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131.
常用的古地貌恢复方法侧重于利用地层厚度反映古地貌形态,而忽略沉积前由于盆地差异沉降导致地层厚度反映古地貌的不准确性。笔者以准噶尔盆地玛湖地区三叠系百口泉组沉积前古地貌恢复为例,提出一种沉积趋势校正的新方法。百口泉组沉积前为一种陆缘剥蚀区—过渡区—沉积区背景下的冲积扇—扇三角洲陆—湖相逐渐过渡的沉积体系,以地层厚度反映的古地貌形态能较好地刻画湖盆水下部分,较难合理地刻画陆上的古地貌特征。结合研究区资料情况,优选残余厚度法和地震层拉平法开展古地貌恢复工作。首先获取三叠系百口泉组地层真厚度,经过压实、古水深校正之后,对陆上部分的古地貌进行沉积趋势校正。校正后的古地貌较前人研究结果更加合理,对准噶尔陆相坳陷盆地的复杂源-汇沉积体系分析的指导更加准确。 相似文献
132.
鄂尔多斯盆地在地质历史上曾存在中央古隆起、乌兰格尔古隆起、渭河古隆起及乌审旗古隆起4个主要的隆起构造。作者通过沉积地层分布及构造演化过程剖析等方法,系统分析了4大古隆起构造演化的差异性及其对油气成藏控制作用的差异,并首次提出“渭河古隆起”的概念。研究表明,4大古隆起分别形成于不同的地质时代和区域构造环境,并经历了不同的演化过程: 中央古隆起形成于早古生代拉伸构造环境,在印支期发生构造反转而转化为坳陷沉降区; 乌兰格尔古隆起则是自盆地基底形成以来就已存在的长期继承性隆起,但在白垩纪及新生代发生差异隆升—沉降而分化为现今构造的不同单元; 渭河古隆起形成于白垩纪的区域挤压构造环境,也是在新生代发生差异隆升—沉降而分化为今构造的不同单元; 乌审旗古隆起是前寒武纪即已存在的古地形高地,早古生代并无进一步的发展,因而仅是在寒武纪海侵沉积时突显、奥陶纪开始沉积后即快速消隐。古隆起的控藏差异主要表现为: (1)古生代及之前形成的古隆起对盆地油气成藏多具有控相、控储及控制源—储配置等积极作用,且后期“由隆转坳”的古隆起对油气的成藏演化极为有利; (2)白垩纪以来的较晚期隆起对油气成藏总体以破坏性作用为主,尤以对古生界天然气藏的影响最为显著。 相似文献
133.
碳酸盐岩微相分析及其在岩相古地理研究中的意义 总被引:5,自引:0,他引:5
微相分析是碳酸盐岩沉积学研究的重要方法和手段。笔者从微相概念演化的角度对在微相分析中有关的概念予以澄清;介绍了微相分析的研究内容和工作方法以及微相研究的新近进展;探讨了微相分析在岩相古地理研究中的意义,并展望了它在其它沉积学研究领域中的应用前景。 相似文献
134.
贵州岩溶地区水库坝址渗漏问题的初步研究 总被引:3,自引:2,他引:1
<正> 贵州地处云贵高原东部,面积17.4万平方公里,其中可溶岩分布面积约占73%以上。省内气候温湿多雨,年降雨量在900~1400毫米之间。由于碳酸盐岩地层分布,不仅地表水资源丰富,地下水资源也极丰富,全省水力资源蕴藏量达1325万瓩,到目前为止已开发的水力资源仅占全省的6.6%。解放以来,省内已建成的大中型水库达30余座,其中有全国在岩溶地区最大的乌江渡水电站,猫跳河的六座梯级电站,以及库容在10万立方米以上的水库2000余座。这些工程为我们研究贵州的岩溶渗漏问题,提供了非常宝贵的基础资料。在岩溶地区兴建水库,首先是选择一个不漏水或经过防渗处理基本不漏、少漏水的库址;二是要考虑水工建筑物的稳定安全。因此对岩溶水库渗漏问题的研究是一个重要课题。 相似文献
135.
涂氏磷钙石:一种磷酸盐高压相新矿物 总被引:2,自引:0,他引:2
在随州陨石冲击熔脉中发现了一种磷酸盐新矿物,它是白磷钙石的高压多形,经国际矿物协会新矿物和矿物命名委员会批准,定名为涂氏磷钙石(Tuitel)。该矿物属三方晶系,空间群为R-3m,a=5.258(1)A,c=18.727(3)A。一轴晶,正光性,ε=1.706(3),ω=1.701(4)。化学式为(Ca2.31Mg0.29)2.80Na0.28(P1.01O4)2,简化式为Ca3(PO4)2。X射线粉晶衍射的强谱线有:2.628(100)、2.89l(80)、1.945(47)、1.730(25)和1.567(22)。根据与其共生的其他高压相矿物形成的温压条件和人工合成实验的结果,推定涂氏磷钙石形成的压力为12~23GPa,温度为l400到2000℃。该新矿物以中国矿物岩石地球化学学会的创建人和首任会长涂光炽的姓氏命名。 相似文献
136.
137.
涪陵区是重庆市区域性中心城市、三峡库区工业重镇、乌江流域物资集散中心和一小时经济圈辐射带动渝东北地区的重要枢纽,在全市经济社会发展中具有特殊重要地位。 相似文献
138.
费洪平 《地理与地理信息科学》1992,(4)
对胶济沿线产业带资源与产业结构进行评价,分析产业带开发战略优势与制约因素,评述该区域开发战略的总体模式——战略地位、战略目标、战略措施等问题。 相似文献
139.
140.
改进小基线集技术的GB-InSAR铁路边坡监测 总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统小基线集技术形变模型和高相干点识别存在的问题,该文利用基于三重指数串行的目标识别技术选取高相干点,同时提出一种不同于传统奇异值分解的时间序列分析算法。利用振幅离差指数、相干系数均值与强度值三重阈值串行的方案进行高相干点选取;通过阈值合理设定,不仅提高了监测结果的点位分布,也剔除了误选的点,保证了所选高相干点的质量;采用一种符合铁路边坡形变规律的线性模型作为约束条件,解决了时序分析过程中法方程秩亏的问题,并利用最小二乘反演得到了研究区域时间序列形变。实验表明,此方法提高了形变结果的精度和可靠性,证明了SBAS-InSAR技术在铁路边坡形变监测上具有良好的发展前景。 相似文献