基于遥感+AI技术的沈阳市违法图斑的确定

研究了基于深度学习的自动变化检测等技术,并在沈阳市违法图斑确定项目中进行了深度应用。通过实际的成果分析,确定了该方法可以全方位提升遥感数据的自动化处理、分析能力,实现了影像变化信息的高精度、高效率提取,使目前的土地违法变化高效精准、常态化、低成本监测成为可能。     

适应新时代地理信息发展的职业能力建设研究

职业能力建设对促进地理信息发展具有重要意义。本文基于国家职业分类,分析了地理信息职业体系和特征,建立了地理信息职业工作内容框架和能力素质模型,为地理信息能力建设提供了科学依据。通过对能力素质模型分析,认为服务思维能力、信息分析处理、综合知识应用和设计研发、经营管理是新时代地理信息职业能力建设的重要方面,并提出地理信息能力建设的方法和路径参考。     

冠层反射光谱对植被理化参数的全局敏感性分析

植被理化参数与许多有关植物物质能量交换的生态过程密切相关,定量分析植被反射光谱对理化参数的敏感性是遥感反演理化参数含量的前提。本文采用EFAST(Extended Fourier Amplitude Sensitivity Test)全局敏感性分析方法,利用PROSAIL辐射传输模型分析了冠层疏密程度对叶片生化组分含量、冠层结构以及土壤背景等多种参数敏感性的影响,并对植被理化参数反演所需先验知识的精度问题进行了初步探讨。研究表明:(1)对于较为稠密的冠层,可见光波段的冠层反射率主要受叶绿素含量的影响,近红外和中红外波段的冠层反射率主要受干物质量和含水量的影响;(2)对于稀疏的冠层,LAI是影响400—2500 nm波段范围内冠层反射率的最重要参数,土壤湿度次之,叶片生化参数对冠层反射率的敏感性较低;(3)在已知稀疏冠层LAI的情况下进一步确定土壤的干湿状态,可显著提高冠层反射率对叶绿素含量的敏感度,有助于稀疏冠层叶绿素含量的反演。     

基于GIS的北京市生态环境质量监测与分析

以2006年TM、SPOT 4及QuickBird遥感影像为信息源,在地理信息系统与遥感技术的支持下,结合野外调查及其它辅助数据,运用生态环境状况评价技术规范,对北京市2006年的生态环境质量进行评价,并对2000年与2006年北京市生态环境变化进行动态分析.结果表明: 2006年北京市生态环境质量评价指数为59.707,处于良好等级;2000～2006年间,北京全市生态环境状况稳定保持在"良"的状态,总体变化不大,但北京市耕地面积减少了339.09 km2,城镇建设用地增加了285.24 km2,水域面积减少了118.98 km2,其主要原因是降水量的减少、城市化扩张以及人为因素影响.     

可视化技术及其在GIS中的应用

可视化是８０年代末提出并发展起来的一门新的技术,该技术正成为研究的热点。阐述了可视化的简史、含义和方法,描述了可视化技术的软件系统,显示设备以及ＧＩＳ中的可视化任务和３Ｄ可视化技术。     

软件组件技术及其在GIS中的应用

目前传统的GIS技术面临着严峻的挑战，而软件领域中组件技术的兴起无疑为GIS的发展带来巨大的生机，阐述了组件技术的主要研究内容，组件的组装，组件式GIS的特点和开发平台的结构，指出了用于组件技术的两个标准的主要区别及各自的特点。     

应急空间数据管理与服务系统关键技术研究

针对多源遥感数据在抗震救灾中暴露出的各种灾区空间数据重复获取、数据分散的问题,开展应急空间数据管理与服务系统研究,分别阐述系统总体设计、数据组织与存储策略、应急影像库建设和应用实例等问题。系统能有效地整合现有资源,实现资源共享,形成应急期间多种空间数据管理、检索、发布、交换的技术支撑平台,可支持国家重大应急救灾任务的顺利实施。