大亚湾水体后向散射比率的光谱变化

采用2007年5月大亚湾浮标定点航次采集的生物-光学数据, 分析了大亚湾水体后向散射比率的光谱变化及其影响因素。分析结果表明, 660nm处后向散射比率变化范围在0.0040—0.0245之间, 均值为0.0082±0.0032, 实测后向散射比率光谱波段间的相对变化不超过15%; 颗粒后向散射比率随着叶绿素a浓度增加呈减小的趋势, 高叶绿素浓度显著对应较低的后向散射比率; 粒径是影响大亚湾水体后向散射比率的重要因素之一, 随着水体中Junge粒级斜率的增大, 颗粒后向散射比率显著增大; 折射率的变化也对后向散射比率产生一定影响, 类似的水体粒径分布情况下, 浮游植物与非藻类物质相对贡献的变化将导致折射率的明显变化, 并将主导水体后向散射比率的变化。     

开源GIS在WebGIS中的应用初探

由于开源GIS的快速发展和功能逐步的完善,尝试利用开源GIS软件实现在网络GIS中的应用,通过运用空间数据库PostGIS、开源OGC服务器GeoServer和WebGIS客户端OpenLayers实现全球H1N1流感疫情地图的发布。目的在于为小型地理信息系统项目探索一些免费开源的解决方法和思路。     

国家紧急地震信息服务系统的设计、开发及实践

紧急地震信息服务系统是国家地震烈度速报与预警工程五大技术系统的重要组成部分之一,也是对外发布紧急地震信息的关键环节和出口。作为国家地震烈度速报与预警工程“先行先试”单位,四川省地震局基于分布式服务架构开发平台,运用MQTT消息队列等技术,采用JAVA语言完成了四川紧急地震信息服务系统(B系统)的设计与定制开发。目前,该系统已纳入国家地震烈度速报与预警工程紧急地震信息发布的核心业务系统并在全国范围内部署应用,解决了现有紧急地震信息发布系统单一运行的风险,进一步提高了信息发布的稳定性、安全性和时效性。     

利用FME Suite实现MapGIS地图数据和Geodatabase间的语义转换

通过对Geodatabase和MapGIS数据模型的分析以及传统数据转换方式的探讨,提出了运用FME Su ite对Geodatabase和MapGIS地图数据进行语义转换的技术路线及技术优势,并以云南省国土资源数据交换中心为例详细论证了利用FME对Geodatabase和MapGIS间语义转换的实现方法和过程。     

PEIV模型WTLS估计的Fisher-Score算法

考虑系数矩阵含非随机元素和不同位置含相同随机元素的结构化特征,PEIV（partial errors-in-variables）模型较一般的EIV模型更为严格。现有PEIV模型加权整体最小二乘（weighted total least squares,WTLS）估计算法需多次迭代,影响计算效率。通过利用观测值误差和系数矩阵误差的统计性质构造非线性目标函数,并以此推导了新的PEIV模型WTLS估计的计算公式,同时设计了相应的Fisher-Score算法。算例分析结果表明,相比较而言,Fisher-Score算法迭代次数较少,计算效率得到大大提升。     

基于异步通信协议的地理空间信息服务访问机制

目前访问涉密网中地理空间信息服务的传统做法,是使用网闸、防火墙等安全手段实现公网与涉密网的通讯连接。但由于涉密网与公网之间的物理隔离被逾越,必然造成涉密网络的安全隐患。在某省级空地一体化土地动态监测项目中,提出了一种基于短信的异步通信协议,采用对地理空间信息数据压缩加密的处理方法,降低数据敏感度和被监听风险,保障了数据安全,实现了在野外数据通信严苛条件下对涉密网络内的地理空间信息服务的有效访问。     

震后银厂沟资源环境可持续发展研究

银厂沟坐落于龙门山脉中段,在汶川大地震中,银厂沟资源环境遭受很大损失,山体滑坡崩塌,堰塞湖的形成,地形地貌的变形,生态系统破坏等,严重影响当地的旅游业。针对这些问题提出相应的恢复重建的方案,保证当地经济的可持续发展具有重要的意义。     

方差分量估计的通用公式

应用最小二乘原理将方差分量估计公式从参数平差模型推广到概括函数平差模型。通过选取恰当的权阵,基于概括函数模型的最小范数二次无偏估计及赫尔默特法得到的公式均是本文的特例。视协方差矩阵为权逆阵,得到了最小方差估计,并证明了该公式与最优二次无偏估计的通用公式等价,从而表明最优二次无偏估计和极大似然估计的通用公式也是本文的特例。除此之外,本文还给出了最小二乘方差分量估计的简化公式,并对其进行了扩展。最小二乘方差分量估计的假设检验理论同样得到了推广。     

基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法

基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果.为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,SPA)理论推广到遥感图像聚类算法,通过引入一个能统一描述同一性、差异性和对立性的同异反(identical discrepancy contrary,IDC)联系度,提出了基于IDC联系度的改进的K-均值聚类算法.该方法克服了传统K-均值算法硬分类的缺陷,可以有效地提高遥感图像聚类精度.对Landsat5 TM卫星数据的聚类分析实验表明,在含有混合像元的遥感图像地物覆盖分类中,改进的K-均值聚类方法的分类效果要优于传统K-均值聚类方法.     

粗差探测与识别统计检验量的比较分析

LS估计对粗差非常敏感。在粗差的探测与识别理论体系中,通常采用正态检验、学生氏t检验以及τ检验等,笔者对此进行比较分析。标准化局部敏感度指标与标准化LS残差均可用来作正态检验,但研究表明,当观测量相关时,前者的检验功效大于后者。先验单位权方差因子未知时,可依据内部学生化残差及外部学生化残差分别进行τ检验和学生氏t检验。...