在莫霍面中地壳界面隆陷梯变最大部位,说明深部作用对区域构造地震活动具有重要影响.     

2009年11月10-12日河南北部暴雪天气诊断分析

利用常规观测资料和FY2C卫星产品,对2009年11月10-12日河南北部地区暴雪天气过程进行诊断分析,结果表明:500 hPa图上在中高纬地区形成稳定的"两槽一脊"环流形势,出现"南槽北脊"结构,低空急流显著发展,850 hPa盛行偏东气流,地面图上河套倒槽与回流形势同时发展,触发了这次暴雪天气;深厚的湿层和持续的水汽辐合为暴雪产生提供了充沛的水汽条件;低层辐合、高层辐散是触发不稳定能量释放的重要启动机制,中低空正涡度平流中心和温度冷平流中心先于暴雪出现,对暴雪天气预报有指示作用;低层冷空气较强,高层暖湿空气较强,这种"冷垫"与"暖盖"稳定形势是这次连续性区域暴雪产生的重要热力条件。     

2008年6-8月河南空中云水资源分布特征

利用FY2号卫星观测的2008年6-8月OLR资料和T213提供的相对湿度资料,分析了2008年夏季(6-8月)河南空中云系特征和水汽的空间分布,结果表明:实时OLR产品图像可以作为一幅天气图,进行数值化分析和处理.OLR值可以反映中高纬地区对流活动的强弱.2008年夏季,OLR的月平均分布与夏季月总降水量有较好的对应关系;相对湿度月平均分布与河南省月降水量趋势基本一致.     

微弱信号被动检测的STMV波束形成方法研究

针对在干扰背景中水下微弱信号的目标检测以及来波方向估计问题,研究了基于导向最小方差(Steered Minimum Variance,STMV)的子带极值能量检测(Sub-band Extreme Energy Detection,SEED)方法的检测性能,并与常规能量检测(Conventional Energy De...     

首钢转型发展变奏曲——首钢工业文化遗产调查笔记

引子:经典化作永恒 2011年1月13日,首钢举行仪式,宣布石景山厂区全面停产.持续运转了92年,历经近一个世纪风雨沧桑,曾经承载着中华民族钢铁事业振兴希望和历史重任的"钢铁巨人",如今静静地依在石景山的臂腕里.十里钢城,再无人声的喧沸、机器的轰鸣,浓烟的滚滚.铅华洗尽,尘埃落定,一个朴素、神秘、宁静的首钢屹立在永定河畔,大美无言.     

雷击事件造成异常记录的个例分析和处理

自动气象站观测与人工观测相比,出现了许多新情况、新问题,对观测数据的处理有新的要求,最突出的就是雷击事件的发生,增加了数据处理的难度。根据多年的审核经验,选择了两个典型的自动站雷击事件,对其进行分析并提出了相应的处理方法,给测报工作提供参考。     

CAR和SVM方法在郑州冬半年大雾气候趋势预测中的试用

以郑州冬半年大雾日数为对象,在分析其气候特征的基础上,尝试大雾日数的气候趋势预测。首先选择气候预测中常用的环流特征量作为因子群,通过相关筛选,选取与预测对象相关系数较大的环流特征量作为预测因子,然后分别采用多变量自回归（CAR）和支持向量基（SVM）回归两种方法,建立郑州冬半年大雾日数预测模型。CAR方法回报正确率为88％,SVM方法回报正确率为82．4％;经2002／2003—2005／2006年4a的独立样本试报,两种方法平均预测准确率（Ts）均为75％。     

卢氏烤烟移栽期与气象条件的关系分析

烤烟的移栽是烤烟生产中的一个重要技术环节,而烤烟移栽期的选择直接关系到烤烟的产量与品质.根据卢氏县气候条件、烤烟生长发育特点及试验结果,卢氏烤烟移栽的最佳时期为5月5-15日.