一种基于移动曲面拟合的机载LIDAR点云数据滤波方法

针对机载LIDAR点云数据滤波问题,在分析张小红教授提出的移动曲面拟合法滤波的基础上,结合机载LIDAR点云数据的特点,引入虚拟格网技术,提出一种基于移动曲面拟合的机载LIDAR点云数据滤波方法,并通过实验验证了该方法的可行性和适用性。     

利用多源遥感数据识别波弗特海冰间水道

采用MODIS可见光反射率、热红外亮温和RadarSat-2双极化后向散射等多源数据,通过建立决策树综合判断来识别波弗特海域冬季的冰间水道及其内部冰型,并进行精度评价。研究发现,MODIS热红外只能粗略提取冰间水道轮廓;而高分辨率的RadarSat-2影像可以提供更多海冰类型信息,但是不同冰型的后向散射信号有重叠,影响水道提取的精度。研究结合多源数据建立决策树,综合极化后向散射和表面温度等参数来判断海冰类型,从而识别不同发育阶段的冰间水道。该方法的识别精度优于单变量方法。高分辨率Sentinel-2光学影像验证了不同阶段冰间水道的顺序分布。多源数据的应用有助于更准确地计算水道区域的海-气热通量和产冰量,同时为船只导航提供更详细的冰情信息。     

基于GPU的大规模爆炸效果模拟

提出一种基于图形处理单元(GPU)的方法来模拟深空探测器撞击天体产生的大规模爆炸效果.利用基于GPU的多粒子系统方法模拟爆炸产生的3种喷射物,基于欧拉网格与漩涡粒子相结合的方法及GPU的通用计算能力解算流体动力学方程模拟了浓烟的翻腾与扩散.实验结果表明,用该方法能够产生具有较高逼真度的大规模爆炸效果.     

以大比例尺扫描地形图为参考的卫星影像纠正方法研究

采用一维仿射变换对扫描地形图进行定向,并以此为控制参考,利用多项式纠正算法对无传感器参数的卫星影像进行纠正,并分析了纠正误差。     

2维地图与3维虚拟场景交互技术的应用与实现

通过分析传统2维地图与3维虚拟场景在电力选线设计中的技术作用及特点,阐明了二者交互结合在电力选线中的必要性,并分别从2维地图模块设计与3维虚拟场景模块设计出发,实现了2维地图与3维虚拟场景的交互,最终为电力选线设计提供了便利.     

高分辨率遥感影像的建筑物自动提取

文章结合结构图分析方法,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物自动提取方法.该方法利用几何限制对线基元进行初连接,解决由于边缘检测无法完整提取建筑外边缘问题;通过构造结构图确立线基元之间连接关系,搜索结构图中闭合路径,建立高级别特征,对过于散列的线基元进行整合;在此基础上,综合考虑建筑物的几何结构、光谱特征等图像信息筛选闭合路径,实现对建筑物的提取.最后通过对天绘一号高分辨率遥感影像进行建筑物自动提取验证了该方法的有效性.     

真彩色城市影像地图统一协调性研究

从认知地图和城市景观差异的角度分析了融合的基本原则,从地图色彩、美学的角度,提出可行的影像预处理以及道路和符号的设计方案,有效地提高了影像地图的统一协调性.     

基于遥感反演的冰雪参数对气温变化的响应研究

通过对2003-03上旬楚科奇海受暖空气影响过程中MODIS影像反演得到的海冰表面温度(IST)和表层雪粒径(SGZ)等参数的变化进行研究,解释冰雪参数对环境因子变动的响应机制。研究发现,MODIS热红外反演得到的IST对气温(AT)变化的响应比较迅速。根据03-10 IST与AT可建立响应函数IST(AT),进而得到IST与IST(AT)的差值e图像,e可作为剔除气温影响后的冰面温度异常指数,有助于优化基于MODIS IST的冰间水道的提取。     

北极冰间水道区域的物理过程和遥感观测研究进展

冰间水道是海冰区在风力和洋流作用下形成的线状断裂带。总结了冰间水道区域海洋—海冰—大气相互作用的物理机制和水道遥感的研究现状。冰间水道是极区海洋与大气间水热交换的重要窗口,是冬季产冰析盐和夏季融冰产生淡水的重要场所,也是极区动物赖以生存的栖息地和迁徙通道。利用水道与浮冰之间在反照率、表面温度、发射率和粗糙度等性质上的差异,可通过光学、红外和微波等多种遥感手段来识别和提取水道。随着北极海冰厚度的减小和季节性衰退的提前,波弗特海的水道宽度、面积和出现频率均呈现增加的态势。在北极海冰不断减少的态势下,未来需要结合现场和遥感观测重新评估水道表面能量收支及其对区域能量平衡的贡献,更准确地认识其在北极气候变暖放大效应中的作用。     

Atmospheric correction of ocean color imagery over turbid coastal waters using active and passive remote sensing

This paper demonstrates an atmospheric correction method to process MODIS/Aqua (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer) ocean color imagery over turbid coastal waters with the aid of concurrent CALIOP (Cloud-Aerosol LIdar with Orthogonal Polarization) aerosol data, assuming that there exists "nonturbid" water in the study area where MODIS aerosol optical properties can be retrieved accurately. Aerosol properties from CALIOP measurements were obtained and related to those from MODIS. This relationship, combined with CALIOP aerosol data, was extended to turbid water to derive MODIS aerosol properties, where atmospheric correction using MODIS data alone often fails. By combining MODIS and CALIOP data, aerosol signals were separated from the total signals at the satellite level, and water-leaving radiances in turbid waters were subsequently derived. This method was tested on several MODIS/Aqua ocean color images over South China turbid waters. Comparison with field data shows that this method was effective in reducing the errors in the retrieved water-leaving radiance values to some extent. In the Zhujiang (Pearl) River Estuary, this method did not overestimate the aerosol effects as severely, and provided far fewer negative water-leaving radiance values than the NASA (National Aeronautics and Space Administration) default methods that used MODIS data alone.