地名教学五忌

地名教学五忌贾明（福州市第四中学）地名既是地理实体的指称，又是地理空间的指代。在几种地理知识中，地名是第一种。地理教学离开了地名，就好比语文教学离开了字词，历史教学离开了年代，无从入手。中学地理教学必须有一定数量的地名为依托。但目前高师地理系尚未单独...     

一种顾及驱动因子重要性的双约束RF-Patch-CA城市扩张模拟方法

城市扩张模拟为实现土地资源合理分配与制定城市发展规划政策提供依据。该文针对传统元胞自动机(CA)在城市扩张模拟中存在城市元胞密集区域团簇现象,耦合随机森林(RF)与基于斑块(Patch)扩张的CA模型,在顾及驱动因子重要性基础上构建基于斑块最大面积和城市扩张总量的双约束RF-Patch-CA模型,并利用该模型模拟重庆主城都市区2010-2017年城市扩张。结果显示:该模型总体精度达97.62%,相比传统的RF-CA、ANN-CA和Logistic-CA模型,Kappa系数分别提高了0.0222、0.0231和0.0245,FoM分别提高了0.0376、0.0391和0.0414;在景观相似度上,该模型相比以上3种模型分别提高了40.92%、41.16%和32.33%,最接近真实情况,而且避免了模拟结果产生城市元胞团簇现象,有效提高了城市扩张模拟精度。     

用GPRS实现远程环保监控

简要介绍了GPRS技术的特点及目前的部署状况；提出了一种基于GPRS的远程环保监控系统的设计和实现方法；具体说明了系统实现中的难点和关键技术；分析了系统的性能，同时展望了该技术广泛的应用前景。     

小城镇供地模式改革的方向 --以重庆市为例

如何优化小城镇土地供给模式已成为当前一个迫切需要解决的战略问题。传统的土地供给模式具有计划供给、需求引导，无偿划拔、市场化程度低和体制僵化、制度不健全的基本特征。文章分析了传统土地供给模式的负面效应，指出传统供给模式下土地利用效益低下，导致了外延扩展、城镇用地布局混乱，阻碍了城市化进程。论证了传统供地模式改革的方向应该主要走供给引导需求、走内涵发展的道路，充分发挥市场在土地资源配置中的基础性作用。     

克服地质统计学矿床建模中主观因素影响技术研究

精确的矿石储量估算是矿山设计、生产及管理的重要依据，地质统计学方法由于其考虑了区域化变量的结构性和随机性的二重性特征，获得了日益广泛的应用。然而，由于地质统计学方法是建立在一定假设的基础上，再加之各种主观因素的影响，地质统计学储量估算往往存在一定的偏差。在总结前人工作及地质统计学储量估算工作经验的基础上，认为影响估值精度的因素可归纳为两个方面：矿床具体条件及取样情况(客观因素)；储量计算时的处理手段和方法(主观因素)，提出克服主观因素是解决偏差产生的重要途径，对主要主观因素的影响及解决办法提出了较为详尽的论述。     

我国网络犯罪现状与内部网络安全管理模式探讨

我国正处在互联网络的飞速发展的时代，由于网络规模不断扩大，复杂程度日益升高，加上不同的网络提供商所采用的技术不同，以及网络攻击技术越来越完善，网络犯罪猖獗，我国信息安全形势非常严峻。网络安全防范工作面临新的挑战。作者根据大量工作实践，提出内网安全防范的管理模式，对网络安全管理具有重要参考价值。     

青藏高原东部立体气候资源开发利用初析

青藏高原东部由于其特殊的地理位置所形成的立体气候。很大程度上弥补了时间上的四季不分明给农业生产造成的缺陷。经综合分析。得到的亚热带、温带、寒带三个经济发展气候带．对综合利用立体气候资源，进行产业结构调整很有应用价值。     

与城市环境气象学有关的国际机构及研究计划

文章介绍了与城市环境气象研究有关的国际机构和研究计划。所介绍国际机构不仅包括像欧洲环境局这样大型跨国的机构也包括城市气候网这样的非官方机构，而城市空气污染应用气象学计划（COST715）和北美对流层臭氧长期研究计划（NARSTO）则代表了此领域比较系统性的工作。     

利用山西省资源优势发展环保型有机无机复肥

山西省有三分之二的中低产田土壤急需改良,研制和扩大环保型有机无机复肥是山西农业可持续发展的需要。利用山西的几种可改良土壤的矿物原料和有机废料与无机化肥配合试制出的“长效肥力宝”是一种新的环保型有机无机矿物复混肥。经初步试验,结果表明其肥效优于常规化肥的增产效果,土壤的有机质和N、P、K等养分含量有明显的提高。发展该类产品既保护了环境,又促进了农业生产的发展。     

基于STARMA模型的城市暴雨积水点积水短时预测

近年来城市暴雨出现突发和多发态势,导致城市内涝灾害频繁发生,威胁着城市居民的生命和财产安全。随着城市降雨积水监测网的建立,获得分钟尺度的降雨和积水时序监测数据成为可能,实现了城市内涝的实时监控。但目前对监测数据的利用仍显不足,缺乏对其深度分析挖掘,造成监测系统“只监不控”的局面。本文基于城市降雨积水监测网的监测数据,根据积水时间相关性、降雨空间相关性以及降雨积水序列相关性,构建降雨积水的时空自相关移动平均模型(STARMA),对城市暴雨积水点积水过程进行短时预测。STARMA模型已被广泛应用于交通预测、环境变量预测以及社会经济领域,特别是在时空过程机理不清楚、多因素时空变量影响的情况下效果较好。本文首次将该模型应用到降水积水过程拟合和积水短时预测上,同时在方法上改进了传统单变量的STARMA模型,建立降雨和积水双变量的STARMA模型模拟降雨积水过程。并以北京市2012年“7.21”事件降雨积水过程为研究对象,以丰北桥、花乡桥、马家楼桥和六里桥4个积水监测点为例,建立降雨积水的STARMA模型,以5 min为步长作积水5、10、15 min三步预测。验证结果表明,该模型在降雨积水过程中拟合效果较好,模型短时预测精度较高。该项研究能够有效地利用监测数据,提高信息预警和应急指挥能力,为市政防汛或交通等部门提供决策支持。