东亚夏季的模拟研究——3个区域气候模式的对比

全球环流模式在东亚地区模拟可靠性评估研究表明存在不确定性，尤以降水更明显，该模式更难于模拟小范围（如一个省）和小时间尺度（如日）的气候变化，本研究用３个区域气候模式作１９９１年东亚夏季（５～８月）季风洪涝气候的模拟，其模拟结果与观测场作了严格的对比并进行了３个模式的相互对比，研究表明３个区域气候模式成功地模拟了１９９１年夏季发生在我国江淮流域及日本南部的洪涝几次大暴雨过程以及相应的大气环流形势的分     

北半球和中国气候的模拟及1996年汛期预测的试验及检验

该文用ＯＳＵ／ＳＺ／ＺＷ全球大气环流模式耦合全球混合层海洋与海冰模式对北半球及中国气候进行了模拟，与实况场的对比检验说明模式对北半球及中国气候具有一定的模拟能力，同时利用该模式作了１９９６年汛期预报，对其主要预报结果与实况场进行了对比与检验后表明：该模式对大气环流场，Ｎｉｎｏ区海温，中国区域降水等有一定的预报能力。     

NCAR RegCM2对东亚区域气候的模拟试验

利用垂直、水平高分辨率的区域气候模式ＮＣＡＲＲｅｇＣＭ２（１９９６年５月最新版本）进行了１９９１年夏季（５～８月）东亚洪涝个例的区域气候数值模拟．与观测事实的比较表明，该模式能够较好地再现出该个例我国江淮流域—日本季风降水的主要时空特征和环流形势异常等．也指出了模拟结果的一些不足之处和今后的改进方向     

“三维气候模拟引论”介绍

多年从事气候模式研究工作的美国 W.M.Washington和C.L.Parkinson联合编著了新书“三维气候模拟引论”(An Introduction to Three—Dimensional Climate Modeling)。该书第一次较全面、完整、系统地给出当今在世界上应用的三维全球气候模式的基本理论,包括三维气候模式应用的基本方程组。详细叙述大气、海洋、陆地、海冰模拟的全部模式设计     

月平均环流异常的持续性与韵律性和海气相互作用

首先,讨论了环流异常的形成与海气相互作用的关系。指出在明显洋流区,尤其是暖洋流区,海洋为热源,对环流异常的形成有重要影响。在大洋中部的非洋流区,更大程度上是海洋热状况受大气环流控制。 其次,研究了环流异常的持续性。发现中纬度3—4月及9—10月有两次持续性的最低点,并且指出,这与冷热源的月际变化在春秋期间最大有关。但在低纬度,尤其在大洋上的暖洋流区,一年中只有一次持续性最低点,发生在夏末秋初。分析表明,这与那里冷热源强度的年变程有关。 最后,根据相似分析,讨论了环流及海温异常变化的韵律性问题。发现当两个月的环流异常相似时,以后并不是随着时间的推移相似性愈来愈小,而是在相隔4—5个月及9—11个月时相似性较大。这种大气与海洋的韵律活动在长期预报中有重要作用。     

"全球变暗、变亮及气候变化中的相关议题"国际研讨会简介

2005年马丁·威尔德(Martin Wild)等在著名的Science杂志上发表了题为"从变暗到变亮:地面太阳辐射的年代际变化(From dimming to brightening:decadal     

10万年冰期旋回之谜

<正>大约30多年前,由于有了深海沉积底栖有孔虫δ~(18)0记录,人们开始认识到过去50万年(500 ka)全球的冰量变化以10万年周期为主,称为10万年冰期旋回或冰期-间冰期旋回~([1-3])。后来的研究指出,在近800 ka~([4])或900 ka~([5]),100 ka周期占统治地位。计算行星运动表明,这些天文参数富氏展开的主要周期为:岁差19 ka及23 ka、地轴倾角41 ka、地球绕     

全球变暖与旱涝事件

<正>进入21世纪以来的20来年,全球变暖更加显著^[1],随着全球变暖,观测到的各地发生旱涝的情况与未来预估的变化趋势,是政策制定者和公众关心的问题,本文简述最新的研究进展^[2]。1全球降水与旱涝在分析全球降水量时,最关注的是旱涝事件。主要包括以下内容。     

温室效应对未来长江中下游地区温度和降水变化的影响

使用全球海气耦合模式和区域气候模式,对人类活动影响导致的温室气体和气溶胶增加引起的长江中下游地区的气候变化进行了分析研究.全球模式部分使用的是IPCC数据分发中心提供的5个模式模拟结果,包括IS92a中未来温室气体增加(GG)以及温室气体和硫化物气溶胶共同增加(GS)和A2、B2共4种排放情景.分析表明在温室气体增加的情况下,这里未来的地面气温变化与全球和全国一样,都呈增加趋势.以GG和GS为例,GG情景下,这一地区的变暖幅度在21世纪末期达到4.2℃, GS情景下达到3.1℃.但总体来说这里的变暖幅度较全球和中国其它大部分地区小.各个季节中,冬春季的增温幅度大于夏秋季.对降水的分析表明,GG情景下长江中下游地区是中国降水增加较少的地区之一,而在GS情景下,降水将出现微弱的减少.区域气候模式的模拟,在气温变化方面得到的结果和全球模式类似.但降水与全球模式的结果有所差别,主要表现在降水增加的季节分布不同上,模拟结果中降水增加最多的是冬季和夏季(增加值分别为44%和23%),而春秋季的降水将减少.